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Cloud Firestore वेब कोडलैब (कोड बनाना सीखना)

1. खास जानकारी

लक्ष्य

इस कोडलैब में, आप Cloud Firestore के साथ काम करने वाला रेस्टोरेंट के सुझाव वाला वेब ऐप्लिकेशन बनाएंगे.

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आपको इनके बारे में जानकारी मिलेगी

वेब ऐप्लिकेशन से Cloud Firestore में डेटा पढ़ें और लिखें
रीयल टाइम में Cloud Firestore डेटा में हुए बदलावों को सुनें
Cloud Firestore डेटा को सुरक्षित करने के लिए, Firebase से पुष्टि करने और सुरक्षा के नियमों का इस्तेमाल करें
Cloud Firestore की जटिल क्वेरी लिखना

आपको इन चीज़ों की ज़रूरत होगी

यह कोडलैब शुरू करने से पहले, पक्का करें कि आपने:

npm, जो आम तौर पर Node.js के साथ आता है - नोड 16+ का सुझाव दिया जाता है
आपकी पसंद का IDE/टेक्स्ट एडिटर, जैसे कि WebStore, VS Code या Sublime

2. Firebase प्रोजेक्ट बनाना और उसे सेट अप करना

Firebase प्रोजेक्ट बनाना

Firebase कंसोल में, प्रोजेक्ट जोड़ें पर क्लिक करें. इसके बाद, Firebase प्रोजेक्ट का नाम AdaptiveEats रखें.

अपने Firebase प्रोजेक्ट का प्रोजेक्ट आईडी याद रखें.

प्रोजेक्ट बनाएं पर क्लिक करें.

हम जो ऐप्लिकेशन बनाने जा रहे हैं, वह वेब पर उपलब्ध कुछ Firebase सेवाओं का इस्तेमाल करता है:

आपके उपयोगकर्ताओं को आसानी से पहचानने के लिए Firebase से पुष्टि करने की सुविधा
Cloud Firestore, क्लाउड पर स्ट्रक्चर्ड डेटा सेव करने और डेटा अपडेट होने पर तुरंत सूचना पाने के लिए
आपकी स्टैटिक ऐसेट होस्ट करने और उन्हें डिलीवर करने के लिए, Firebase होस्टिंग

इस खास कोडलैब के लिए, हमने पहले से ही Firebase होस्टिंग को कॉन्फ़िगर कर लिया है. हालांकि, Firebase पुष्टि और Cloud Firestore के लिए, हम आपको Firebase कंसोल का इस्तेमाल करके कॉन्फ़िगरेशन और सेवाओं को चालू करने का तरीका बताएंगे.

पहचान छिपाकर पुष्टि करने की सुविधा चालू करें

हालांकि, इस कोडलैब में पुष्टि करना ज़्यादा फ़ोकस नहीं है, लेकिन हमारे ऐप्लिकेशन में किसी तरह की पुष्टि होना ज़रूरी है. हम अनाम लॉगिन का इस्तेमाल करेंगे इसका मतलब यह है कि उपयोगकर्ता को बिना कोई प्रॉम्प्ट भेजे चुपचाप साइन इन कर दिया जाएगा.

आपको पहचान छिपाकर लॉगिन करने की सुविधा चालू करनी होगी.

Firebase कंसोल में, बाएं नेविगेशन में बिल्ड सेक्शन का पता लगाएं.
पुष्टि करने पर क्लिक करें. इसके बाद, साइन इन करने का तरीका टैब पर क्लिक करें या सीधे वहां जाने के लिए यहां क्लिक करें.
पहचान छिपाकर साइन इन करने की सेवा देने वाली कंपनी को चालू करें. इसके बाद, सेव करें पर क्लिक करें.

इससे आपके उपयोगकर्ताओं के वेब ऐप्लिकेशन में पहुंचने पर ऐप्लिकेशन चुपचाप साइन इन कर सकेगा. ज़्यादा जानकारी के लिए, पहचान छिपाकर पुष्टि करने से जुड़ा दस्तावेज़ पढ़ें.

Cloud Firestore को चालू करें

यह ऐप्लिकेशन, रेस्टोरेंट की जानकारी और रेटिंग सेव करने और पाने के लिए Cloud Firestore का इस्तेमाल करता है.

आपको Cloud Firestore को चालू करना होगा. Firebase कंसोल के बिल्ड सेक्शन में, डेटाबेस को फिर से स्टोर करें पर क्लिक करें. Cloud Firestore पैनल में डेटाबेस बनाएं पर क्लिक करें.

