Firebase Machine Learning ^BETA

Machine learning for mobile developers

앱에 머신러닝 기능 추가

Firebase ML을 사용하여 커스텀 모델을 학습하고 배포하거나 Cloud Vision API와 함께 강화된 턴키 방식의 솔루션을 사용하세요.

기기에서 실행되는 커스텀 모델 배포

Firebase ML 모델 배포를 사용하면 기존 TensorFlow Lite 모델로 시작하든 고유 모델을 학습하든 관계없이 무선으로 사용자에게 모델을 배포할 수 있습니다. 이 방법은 필요할 때만 기기에서 모델을 다운로드하므로 초기 앱 설치 크기가 줄어듭니다. 또한 전체 앱을 다시 게시하지 않고도 여러 모델을 A/B 테스트하고 성능을 평가하며 모델을 정기적으로 업데이트할 수 있습니다. Firebase Console에 모델을 업로드하기만 하면 Google에서 해당 모델을 호스팅하고 앱에 게재합니다. 원하는 경우에는 Firebase Admin SDK를 사용하여 ML 프로덕션 파이프라인이나 Colab 노트북에서 바로 모델을 배포할 수도 있습니다.

턴키 API로 일반적인 사용 사례 해결

또한 Firebase ML에는 텍스트 인식, 이미지 라벨 지정, 랜드마크 인식과 같은 일반적인 모바일 사용 사례에 바로 사용 가능한 클라우드 기반 API 집합이 제공됩니다. 기기별 API와 달리 이러한 API는 Google Cloud의 강력한 머신러닝 기술을 활용하여 높은 수준의 정확도를 제공합니다. 단 몇 줄의 코드로 라이브러리에 데이터를 전달하기만 하면 Google Cloud에서 실행되는 모델에 원활하게 요청을 보내 필요한 정보를 확인할 수 있습니다.