Firebase Data Connect की वेक्टर समानता खोज में आपका स्वागत है — Firebase की सिमैंटिक खोज को लागू करना जो Google Vertex AI.
इस सुविधा में वेक्टर एम्बेडिंग है, जो फ़्लोट करने वाली रेंज हैं
पॉइंट नंबर, जो टेक्स्ट या मीडिया के सिमैंटिक मतलब को दिखाते हैं. एक
जब आस-पास के पड़ोसी, इनपुट वेक्टर एम्बेडिंग का इस्तेमाल करके खोजते हैं, तो आपको सभी जगहें
शब्दों के हिसाब से मिलता-जुलता कॉन्टेंट. Data Connect, PostgreSQL के
इस सुविधा के लिए pgvector एक्सटेंशन.
सिमैंटिक सर्च की इस बेहतरीन सुविधा का इस्तेमाल करने से, सुझाव देने वाले इंजन जैसे इस्तेमाल के उदाहरण आसानी से मिल सकते हैं और सर्च इंजन शामिल हैं. यह रिकवरी की सुविधा को अपडेट करने वाले टूल का एक अहम कॉम्पोनेंट भी है जनरेशन काफ़ी बेहतर होगा. Vertex AI के दस्तावेज़ की मदद से, ज़्यादा जानें.
वेक्टर जनरेट करने के लिए, पहले से मौजूद Data Connect की सुविधा पर भरोसा किया जा सकता है Vertex AI के Embeddings API का इस्तेमाल करके, अपने-आप एम्बेड होने की सुविधा मिलती है, या उस एपीआई का इस्तेमाल करके उन्हें मैन्युअल तरीके से जनरेट करें.
यह Data Connect के दस्तावेज़ का एक छोटा हिस्सा है. आसानी से अपने कैलेंडर में जोड़ें. Data Connect की झलक देखने के लिए साइन अप करें, आपके पास इस गाइड का पूरा ऐक्सेस होगा. इसमें ये चीज़ें शामिल हैं:
- वेक्टर खोज करने के लिए सेट अप किया जा रहा है
- वेक्टर खोज के लिए अपना Data Connect स्कीमा डिज़ाइन करना
- वेक्टर एम्बेडिंग जनरेट करना और वापस पाना
- वेक्टर खोज करना
- कस्टम एम्बेडिंग का इस्तेमाल करना
- वेक्टर खोज को प्रोडक्शन में डिप्लॉय करना
- वेक्टर सर्च डायरेक्टिव के लिए सिंटैक्स रेफ़रंस.