Cloud Firestore में डेटा का ऐक्सेस, सुरक्षा के नियमों से कंट्रोल किया जाता है. हम इस कोडलैब में, बाद में नियमों के बारे में बात करेंगे. हालांकि, शुरू करने के लिए पहले हमें अपने डेटा के लिए कुछ बुनियादी नियम सेट करने होंगे. Firebase कंसोल के नियम टैब में ये नियम जोड़ें. इसके बाद, पब्लिश करें पर क्लिक करें.

service cloud.firestore {
  match /databases/{database}/documents {
    match /{document=**} {
      //
      // WARNING: These rules are insecure! We will replace them with
      // more secure rules later in the codelab
      //
      allow read, write: if request.auth != null;
    }
  }
}

ऊपर बताए गए नियम उन उपयोगकर्ताओं को डेटा ऐक्सेस करने से रोकते हैं जिन्होंने साइन इन किया हुआ है. इससे, पुष्टि नहीं किए गए उपयोगकर्ता स्क्रीन पर पढ़ या लिख नहीं सकते. यह सार्वजनिक तौर पर ऐक्सेस करने की अनुमति देने से बेहतर है, लेकिन अभी यह सुरक्षित नहीं है. बाद में, हम कोडलैब में इन नियमों को बेहतर बनाएंगे.

3. सैंपल कोड पाएं

कमांड लाइन से, GitHub रिपॉज़िटरी का क्लोन बनाएं:

git clone https://github.com/firebase/friendlyeats-web

सैंपल कोड को 📁friendlyeats-web डायरेक्ट्री में क्लोन किया जाना चाहिए. अब से, इस डायरेक्ट्री से सभी कमांड को चलाना न भूलें:

cd friendlyeats-web/vanilla-js

स्टार्टर ऐप्लिकेशन को इंपोर्ट करें

अपने IDE (WebStorm, Atom, Sublime, Visual Studio कोड...) का इस्तेमाल करके, 📁friendlyeats-web डायरेक्ट्री को खोलें या इंपोर्ट करें. इस डायरेक्ट्री में कोडलैब का शुरुआती कोड शामिल है. इसमें, रेस्टोरेंट का सुझाव देने वाला ऐसा ऐप्लिकेशन शामिल है जो फ़िलहाल काम नहीं करता. हम इसे पूरे कोडलैब के दौरान काम करने वाला बना देंगे. इसलिए, आपको जल्द ही उस डायरेक्ट्री में कोड में बदलाव करना होगा.

4. Firebase कमांड लाइन इंटरफ़ेस इंस्टॉल करें

Firebase कमांड लाइन इंटरफ़ेस (सीएलआई) की मदद से, अपने वेब ऐप्लिकेशन को स्थानीय तौर पर इस्तेमाल किया जा सकता है. साथ ही, अपने वेब ऐप्लिकेशन को Firebase होस्टिंग के लिए डिप्लॉय किया जा सकता है.

नीचे दिए गए npm कमांड चलाकर सीएलआई इंस्टॉल करें:

npm -g install firebase-tools

पुष्टि करें कि सीएलआई को सही तरीके से इंस्टॉल किया गया है. इसके लिए नीचे दिए गए निर्देश का इस्तेमाल करें:

firebase --version

पक्का करें कि Firebase सीएलआई का वर्शन 7.4.0 या इसके बाद का वर्शन हो.

नीचे दिए गए निर्देश की मदद से, Firebase सीएलआई को अनुमति दें:

firebase login

हमने आपके ऐप्लिकेशन की स्थानीय डायरेक्ट्री और फ़ाइलों से Firebase होस्टिंग के लिए, आपके ऐप्लिकेशन के कॉन्फ़िगरेशन को पाने के लिए वेब ऐप्लिकेशन टेंप्लेट सेट अप किया है. हालांकि, ऐसा करने के लिए हमें आपके ऐप्लिकेशन को Firebase प्रोजेक्ट से जोड़ना होगा.

यह देख लें कि आपकी कमांड लाइन, आपके ऐप्लिकेशन की लोकल डायरेक्ट्री को ऐक्सेस कर रही है.
इस निर्देश की मदद से, अपने ऐप्लिकेशन को Firebase प्रोजेक्ट से जोड़ें:

firebase use --add

जब कहा जाए, तब अपना प्रोजेक्ट आईडी चुनें, फिर अपने Firebase प्रोजेक्ट को एक उपनाम दें.

अगर आपके पास एक से ज़्यादा एनवायरमेंट (प्रोडक्शन, स्टेजिंग वगैरह) हैं, तो उपनाम काम का होता है. हालांकि, इस कोडलैब के लिए, default के उपनाम का इस्तेमाल करें.

अपनी कमांड लाइन में बाकी निर्देशों का पालन करें.

5. लोकल सर्वर चलाएं

हम अपने ऐप्लिकेशन पर काम शुरू करने के लिए तैयार हैं! चलिए, अपने ऐप्लिकेशन को डिवाइस में ही चलाते हैं!

