データを使用して正しいアプリ収益化戦略を見出す
AdMob、Firebase、および Google アナリティクスを結び付けて合理的なソリューションを作り、広告を実験して、アプリと広告のパフォーマンスに関するインサイトに基づくよりスマートな決定を下します。Google AdMob を使って広告を作成して配信し、Firebase Remote Config と Firebase A/B Testing を使ってさまざまな広告戦略をテストして比較し、Google アナリティクスからのユーザー エンゲージメント データを使用して実験を評価します。
テストを通してパフォーマンスを向上させる
Firebase Remote Config に備わっているテスト用フレームワークを利用すると、さまざまな広告エクスペリエンス バリアントを作成し、それらのバリアントをどんな視聴者に公開するかを選択できます。これを使用すれば、さまざまな広告戦略を簡単にテストして比較することができます。
以下のソリューションを参照してください。
アプリの結果を改善する
フリークエンシー キャップを使って試験運用することで収益を上げたい場合も、特定の視聴者に広告を配信したい場合も、AdMob と Firebase および Google アナリティクスをリンクすると、よりスマートなデータに基づく決定が可能になります。どんなユーザーがアプリ内でお金を使う可能性が最も高いかに関するインサイトを獲得すれば、どのユーザーに広告を見せるか、どのユーザーに購入を促すかを微調整することさえできます。
リソース
アプリの収益化を容易に: Firebase、AdMob、Google アナリティクスを使用して、最適な広告戦略を見つけ出す
モバイルアプリが世界中の何百万人ものユーザーによってダウンロードされるとしても、それで長期的に収益を上げ続けるのは至難の業です。ほとんどのアプリは、広告とアプリ内購入（IAP）を組み合わせて収益を上げています。
アプリの収益を最適化する
この動画シリーズは、アプリ内で広告を表示すべきかどうか、どのようにユーザーに広告を表示するかなど、皆様の疑問を解決するうえで Firebase と AdMob がどのように役立つかを示しています。