Firebase Genkit

Genkit 是一个开源 TypeScript 工具包，旨在帮助您在 Web 和移动应用中构建 AI 赋能的功能。

它提供了一个统一的界面，可用于集成 Google、OpenAI、Anthropic、Ollama 等来源的 AI 模型，以便您探索并选择最适合您需求的模型。Genkit 提供了简化版 API，可用于多模态内容生成、结构化数据生成、工具调用、人机协作等高级功能，从而简化 AI 开发。

无论您要构建聊天机器人、智能客服、工作流自动化流程还是推荐系统，Genkit 都能处理 AI 集成的复杂性，让您可以专注于打造出色的用户体验。

只需几行代码，即可与各种模型提供程序集成：

Google Gemini

import { genkit } from 'genkit';
import { googleAI, gemini20Flash } from '@genkit-ai/googleai';

const ai = genkit({ plugins: [googleAI()] });

const { text } = await ai.generate({
    model: gemini20Flash,
    prompt: 'Why is Firebase awesome?'
});

Google Imagen

import { genkit } from 'genkit';
import { vertexAI, Imagen3 } from '@genkit-ai/vertexai';

const ai = genkit({ plugins: [vertexAI()] });

const response = await ai.generate({
  model: imagen3,
  output: { format: 'media' },
  prompt: 'a banana riding a bicycle',
});
return response.media();

OpenAI

import { genkit } from 'genkit';
import { openAI, gpt4o } from 'genkitx-openai';

const ai = genkit({ plugins: [openAI()] });

const { text } = await ai.generate({
    model: gpt4o,
    prompt: 'Why is Firebase awesome?'
});

Anthropic

import { genkit } from 'genkit';
import { anthropic, claude35Sonnet } from 'genkitx-anthropic';

const ai = genkit({ plugins: [anthropic()] });

const { text } = await ai.generate({
    model: claude35Sonnet,
    prompt: 'Why is Firebase awesome?'
});

Llama

import { genkit } from 'genkit';
import { llama31, vertexAIModelGarden } from '@genkit-ai/vertexai/modelgarden';

const ai = genkit({
  plugins: [
    vertexAIModelGarden({
      location: 'us-central1',
      models: [llama31],
    }),
  ],
});

const { text } = await ai.generate({
  model: llama31,
  prompt: 'Why is Firebase awesome?',
});

Mistral

import { genkit } from 'genkit';
import { mistralLarge, vertexAIModelGarden } from '@genkit-ai/vertexai/modelgarden';

const ai = genkit({
  plugins: [
    vertexAIModelGarden({
      location: 'us-central1',
      models: [mistralLarge],
    }),
  ],
});

const { text } = await ai.generate({
  model: mistralLarge,
  prompt: 'Why is Firebase awesome?',
});

Ollama

import { genkit } from 'genkit';
import { ollama } from 'genkitx-ollama';

const ai = genkit({
  plugins: [
    ollama({ models: [{ name: 'gemma' }] })
  ]
});

const { text } = await ai.generate({
  model: 'ollama/gemma',
  prompt: 'Why is Firebase awesome?',
});

使用 Genkit 进行探索和构建

免费试用 AI 示例应用，并直观地查看为其提供支持的 Genkit 代码。

通过示例探索 Genkit

请参阅我们的“使用入门”指南，只需几分钟即可创建自己的 AI 赋能功能。

开始

主要功能

广泛支持 AI 模型	使用统一的界面与 Google、OpenAI、 Anthropic、Ollama 等提供商提供的数百个模型集成。探索、比较并使用最符合您需求的模型。
简化 AI 开发	使用简化版 API 构建 AI 功能，包括结构化输出、代理工具调用、上下文感知生成、多模态输入/输出等。Genkit 可处理 AI 开发的复杂性，让您能够更快地构建和迭代。
适用于网站和移动设备	使用专用的客户端 SDK 和帮助程序，与 Next.js、React、Angular、iOS、Android 等框架和平台无缝集成。
随时随地部署	在支持 Node.js 的任何位置部署 AI 逻辑，例如 Cloud Functions for Firebase、Google Cloud Run 或第三方平台，无论是否使用 Google 服务。
开发者工具	借助专用的本地 CLI 和开发者界面，加快 AI 开发速度。针对单个输入或数据集测试问题和流程，比较不同模型的输出，使用详细的执行轨迹进行调试，并使用即时可视反馈快速迭代问题。
生产环境监控	借助全面的生产环境监控功能，您可以放心地发布 AI 功能。在专用信息中心中跟踪模型性能以及请求量、延迟时间和错误率。借助详细的可观测性指标快速发现问题，并确保您的 AI 功能在实际使用中达到质量和性能目标。

工作原理

Genkit 通过可在各种模型提供商中使用的开源 SDK 和统一 API 简化了 AI 集成。它可以抽象化复杂性，让您可以专注于提供出色的用户体验。

Genkit 提供的一些主要功能包括：

Genkit 专为在 Node.js 环境中进行服务器端部署而设计，但还通过专用帮助程序和 Cloud Functions 客户端 SDK 提供无缝的客户端集成。

实现流程

	选择模型提供方	选择模型提供方（例如 Google Gemini 或 Anthropic），然后获取 API 密钥。某些提供方（例如 Vertex AI）可能采用不同的身份验证方式。
	安装 SDK 并进行初始化	安装 Genkit SDK、您选择的模型提供程序软件包和 Genkit CLI。导入 Genkit 和提供程序软件包，然后使用提供程序 API 密钥初始化 Genkit。
	编写和测试 AI 功能	使用 Genkit SDK 为您的用例构建 AI 功能，从基本文本生成到复杂的多步工作流和代理。使用 CLI 和开发者界面快速进行测试和迭代。
	部署和监控	将 AI 功能部署到 Firebase、Google Cloud Run 或任何 Node.js 环境。将其集成到您的应用中，并在 Firebase 控制台中监控其在生产环境中的运行情况。

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