Создавайте многоходовые беседы (чат) с помощью API Gemini.

iOS+ Android Веб- флаттер

Предварительная версия: Vertex AI in Firebase находится на стадии предварительной версии. Это означает, что на продукт не распространяется какое-либо соглашение об уровне обслуживания или политика прекращения поддержки, и он может быть изменен обратно несовместимым образом.

Используя Gemini API , вы можете создавать диалоги в произвольной форме, состоящие из нескольких ходов. Vertex AI in Firebase SDK упрощает процесс, управляя состоянием разговора, поэтому, в отличие от generateContentStream() или generateContent() , вам не нужно самостоятельно хранить историю разговора.

Другие варианты работы с Gemini API

• При желании поэкспериментируйте с альтернативной версией Gemini API «Google AI».
  Получите бесплатный доступ (в пределах ограничений и там, где это возможно) с помощью Google AI Studio и клиентских SDK Google AI . Эти SDK следует использовать для прототипирования только в мобильных и веб-приложениях.

  После того, как вы ознакомитесь с тем, как работает Gemini API , перейдите на Vertex AI in Firebase SDK , который имеет множество дополнительных функций, важных для мобильных и веб-приложений, таких как защита API от злоупотреблений с помощью Firebase App Check и поддержка больших медиафайлов в запросы .

• При необходимости вызовите серверный Vertex AI Gemini API (например, с помощью Python, Node.js или Go).
  Используйте серверные Vertex AI SDK , Firebase Genkit или Firebase Extensions для Gemini API .

Прежде чем начать

Если вы еще этого не сделали, прочтите руководство по началу работы с Vertex AI in Firebase SDK . Убедитесь, что вы выполнили все следующее:

1. Настройте новый или существующий проект Firebase, включая использование тарифного плана Blaze и включение необходимых API.

2. Подключите свое приложение к Firebase, включая регистрацию вашего приложения и добавление конфигурации Firebase в ваше приложение.

3. Добавьте SDK и инициализируйте службу Vertex AI и генеративную модель в своем приложении.

После того как вы подключили свое приложение к Firebase, добавили SDK и инициализировали службу Vertex AI и генеративную модель, вы готовы вызвать Gemini API .

Отправить запрос на подсказку в чате

Чтобы построить многоходовой разговор (например, чат), начните с инициализации чата, вызвав startChat() . Затем используйте sendMessageStream() (или sendMessage() ), чтобы отправить новое сообщение пользователя, которое также добавит сообщение и ответ в историю чата.

Существует два возможных варианта role , связанной с содержимым беседы:

• user : роль, которая предоставляет подсказки. Это значение является значением по умолчанию для вызовов sendMessageStream() (или sendMessage() ), и функция выдает исключение, если передается другая роль.

• model : роль, которая предоставляет ответы. Эту роль можно использовать при вызове startChat() с существующей history .

Примечание. Если вы хотите предоставить модели больше начального контекста, чтобы помочь управлять ее поведением в зависимости от ваших конкретных потребностей и вариантов использования, рассмотрите возможность установки системных инструкций .

Выберите, хотите ли вы передать ответ в потоковом режиме ( sendMessageStream ) или дождаться ответа, пока не будет сгенерирован весь результат ( sendMessage ).

Потоковое вещание

Вы можете добиться более быстрого взаимодействия, не дожидаясь получения всего результата от создания модели, а вместо этого используйте потоковую передачу для обработки частичных результатов.

Без потоковой передачи

Альтернативно, вы можете дождаться всего результата вместо потоковой передачи; результат возвращается только после того, как модель завершит весь процесс генерации.

Узнайте, как выбрать модель Gemini и, при необходимости, местоположение, подходящее для вашего варианта использования и приложения.

Что еще вы можете сделать?

• Узнайте, как подсчитывать токены , прежде чем отправлять модели длинные запросы.
• Настройте Cloud Storage for Firebase , чтобы можно было включать большие файлы в мультимодальные запросы с помощью URL-адресов Cloud Storage . Файлы могут включать изображения, PDF-файлы, видео и аудио.
• Начните думать о подготовке к работе, включая настройку Firebase App Check для защиты Gemini API от злоупотреблений со стороны неавторизованных клиентов.

Попробуйте другие возможности Gemini API

• Генерация текста из текстовых подсказок .
• Генерируйте текст из мультимодальных подсказок (включая текст, изображения, PDF-файлы, видео и аудио).
• Используйте вызов функций для подключения генеративных моделей к внешним системам и информации.

Узнайте, как контролировать создание контента

• Понимание структуры подсказок , включая лучшие практики, стратегии и примеры подсказок.
• Настройте параметры модели , такие как температура и токены максимальной мощности.
• Используйте настройки безопасности , чтобы настроить вероятность получения ответов, которые могут быть расценены как вредные.

Вы также можете поэкспериментировать с подсказками и конфигурациями модели с помощью Vertex AI Studio .

Узнайте больше о моделях Gemini

Узнайте о моделях, доступных для различных вариантов использования , а также об их квотах и ​​ценах .

Оставьте отзыв о своем опыте использования Vertex AI in Firebase