Witamy w funkcji wyszukiwania podobieństw wektorowych w usłudze Firebase Data Connect – narzędzie Firebase implementacja wyszukiwania semantycznego, która integruje się z Google Vertex AI.
Podstawą tej funkcji są wektory dystrybucyjne wektorów, czyli tablice pływających
liczby punktów reprezentujące semantyczne znaczenie tekstu lub multimediów. Uruchamiając
wyszukiwanie najbliższych sąsiadów za pomocą wektora wejściowego, znajdziesz wszystkie
treści o podobnym znaczeniu semantycznym. Data Connect używa bazy danych PostgreSQL
pgvector rozszerzenie pozwalające na korzystanie z tej funkcji.
To zaawansowane wyszukiwanie semantyczne może zwiększyć liczbę przypadków użycia, takich jak silniki rekomendacji i wyszukiwarkach. Jest to również kluczowy element rozszerzonego pobierania danych generacja w procesach generatywnej AI. Dokumentacja Vertex AI to doskonałe miejsce, Więcej informacji
Możesz polegać na wbudowanej obsłudze Data Connect do generowania wektorów wektory dystrybucyjne automatycznie za pomocą interfejsu API Vertex AI Embeddings, lub użyć tego interfejsu API do ich ręcznego wygenerowania.
To jest fragment z dokumentacji Data Connect. Gdy zarejestruj się do korzystania z wersji testowej Data Connect, będziesz mieć pełny dostęp do tego przewodnika, który obejmuje:
- Konfiguracja wyszukiwania wektorowego
- Projektowanie schematu Data Connect do wyszukiwania wektorowego
- Generowanie i pobieranie wektorów dystrybucyjnych wektorów
- Wyszukiwanie wektorowe
- Korzystanie z niestandardowych wektorów dystrybucyjnych
- Wdrażanie wyszukiwania wektorowego w środowisku produkcyjnym
- Dokumentacja składni dyrektyw wyszukiwania wektorowego.