यह Firebase सीएलआई कमांड चलाएं:

firebase emulators:start --only hosting

आपकी कमांड लाइन को यह जवाब दिखाना चाहिए:

hosting: Local server: http://localhost:5000

हम अपने ऐप्लिकेशन को स्थानीय तौर पर उपलब्ध कराने के लिए, Firebase होस्टिंग एम्युलेटर का इस्तेमाल कर रहे हैं. वेब ऐप्लिकेशन अब http://localhost:5000 पर उपलब्ध हो जाना चाहिए.

http://localhost:5000 पर अपना ऐप्लिकेशन खोलें.

यहां आपको AdaptiveEats की अपनी कॉपी दिखेगी. इसे आपके Firebase प्रोजेक्ट से कनेक्ट किया गया है.

यह ऐप्लिकेशन आपके Firebase प्रोजेक्ट से अपने-आप कनेक्ट हो गया है और आपने पहचान छिपाकर साइन इन कर लिया है.

6. Cloud Firestore में डेटा लिखें

इस सेक्शन में, हम Cloud Firestore में कुछ डेटा लिखेंगे, ताकि ऐप्लिकेशन के यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) को अपने-आप भरा जा सके. Firebase कंसोल के ज़रिए मैन्युअल तरीके से यह काम किया जा सकता है. हालांकि, हम Cloud Firestore के बुनियादी बदलाव दिखाने के लिए ऐप्लिकेशन में ही ऐसा करेंगे.

डेटा मॉडल

Firestore डेटा को कलेक्शन, दस्तावेज़, फ़ील्ड, और सब-कलेक्शन में बांटा जाता है. हम हर रेस्टोरेंट को दस्तावेज़ के तौर पर, टॉप-लेवल के कलेक्शन में सेव करेंगे, जिसे restaurants कहा जाता है.

बाद में, हम हर समीक्षा को हर रेस्टोरेंट के ratings नाम वाले सब-कलेक्शन में सेव करेंगे.

Firestore में रेस्टोरेंट जोड़ें

हमारे ऐप्लिकेशन का मुख्य मॉडल ऑब्जेक्ट, रेस्टोरेंट है. चलिए, कुछ कोड लिखते हैं, जो restaurants कलेक्शन में रेस्टोरेंट का दस्तावेज़ जोड़ता है.

डाउनलोड की गई फ़ाइलों में से scripts/FriendlyEats.Data.js खोलें.
FriendlyEats.prototype.addRestaurant फ़ंक्शन ढूंढें.
पूरे फ़ंक्शन को नीचे दिए गए कोड से बदलें.

फ़्रेंडलीEats.Data.js

FriendlyEats.prototype.addRestaurant = function(data) {
  var collection = firebase.firestore().collection('restaurants');
  return collection.add(data);
};

ऊपर दिया गया कोड restaurants कलेक्शन में नया दस्तावेज़ जोड़ता है. दस्तावेज़ का डेटा, सादे JavaScript ऑब्जेक्ट से मिलता है. ऐसा करने के लिए, हम पहले Cloud Firestore के कलेक्शन restaurants का रेफ़रंस लेते हैं और फिर addडेटा इकट्ठा करते हैं.

आइए, रेस्टोरेंट जोड़ें!

अपने ब्राउज़र में AdaptiveEats ऐप्लिकेशन पर वापस जाएं और उसे रीफ़्रेश करें.
मॉक डेटा जोड़ें पर क्लिक करें.

यह ऐप्लिकेशन, रेस्टोरेंट के ऑब्जेक्ट का बिना किसी क्रम के अपने-आप जनरेट करेगा और फिर आपके addRestaurant फ़ंक्शन को कॉल करेगा. हालांकि, आपको अभी अपने असल वेब ऐप्लिकेशन में डेटा नहीं दिखेगा, क्योंकि हमें अब भी डेटा को वापस पाने की प्रोसेस लागू करनी है (कोडलैब का अगला सेक्शन).

हालांकि, अगर आप Firebase कंसोल में Cloud Firestore टैब पर जाते हैं, तो अब आपको restaurants कलेक्शन में नए दस्तावेज़ दिखेंगे!

बधाई हो, आपने अभी-अभी एक वेब ऐप्लिकेशन से Cloud Firestore में डेटा लिखा है!

अगले सेक्शन में, आपको Cloud Firestore से डेटा वापस पाने और उसे अपने ऐप्लिकेशन में दिखाने का तरीका बताया जाएगा.

7. Cloud Firestore से मिला डेटा दिखाएं

इस सेक्शन में, आपको Cloud Firestore से डेटा वापस पाने और उसे अपने ऐप्लिकेशन में दिखाने का तरीका बताया जाएगा. क्वेरी बनाना और स्नैपशॉट लिसनर जोड़ना, दो मुख्य चरण हैं. इस लिसनर को क्वेरी से मैच करने वाले सभी मौजूदा डेटा की सूचना दी जाएगी और उसे रीयल टाइम में अपडेट मिलेंगे.

