เริ่มต้นใช้งาน Gemini API โดยใช้ Vertex AI ใน Firebase SDK


คู่มือนี้จะแสดงวิธีเริ่มต้นการเรียกใช้ Vertex AI Gemini API โดยตรงจากแอปโดยใช้ SDK Vertex AI in Firebase สําหรับแพลตฟอร์มที่เลือก

ข้อกำหนดเบื้องต้น

คู่มือนี้จะถือว่าคุณคุ้นเคยกับการใช้ Android Studio เพื่อพัฒนาแอปสำหรับ Android

  • ตรวจสอบว่าสภาพแวดล้อมการพัฒนาและแอป Android เป็นไปตามข้อกำหนดต่อไปนี้

    • Android Studio (เวอร์ชันล่าสุด)
    • แอป Android ของคุณต้องกำหนดเป้าหมายเป็น API ระดับ 21 ขึ้นไป

  • (ไม่บังคับ) ดูแอปตัวอย่าง

    ดาวน์โหลดแอปตัวอย่าง

    คุณสามารถลองใช้ SDK ได้อย่างรวดเร็ว ดูการใช้งานที่สมบูรณ์ของกรณีการใช้งานต่างๆ หรือใช้แอปตัวอย่างหากไม่มีแอป Android ของคุณเอง หากต้องการใช้แอปตัวอย่าง คุณจะต้องเชื่อมต่อแอปกับโปรเจ็กต์ Firebase

ขั้นตอนที่ 1: ตั้งค่าโปรเจ็กต์ Firebase และเชื่อมต่อแอปกับ Firebase

หากคุณมีโปรเจ็กต์ Firebase และแอปที่เชื่อมต่อกับ Firebase อยู่แล้ว

  1. ในคอนโซล Firebase ให้ไปที่หน้าสร้างด้วย Gemini

  2. คลิกการ์ด Vertex AI in Firebase เพื่อเปิดใช้งานเวิร์กโฟลว์ที่จะช่วยคุณทำงานต่อไปนี้

  3. ไปยังขั้นตอนถัดไปในคู่มือนี้เพื่อเพิ่ม SDK ลงในแอป

หากคุณไม่มีโปรเจ็กต์ Firebase และแอปที่เชื่อมต่อกับ Firebase อยู่แล้ว


ขั้นตอนที่ 2: เพิ่ม SDK

เมื่อตั้งค่าโปรเจ็กต์ Firebase และเชื่อมต่อแอปกับ Firebase แล้ว (ดูขั้นตอนก่อนหน้า) ตอนนี้คุณก็เพิ่ม Vertex AI in Firebase SDK ลงในแอปได้แล้ว

Vertex AI in Firebase SDK สําหรับ Android (firebase-vertexai) ให้สิทธิ์เข้าถึง Vertex AI Gemini API

ในไฟล์ Gradle ของโมดูล (ระดับแอป) (เช่น <project>/<app-module>/build.gradle.kts) ให้เพิ่มทรัพยากร Dependency สำหรับคลัง Vertex AI in Firebase สำหรับ Android เราขอแนะนำให้ใช้ Firebase Android BoM เพื่อควบคุมการกำหนดเวอร์ชันของไลบรารี

Kotlin+KTX 

dependencies {
    // ... other androidx dependencies

    // Import the BoM for the Firebase platform
    implementation(platform("com.google.firebase:firebase-bom:33.6.0"))

    // Add the dependency for the Vertex AI in Firebase library
    // When using the BoM, you don't specify versions in Firebase library dependencies
    implementation("com.google.firebase:firebase-vertexai")
}

Java

สำหรับ Java คุณต้องเพิ่มไลบรารีอีก 2 รายการ

dependencies {
    // ... other androidx dependencies

    // Import the BoM for the Firebase platform
    implementation(platform("com.google.firebase:firebase-bom:33.6.0"))

    // Add the dependency for the Vertex AI in Firebase library
    // When using the BoM, you don't specify versions in Firebase library dependencies
    implementation("com.google.firebase:firebase-vertexai")

    // Required for one-shot operations (to use `ListenableFuture` from Guava Android)
    implementation("com.google.guava:guava:31.0.1-android")

    // Required for streaming operations (to use `Publisher` from Reactive Streams)
    implementation("org.reactivestreams:reactive-streams:1.0.4")
}

