フローはラップされた関数で、直接的な機能にはない特徴があります。 厳密に型指定され、ストリーミング可能で、ローカルでもリモートでも呼び出し可能であり、 可視化できます。 Firebase Genkit は、フローの実行とデバッグのための CLI とデベロッパー UI ツールを提供します。
フローの定義
最も単純な形式では、フローは関数をラップするだけです。
Go
menuSuggestionFlow := genkit.DefineFlow(
"menuSuggestionFlow",
func(ctx context.Context, restaurantTheme string) (string, error) {
suggestion := makeMenuItemSuggestion(restaurantTheme)
return suggestion, nil
})
これにより、Genkit CLI とデベロッパー UI から関数を実行できるようになります。 Genkit の多くの機能の要件は、Genkit のデプロイメントや 説明します。
モデル API を直接呼び出すよりも、Genkit のフローが持つ重要な利点は、 入力と出力の両方の型安全性:
Go
フローの引数と結果の型は、単純な値または構造化された値にすることができます。
Genkit はこれらの値の JSON スキーマを、
invopop/jsonschema
.
次のフローは、string
を入力として受け取り、struct
を出力します。
type MenuSuggestion struct {
ItemName string `json:"item_name"`
Description string `json:"description"`
Calories int `json:"calories"`
}
menuSuggestionFlow := genkit.DefineFlow(
"menuSuggestionFlow",
func(ctx context.Context, restaurantTheme string) (MenuSuggestion, error) {
suggestion := makeStructuredMenuItemSuggestion(restaurantTheme)
return suggestion, nil
},
)
フローの実行
コード内でフローを実行するには:
Go
suggestion, err := menuSuggestionFlow.Run(context.Background(), "French")
CLI を使用してフローを実行することもできます。
genkit flow:run menuSuggestionFlow '"French"'
ライブ配信済み
値をストリーミングできるフローの簡単な例を次に示します。
Go
// Types for illustrative purposes.
type InputType string
type OutputType string
type StreamType string
menuSuggestionFlow := genkit.DefineStreamingFlow(
"menuSuggestionFlow",
func(
ctx context.Context,
restaurantTheme InputType,
callback func(context.Context, StreamType) error,
) (OutputType, error) {
var menu strings.Builder
menuChunks := make(chan StreamType)
go makeFullMenuSuggestion(restaurantTheme, menuChunks)
for {
chunk, ok := <-menuChunks
if !ok {
break
}
if callback != nil {
callback(context.Background(), chunk)
}
menu.WriteString(string(chunk))
}
return OutputType(menu.String()), nil
},
)
ストリーミング コールバックは未定義である可能性があるので注意してください。これは、kubectl の ストリーミング レスポンスをリクエストしています。
ストリーミング モードでフローを呼び出すには:
Go
menuSuggestionFlow.Stream(
context.Background(),
"French",
)(func(sfv *genkit.StreamFlowValue[OutputType, StreamType], err error) bool {
if !sfv.Done {
fmt.Print(sfv.Output)
return true
} else {
return false
}
})
フローにストリーミングを実装しない場合、StreamFlow()
は以下と同じように動作します。
RunFlow()
。
CLI を使用してフローをストリーミングすることもできます。
genkit flow:run menuSuggestionFlow '"French"' -s
フローのデプロイ
HTTP 経由でフローにアクセスできるようにするには、フローをデプロイする必要があります。 見てみましょう。
Go
Cloud Run や同様のサービスを使用してフローをデプロイするには、フローを定義します。
次に、Init()
を呼び出します。
func main() {
genkit.DefineFlow(
"menuSuggestionFlow",
func(ctx context.Context, restaurantTheme string) (string, error) {
// ...
return "", nil
},
)
if err := genkit.Init(context.Background(), nil); err != nil {
log.Fatal(err)
}
}
Init
がフローを HTTP として公開する net/http
サーバーを起動します。
エンドポイント(例: http://localhost:3400/menuSuggestionFlow
)
2 番目のパラメータはオプションの Options
で、以下を指定します。
FlowAddr
: リッスンするアドレスとポート。指定しない場合、 サーバーは PORT 環境変数で指定されたポートをリッスンします。 空の場合、デフォルトのポート 3400 が使用されます。Flows
: 提供するフロー。指定しない場合、Init
はすべての できます。
他のエンドポイントと同じホストとポートでフローを処理する場合は、
FlowAddr
を -
に設定し、代わりに NewFlowServeMux()
を呼び出してハンドラを取得できます。
他のルート ハンドラと多重化できます。
mainMux := http.NewServeMux()
mainMux.Handle("POST /flow/", http.StripPrefix("/flow/", genkit.NewFlowServeMux(nil)))
フローのオブザーバビリティ
オブザーバビリティのために計測されていないサードパーティの SDK を使用する場合、
デベロッパー UI で個別のトレース ステップとして表示することもできます。あなただけの
run
関数でコードをラップするだけです。
genkit.DefineFlow(
"menuSuggestionFlow",
func(ctx context.Context, restaurantTheme string) (string, error) {
themes, err := genkit.Run(ctx, "find-similar-themes", func() (string, error) {
// ...
return "", nil
})
// ...
return themes, err
})