सबसे पहले, एक ऐसी क्वेरी बनाएं जो रेस्टोरेंट की डिफ़ॉल्ट, फ़िल्टर न की गई सूची के तौर पर काम करेगी.

scripts/FriendlyEats.Data.js फ़ाइल पर वापस जाएं.
FriendlyEats.prototype.getAllRestaurants फ़ंक्शन ढूंढें.
पूरे फ़ंक्शन को नीचे दिए गए कोड से बदलें.

फ़्रेंडलीEats.Data.js

FriendlyEats.prototype.getAllRestaurants = function(renderer) {
  var query = firebase.firestore()
      .collection('restaurants')
      .orderBy('avgRating', 'desc')
      .limit(50);

  this.getDocumentsInQuery(query, renderer);
};

ऊपर दिए गए कोड में, हम एक ऐसी क्वेरी बनाते हैं जो restaurants नाम के टॉप लेवल कलेक्शन में से, ज़्यादा से ज़्यादा 50 रेस्टोरेंट हासिल कर लेगी. इन रेस्टोरेंट को औसत रेटिंग (फ़िलहाल, सभी शून्य) के हिसाब से क्रम में लगाया जाता है. इस क्वेरी का एलान करने के बाद, हम इसे getDocumentsInQuery() तरीके पर भेजते हैं. यह तरीका, डेटा को लोड और रेंडर करने के लिए काम करता है.

ऐसा करने के लिए, हम स्नैपशॉट लिसनर जोड़ेंगे.

scripts/FriendlyEats.Data.js फ़ाइल पर वापस जाएं.
FriendlyEats.prototype.getDocumentsInQuery फ़ंक्शन ढूंढें.
पूरे फ़ंक्शन को नीचे दिए गए कोड से बदलें.

फ़्रेंडलीEats.Data.js

FriendlyEats.prototype.getDocumentsInQuery = function(query, renderer) {
  query.onSnapshot(function(snapshot) {
    if (!snapshot.size) return renderer.empty(); // Display "There are no restaurants".

    snapshot.docChanges().forEach(function(change) {
      if (change.type === 'removed') {
        renderer.remove(change.doc);
      } else {
        renderer.display(change.doc);
      }
    });
  });
};

ऊपर दिए गए कोड में, जब भी क्वेरी के नतीजे में कोई बदलाव होगा, तब query.onSnapshot अपने कॉलबैक को ट्रिगर करेगा.

पहली बार, क्वेरी के पूरे नतीजे सेट के साथ कॉलबैक को ट्रिगर किया जाता है – इसका मतलब है Cloud Firestore से पूरा restaurants कलेक्शन. इसके बाद, यह सभी अलग-अलग दस्तावेज़ों को renderer.display फ़ंक्शन में पास कर देता है.
जब कोई दस्तावेज़ मिटाया जाता है, तो change.type का मान removed होता है. इसलिए इस मामले में, हम रेस्टोरेंट को यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) से हटाने वाले फ़ंक्शन को कॉल करेंगे.

अब जबकि हमने दोनों तरीके लागू कर लिए हैं, तो ऐप्लिकेशन को रीफ़्रेश करें और पुष्टि करें कि जो रेस्टोरेंट हमने पहले Firebase कंसोल में देखे थे वे अब ऐप्लिकेशन में दिखाई दे रहे हैं. अगर आपने इस सेक्शन को पूरा कर लिया है, तो इसका मतलब है कि अब आपका ऐप्लिकेशन Cloud Firestore की मदद से डेटा को पढ़ और लिख रहा है!

जैसे-जैसे आपके रेस्टोरेंट की सूची बदलती जाएगी, यह लिसनर अपने-आप अपडेट होता रहेगा. Firebase कंसोल पर जाएं और मैन्युअल रूप से किसी रेस्टोरेंट को मिटाएं या उसका नाम बदलें - आपको अपनी साइट पर बदलाव तुरंत दिखाई देने लगेंगे!

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8. Get() वाला डेटा

अब तक, हमने दिखाया है कि रीयल टाइम में अपडेट पाने के लिए, onSnapshot को इस्तेमाल कैसे करें; हालांकि, हम हमेशा ऐसा नहीं चाहते. कभी-कभी डेटा को सिर्फ़ एक बार फ़ेच करना ज़्यादा सही होता है.

हम एक ऐसा तरीका लागू करना चाहेंगे जो तब ट्रिगर हो, जब कोई उपयोगकर्ता आपके ऐप्लिकेशन में किसी खास रेस्टोरेंट पर क्लिक करता है.

अपनी फ़ाइल scripts/FriendlyEats.Data.js पर वापस जाएं.
FriendlyEats.prototype.getRestaurant फ़ंक्शन ढूंढें.
पूरे फ़ंक्शन को नीचे दिए गए कोड से बदलें.