การใช้ Firebase Android BoM จะทำให้แอปใช้ไลบรารี Firebase Android เวอร์ชันที่เข้ากันได้อยู่เสมอ

ขั้นตอนที่ 3: เริ่มต้นบริการ Vertex AI และโมเดล Generative

คุณต้องเริ่มต้นVertex AIบริการและโมเดล Generative ก่อนจึงจะเรียก API ได้

Kotlin+KTX

สำหรับ Kotlin เมธอดใน SDK นี้เป็นฟังก์ชันที่ระงับและต้องมีการเรียกใช้จากขอบเขต Coroutine 
// Initialize the Vertex AI service and the generative model
// Specify a model that supports your use case
// Gemini 1.5 models are versatile and can be used with all API capabilities
val generativeModel = Firebase.vertexAI.generativeModel("gemini-1.5-flash")

Java

สําหรับ Java เมธอดสตรีมมิงใน SDK นี้จะแสดงผลประเภท Publisher จากไลบรารี Reactive Streams 
// Initialize the Vertex AI service and the generative model
// Specify a model that supports your use case
// Gemini 1.5 models are versatile and can be used with all API capabilities
GenerativeModel gm = FirebaseVertexAI.getInstance()
        .generativeModel("gemini-1.5-flash");

// Use the GenerativeModelFutures Java compatibility layer which offers
// support for ListenableFuture and Publisher APIs
GenerativeModelFutures model = GenerativeModelFutures.from(gm);

เมื่ออ่านคู่มือเริ่มต้นใช้งานจนจบแล้ว ให้ดูวิธีเลือกรุ่น Gemini และ (ไม่บังคับ) ตำแหน่งที่เหมาะสมกับกรณีการใช้งานและแอป

ขั้นตอนที่ 4: โทรหา Vertex AI Gemini API

เมื่อเชื่อมต่อแอปกับ Firebase, เพิ่ม SDK และเริ่มต้นบริการ Vertex AI และ Generative Model แล้ว คุณก็พร้อมเรียกใช้ Vertex AI Gemini API

คุณสามารถใช้ generateContent() เพื่อสร้างข้อความจากพรอมต์แบบข้อความเท่านั้นได้ โดยทำดังนี้

Kotlin+KTX

สำหรับ Kotlin เมธอดใน SDK นี้เป็นฟังก์ชันที่ระงับและต้องมีการเรียกใช้จากขอบเขต Coroutine 
// Initialize the Vertex AI service and the generative model
// Specify a model that supports your use case
// Gemini 1.5 models are versatile and can be used with all API capabilities
val generativeModel = Firebase.vertexAI.generativeModel("gemini-1.5-flash")

// Provide a prompt that contains text
val prompt = "Write a story about a magic backpack."

// To generate text output, call generateContent with the text input
val response = generativeModel.generateContent(prompt)
print(response.text)

Java

สําหรับ Java เมธอดใน SDK นี้จะแสดงผลเป็น ListenableFuture 
// Initialize the Vertex AI service and the generative model
// Specify a model that supports your use case
// Gemini 1.5 models are versatile and can be used with all API capabilities
GenerativeModel gm = FirebaseVertexAI.getInstance()
        .generativeModel("gemini-1.5-flash");
GenerativeModelFutures model = GenerativeModelFutures.from(gm);

// Provide a prompt that contains text
Content prompt = new Content.Builder()
    .addText("Write a story about a magic backpack.")
    .build();

// To generate text output, call generateContent with the text input
ListenableFuture<GenerateContentResponse> response = model.generateContent(prompt);
Futures.addCallback(response, new FutureCallback<GenerateContentResponse>() {
    @Override
    public void onSuccess(GenerateContentResponse result) {
        String resultText = result.getText();
        System.out.println(resultText);
    }

    @Override
    public void onFailure(Throwable t) {
        t.printStackTrace();
    }
}, executor);

คุณทำอะไรได้อีกบ้าง

ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับรุ่นต่างๆ ของ Gemini

ดูข้อมูลเกี่ยวกับรูปแบบที่ใช้ได้กับกรณีการใช้งานต่างๆ และโควต้าและราคา

ลองใช้ความสามารถอื่นๆ ของ Gemini API

ดูวิธีควบคุมการสร้างเนื้อหา

คุณยังทดสอบพรอมต์และการกําหนดค่ารูปแบบได้โดยใช้ Vertex AI Studio


แสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับประสบการณ์ของคุณในการใช้ Vertex AI in Firebase