Firebase'in TensorFlow Lite modellerini daha kolay ve etkili bir şekilde kullanmanıza nasıl yardımcı olabileceğini öğrenmek için bu kod laboratuvarlarını deneyin.
Rakam sınıflandırması (model dağıtımına giriş)
El yazısı rakamları tanıyan bir uygulama oluşturarak Firebase'in model dağıtım özelliklerini nasıl kullanacağınızı öğrenin. Firebase ML ile TensorFlow Lite modellerini devreye alın, Performans İzleme ile model performansını analiz edin ve A/B Testi ile model etkinliğini test edin. ( iOS+ , Android )
duygu analizi
Bu kod laboratuvarında, bir metin pasajında ifade edilen duyguyu tanımlayan mevcut bir metin sınıflandırma modeline ince ayar yapmak için kendi eğitim verilerinizi kullanırsınız. Ardından, modeli Firebase ML kullanarak dağıtır ve A/B Testi ile eski ve yeni modellerin doğruluğunu karşılaştırırsınız. ( iOS+ , Android )
içerik önerisi
Öneri motorları, deneyimleri bireysel kullanıcılara kişiselleştirmenize, onlara daha alakalı ve ilgi çekici içerik sunmanıza olanak tanır. Bu özelliği güçlendirmek için karmaşık bir ardışık düzen oluşturmak yerine, bu kod laboratuvarı, bir cihaz üzerinde makine öğrenimi modelini eğiterek ve dağıtarak bir uygulama için içerik öneri motorunu nasıl uygulayabileceğinizi gösterir. ( iOS+ , Android )