फ़्रेंडलीEats.Data.js

FriendlyEats.prototype.getRestaurant = function(id) {
  return firebase.firestore().collection('restaurants').doc(id).get();
};

इस तरीके को लागू करने के बाद, आपको हर रेस्टोरेंट के पेज दिखेंगे. बस सूची में किसी रेस्टोरेंट पर क्लिक करें और आपको उस रेस्टोरेंट का ज़्यादा जानकारी वाला पेज दिखेगा:

फ़िलहाल, आप रेटिंग नहीं जोड़ सकते, क्योंकि हमें अभी कोडलैब में रेटिंग जोड़ने की प्रोसेस लागू करनी होगी.

9. डेटा को क्रम से लगाना और फ़िल्टर करना

फ़िलहाल, हमारा ऐप्लिकेशन रेस्टोरेंट की सूची दिखाता है. हालांकि, लोगों के पास अपनी ज़रूरतों के हिसाब से फ़िल्टर करने का कोई तरीका नहीं है. इस सेक्शन में, फ़िल्टर करने की सुविधा चालू करने के लिए, आपको Cloud Firestore की बेहतर क्वेरी का इस्तेमाल करना होगा.

यहां Dim Sum रेस्टोरेंट को फ़ेच करने के लिए की गई आसान क्वेरी का उदाहरण दिया गया है:

var filteredQuery = query.where('category', '==', 'Dim Sum')

जैसा कि इसके नाम से पता चलता है, where() तरीका हमारी क्वेरी को कलेक्शन के उन सदस्यों के लिए ही डाउनलोड करेगा जिनके फ़ील्ड हमारी सेट की गई पाबंदियों को पूरा करते हैं. इस मामले में, यह सिर्फ़ उन रेस्टोरेंट को डाउनलोड करेगा जहां category, Dim Sum है.

हमारे ऐप्लिकेशन में, उपयोगकर्ता कोई खास क्वेरी बनाने के लिए एक से ज़्यादा फ़िल्टर चेन कर सकता है, जैसे कि "दिल्ली में पिज़्ज़ा" या "लॉस एंजेलिस में सीफ़ूड का ऑर्डर दिया गया है".

हम एक क्वेरी तैयार करेंगे, जो हमारे रेस्टोरेंट को उपयोगकर्ताओं के चुने गए कई मानदंडों के आधार पर फ़िल्टर करेगी.

अपनी फ़ाइल scripts/FriendlyEats.Data.js पर वापस जाएं.
FriendlyEats.prototype.getFilteredRestaurants फ़ंक्शन ढूंढें.
पूरे फ़ंक्शन को नीचे दिए गए कोड से बदलें.

फ़्रेंडलीEats.Data.js

FriendlyEats.prototype.getFilteredRestaurants = function(filters, renderer) {
  var query = firebase.firestore().collection('restaurants');

  if (filters.category !== 'Any') {
    query = query.where('category', '==', filters.category);
  }

  if (filters.city !== 'Any') {
    query = query.where('city', '==', filters.city);
  }

  if (filters.price !== 'Any') {
    query = query.where('price', '==', filters.price.length);
  }

  if (filters.sort === 'Rating') {
    query = query.orderBy('avgRating', 'desc');
  } else if (filters.sort === 'Reviews') {
    query = query.orderBy('numRatings', 'desc');
  }

  this.getDocumentsInQuery(query, renderer);
};

ऊपर दिए गए कोड में, उपयोगकर्ता के इनपुट के आधार पर एक कंपाउंड क्वेरी बनाने के लिए, कई where फ़िल्टर और एक orderBy क्लॉज़ जोड़ा गया है. हमारी क्वेरी से अब सिर्फ़ वही रेस्टोरेंट दिखेंगे जो उपयोगकर्ता की ज़रूरतों को पूरा करते हैं.

अपने ब्राउज़र में AdaptiveEats ऐप्लिकेशन रीफ़्रेश करें. इसके बाद, पुष्टि करें कि कीमत, शहर, और कैटगरी के हिसाब से फ़िल्टर किया जा सकता है. जांच करते समय, आपको अपने ब्राउज़र के JavaScript कंसोल में गड़बड़ियां दिखेंगी. ये गड़बड़ियां कुछ इस तरह दिखती हैं:

The query requires an index. You can create it here: https://console.firebase.google.com/project/project-id/database/firestore/indexes?create_composite=...

ये गड़बड़ियां इसलिए होती हैं, क्योंकि Cloud Firestore को ज़्यादातर कंपाउंड क्वेरी के लिए इंडेक्स करना ज़रूरी होता है. क्वेरी के हिसाब से इंडेक्स होने से, Cloud Firestore बड़े पैमाने पर तेज़ी से काम करता है.

गड़बड़ी के मैसेज की मदद से लिंक खोलने पर, Firebase कंसोल में इंडेक्स बनाने वाला यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) अपने-आप खुल जाएगा. इस यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) में सही पैरामीटर भरे जाएंगे. अगले सेक्शन में, हम इस ऐप्लिकेशन के लिए ज़रूरी इंडेक्स लिखेंगे और उन्हें डिप्लॉय करेंगे.

