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データを使用して正しいアプリ収益化戦略を見出す
AdMob、Firebase、および Google アナリティクスを結び付けて合理的なソリューションを作り、広告を実験して、アプリと広告のパフォーマンスに関するインサイトに基づくよりスマートな決定を下します。Google AdMob を使って広告を作成して配信し、Firebase Remote Config と Firebase A/B Testing を使ってさまざまな広告戦略をテストして比較し、Google アナリティクスからのユーザー エンゲージメント データを使用して実験を評価します。

テストを通してパフォーマンスを向上させる
Firebase Remote Config に備わっているテスト用フレームワークを利用すると、さまざまな広告エクスペリエンス バリアントを作成し、それらのバリアントをどんなオーディエンスに公開するかを選択できます。これにより、さまざまな広告戦略を簡単にテストして比較できます。
次のソリューションをご覧ください。

アプリの結果を改善する
フリークエンシー キャップを使って試験運用することで収益を上げたい場合も、特定の視聴者に広告を配信したい場合も、AdMob と Firebase および Google アナリティクスをリンクすると、よりスマートなデータに基づく決定が可能になります。どんなユーザーがアプリ内でお金を使う可能性が最も高いかに関するインサイトを獲得すれば、どのユーザーに広告を見せるか、どのユーザーに購入を促すかを微調整することさえできます。