10. इंडेक्स डिप्लॉय करना

अगर हमें अपने ऐप्लिकेशन के हर पाथ के बारे में नहीं जानना और इंडेक्स बनाने वाले हर लिंक पर जाना है, तो Firebase सीएलआई का इस्तेमाल करके, एक बार में कई इंडेक्स आसानी से डिप्लॉय किए जा सकते हैं.

आपको अपने ऐप्लिकेशन की डाउनलोड की गई लोकल डायरेक्ट्री में, firestore.indexes.json फ़ाइल मिलेगी.

इस फ़ाइल में, फ़िल्टर के सभी संभावित कॉम्बिनेशन के लिए ज़रूरी सभी इंडेक्स की जानकारी दी गई है.

firestore.indexes.json

{
 "indexes": [
   {
     "collectionGroup": "restaurants",
     "queryScope": "COLLECTION",
     "fields": [
       { "fieldPath": "city", "order": "ASCENDING" },
       { "fieldPath": "avgRating", "order": "DESCENDING" }
     ]
   },

   ...

 ]
}

इन इंडेक्स को नीचे दिए गए कमांड की मदद से डिप्लॉय करें:

firebase deploy --only firestore:indexes

कुछ मिनट बाद, आपकी इंडेक्स लाइव हो जाएंगी और गड़बड़ी के मैसेज हट जाएंगे.

11. किसी लेन-देन के दौरान डेटा लिखना

इस सेक्शन में, हम उपयोगकर्ताओं के लिए रेस्टोरेंट में समीक्षाएं सबमिट करने की सुविधा जोड़ेंगे. अब तक, हमारे सभी लेख छोटे-छोटे हिस्सों में लिखे गए हों और उनमें आसानी से कोई फ़र्क़ न पड़े. अगर इनमें से कोई भी गड़बड़ी होती है, तो हम उपयोगकर्ता से उसे दोबारा कोशिश करने के लिए कहते हैं या हमारा ऐप्लिकेशन अपने-आप उसे फिर से सेव करने की कोशिश करता है.

हमारे ऐप्लिकेशन में ऐसे कई उपयोगकर्ता होंगे जो किसी रेस्टोरेंट के लिए रेटिंग जोड़ना चाहते हैं. इसलिए, हमें एक से ज़्यादा बार पढ़ने और लिखने की ज़रूरत होगी. सबसे पहले समीक्षा खुद सबमिट करनी होगी. इसके बाद, रेस्टोरेंट की रेटिंग count और average rating को अपडेट करना होगा. अगर इनमें से कोई एक हिस्सा काम नहीं करता, लेकिन दूसरा नहीं, तो हमें ऐसी स्थिति में छोड़ दिया जाता है जिसमें हमारे एक डेटाबेस का डेटा, दूसरे हिस्से के डेटा से मेल नहीं खाता.

अच्छी बात यह है कि Cloud Firestore हमें लेन-देन की सुविधा देता है, ताकि हम एक ही ऐटॉमिक ऑपरेशन में कई बार डेटा पढ़ और लिख सकें. इससे यह पक्का किया जाता है कि हमारे डेटा में कोई बदलाव नहीं हुआ है.

अपनी फ़ाइल scripts/FriendlyEats.Data.js पर वापस जाएं.
FriendlyEats.prototype.addRating फ़ंक्शन ढूंढें.
पूरे फ़ंक्शन को नीचे दिए गए कोड से बदलें.

फ़्रेंडलीEats.Data.js

FriendlyEats.prototype.addRating = function(restaurantID, rating) {
  var collection = firebase.firestore().collection('restaurants');
  var document = collection.doc(restaurantID);
  var newRatingDocument = document.collection('ratings').doc();

  return firebase.firestore().runTransaction(function(transaction) {
    return transaction.get(document).then(function(doc) {
      var data = doc.data();

      var newAverage =
          (data.numRatings * data.avgRating + rating.rating) /
          (data.numRatings + 1);

      transaction.update(document, {
        numRatings: data.numRatings + 1,
        avgRating: newAverage
      });
      return transaction.set(newRatingDocument, rating);
    });
  });
};

ऊपर दिए गए ब्लॉक में, रेस्टोरेंट के दस्तावेज़ में avgRating और numRatings की अंकों वाली वैल्यू को अपडेट करने के लिए, लेन-देन को ट्रिगर किया जाता है. साथ ही, हम नए rating को ratings सबकलेक्शन में जोड़ते हैं.

ध्यान दें: इस कोडलैब के लिए लेन-देन का इस्तेमाल करने पर, रेटिंग जोड़ना एक अच्छा उदाहरण है. हालांकि, किसी प्रोडक्शन ऐप्लिकेशन में आपको उपयोगकर्ताओं के हेर-फेर से बचने के लिए, किसी भरोसेमंद सर्वर पर औसत रेटिंग का हिसाब लगाना चाहिए. ऐसा करने का एक अच्छा तरीका यह है कि सीधे क्लाइंट से रेटिंग दस्तावेज़ लिखें, फिर नए रेस्टोरेंट की औसत रेटिंग को अपडेट करने के लिए Cloud Functions का इस्तेमाल करें.

12. अपना डेटा सुरक्षित रखें

इस कोडलैब की शुरुआत में, हम अपने ऐप्लिकेशन के सुरक्षा नियमों को डेटाबेस को पूरी तरह से पढ़ने या लिखने के लिए सेट करते हैं. असल में, हम अनचाहे डेटा ऐक्सेस या उसमें बदलाव को रोकने के लिए, ज़्यादा सटीक नियम तय करना चाहते हैं.

Firebase कंसोल के बिल्ड सेक्शन में, डेटाबेस को फिर से स्टोर करें पर क्लिक करें.
Cloud Firestore सेक्शन में नियम टैब पर क्लिक करें (या सीधे वहां जाने के लिए यहां क्लिक करें).
डिफ़ॉल्ट को नीचे दिए गए नियमों से बदलें और फिर पब्लिश करें पर क्लिक करें.

फ़ायरस्टोर.नियम

rules_version = '2';
service cloud.firestore {

  // Determine if the value of the field "key" is the same
  // before and after the request.
  function unchanged(key) {
    return (key in resource.data) 
      && (key in request.resource.data) 
      && (resource.data[key] == request.resource.data[key]);
  }

  match /databases/{database}/documents {
    // Restaurants:
    //   - Authenticated user can read
    //   - Authenticated user can create/update (for demo purposes only)
    //   - Updates are allowed if no fields are added and name is unchanged
    //   - Deletes are not allowed (default)
    match /restaurants/{restaurantId} {
      allow read: if request.auth != null;
      allow create: if request.auth != null;
      allow update: if request.auth != null
                    && (request.resource.data.keys() == resource.data.keys()) 
                    && unchanged("name");
      
      // Ratings:
      //   - Authenticated user can read
      //   - Authenticated user can create if userId matches
      //   - Deletes and updates are not allowed (default)
      match /ratings/{ratingId} {
        allow read: if request.auth != null;
        allow create: if request.auth != null
                      && request.resource.data.userId == request.auth.uid;
      }
    }
  }
}

इन नियमों के तहत ऐक्सेस पर पाबंदी लगाई जाती है, ताकि यह पक्का किया जा सके कि क्लाइंट सिर्फ़ सुरक्षित बदलाव करें. उदाहरण के लिए:

रेस्टोरेंट के दस्तावेज़ को अपडेट करने से, सिर्फ़ रेटिंग में बदलाव हो सकता है. उसका नाम या ऐसा डेटा नहीं बदला जा सकता जिसमें बदलाव न किया जा सके.
रेटिंग सिर्फ़ तब मिल सकती हैं, जब यूज़र आईडी, साइन इन किए हुए उपयोगकर्ता से मेल खाता हो. इससे स्पूफ़िंग (झूठे नाम से मेल भेजना) को रोका जा सकता है.

इसके अलावा, Firebase कंसोल का इस्तेमाल करके अपने Firebase प्रोजेक्ट में नियमों को डिप्लॉय करने के लिए, Firebase सीएलआई का इस्तेमाल किया जा सकता है. आपकी वर्किंग डायरेक्ट्री की firestore.rules फ़ाइल में पहले से ही, ऊपर दिए गए नियम शामिल हैं. इन नियमों को अपने लोकल फ़ाइल सिस्टम से डिप्लॉय करने के लिए (Firebase कंसोल का इस्तेमाल करने के बजाय), आपको यह निर्देश देना होगा:

firebase deploy --only firestore:rules

13. नतीजा

इस कोडलैब में आपने Cloud Firestore की मदद से, बुनियादी और बेहतर तरीके से पढ़ने-लिखने का तरीका सीखा है. साथ ही, सुरक्षा के नियमों की मदद से डेटा ऐक्सेस को सुरक्षित करने का तरीका भी सीखा है. आपको इसका पूरा समाधान क्विकस्टार्ट-js रिपॉज़िटरी में मिल सकता है.

Cloud Firestore के बारे में ज़्यादा जानने के लिए, इन संसाधनों पर जाएं:

14. [ज़रूरी नहीं] 'ऐप्लिकेशन की जांच' सुविधा का इस्तेमाल करके लागू करें

Firebase ऐप्लिकेशन जांच की सुविधा, आपके ऐप्लिकेशन पर आने वाले अनचाहे ट्रैफ़िक की पुष्टि करने और उसे रोकने में मदद करती है. इससे आपको सुरक्षा मिलती है. इस चरण में, re कैप्चा Enterprise की मदद से, App Check को जोड़कर अपनी सेवाओं का ऐक्सेस सुरक्षित किया जा सकता है.

सबसे पहले, आपको ऐप्लिकेशन की जांच और reCaptcha की सुविधा चालू करनी होगी.

reCaptcha Enterprise चालू करना

Cloud Console में, सुरक्षा में जाकर reCaptcha Enterprise को ढूंढें और चुनें.
निर्देश के मुताबिक सेवा चालू करें और कुंजी बनाएं पर क्लिक करें.
प्रॉम्प्ट के मुताबिक डिसप्ले नेम डालें. साथ ही, प्लैटफ़ॉर्म टाइप के तौर पर वेबसाइट को चुनें.
डिप्लॉय किए गए अपने यूआरएल डोमेन सूची में जोड़ें. साथ ही, पक्का करें कि "चेकबॉक्स चैलेंज का इस्तेमाल करें" विकल्प नहीं चुना गया है.
कुंजी बनाएं पर क्लिक करें और जनरेट किए गए पासकोड को सुरक्षित रखने के लिए, कहीं सेव करें. आपको इस चरण में बाद में इसकी ज़रूरत पड़ेगी.

ऐप्लिकेशन की जांच करने की सुविधा चालू करना

Firebase कंसोल में, बाएं पैनल में बिल्ड सेक्शन पर जाएं.
ऐप्लिकेशन की जांच पर क्लिक करें. इसके बाद, शुरू करें बटन पर क्लिक करें या सीधे कंसोल पर रीडायरेक्ट करें.
रजिस्टर करें पर क्लिक करें और पूछे जाने पर, अपनी reCaptcha Enterprise कुंजी डालें. इसके बाद, सेव करें पर क्लिक करें.
API व्यू में, स्टोरेज चुनें और लागू करें पर क्लिक करें. Cloud Firestore के लिए भी ऐसा ही करें.

App Check अब लागू हो जाना चाहिए! अपना ऐप्लिकेशन रीफ़्रेश करें और कोई रेस्टोरेंट बनाने/देखने की कोशिश करें. आपको गड़बड़ी का मैसेज मिलना चाहिए:

Uncaught Error in snapshot listener: FirebaseError: [code=permission-denied]: Missing or insufficient permissions.

इसका मतलब है कि ऐप्लिकेशन की जांच, डिफ़ॉल्ट रूप से बिना पुष्टि वाले अनुरोधों को ब्लॉक कर रही है. आइए, अब आपके ऐप्लिकेशन की पुष्टि करने का तरीका जोड़ते हैं.

AdaptiveEats.View.js फ़ाइल पर जाएं और initAppCheck फ़ंक्शन को अपडेट करें. इसके बाद, App Check की प्रोसेस शुरू करने के लिए, अपनी reCaptcha कुंजी जोड़ें.

FriendlyEats.prototype.initAppCheck = function() {
    var appCheck = firebase.appCheck();
    appCheck.activate(
    new firebase.appCheck.ReCaptchaEnterpriseProvider(
      /* reCAPTCHA Enterprise site key */
    ),
    true // Set to true to allow auto-refresh.
  );
};

appCheck इंस्टेंस आपकी कुंजी के साथ ReCaptchaEnterpriseProvider से शुरू होता है. साथ ही, isTokenAutoRefreshEnabled आपके ऐप्लिकेशन में टोकन को अपने-आप रीफ़्रेश करने की सुविधा देता है.

लोकल टेस्टिंग चालू करने के लिए, वह सेक्शन ढूंढें जहां ऐप्लिकेशन को सुलभ बनाया गया Eats.js फ़ाइल में ऐप्लिकेशन शुरू किया गया था. इसके बाद, FriendlyEats.prototype.initAppCheck फ़ंक्शन में नीचे दी गई लाइन जोड़ें:

if(isLocalhost) {
  self.FIREBASE_APPCHECK_DEBUG_TOKEN = true;
}

इससे आपके लोकल वेब ऐप्लिकेशन के कंसोल में इससे मिलता-जुलता डीबग टोकन लॉग हो जाएगा:

App Check debug token: 8DBDF614-649D-4D22-B0A3-6D489412838B. You will need to add it to your app's App Check settings in the Firebase console for it to work.

अब Firebase कंसोल में, 'ऐप्लिकेशन जांच' के ऐप्लिकेशन व्यू पर जाएं.

ओवरफ़्लो मेन्यू पर क्लिक करें और डीबग टोकन मैनेज करें चुनें.

इसके बाद, डीबग टोकन जोड़ें पर क्लिक करें और दिए गए निर्देशों के मुताबिक अपने कंसोल से डीबग टोकन चिपकाएं.

बधाई हो! ऐप्लिकेशन की जांच करने की सुविधा अब आपके ऐप्लिकेशन में काम करने लगेगी.