Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
NPR memperoleh insight berharga terkait perilaku pengguna dengan Google Analytics for Firebase
Pendahuluan
National Public Radio membangun aplikasi NPR One untuk menarik audiens baru
dan memberikan pengalaman pendengar yang luar biasa. Aplikasi ini juga memberi mereka
insight perilaku pengguna, yang sangat penting untuk membantu tim
produk memahami audiens mereka dan membuat konten yang luar biasa.
Tantang
NPR One perlu menjawab pertanyaan unik, seperti bagaimana pengguna
mendengarkan—melalui headphone, speaker ponsel, bluetooth—dan apa yang mereka
dengarkan dari berbagai perangkat ini. Untuk melakukan ini, NPR One perlu
menggabungkan data peristiwa dari alat Analytics dengan data mendengarkan
dari server mereka sendiri. Hal ini membantu mereka memahami cara pendengar
menavigasi aplikasi, dan mengumpulkan metrik engagement penting seperti
total waktu mendengarkan.
Tim produk juga memerlukan gambaran lengkap terkait perjalanan
pengguna ini untuk melihat fitur, konten, dan jalur apa yang berfungsi optimal,
agar mereka dapat memahami konteks pengguna dan memprioritaskan fitur
produk yang paling menguntungkan pengguna.
Solusi
NPR memilih Google Analytics for Firebase karena terintegrasi
dengan alat Firebase lainnya, menawarkan pelacakan
peristiwa tak terbatas, dan memiliki kemampuan ekspor tanpa biaya ke Google BigQuery, yang dapat digunakan NPR
untuk menjalankan analisis kustom. Dengan BigQuery, mereka menggabungkan
data di satu tempat dan membuat ID universal untuk setiap pengguna
aplikasi. Dengan demikian, mereka dapat mencocokkan data perilaku front-end dari
Google Analytics for Firebase ke data pendengar backend mereka
untuk meningkatkan pemahaman tentang metrik retensi dan engagement yang
vital.
NPR juga menggunakan Firebase Remote Config untuk menjalankan pengujian A/B guna
menentukan fitur dan fungsi apa yang berfungsi paling baik. Mereka sekarang
lebih memahami konteks mendengarkan, dan mengetahui bahwa sebagian besar
pendengar menggunakan perangkat mereka dengan speaker ponsel. Mengetahui cara
pendengar mencari dan membuka berita memengaruhi cara mereka membuat aplikasi
NPR One. Dengan penerapan super cepat, mereka dengan cepat
menghubungkan Firebase ke Google AdWords untuk menjalankan Universal App
Campaign (UAC) untuk menarik pendengar baru dan mendorong mereka untuk menginstal
aplikasi. Dalam hitungan hari, NPR menemukan bahwa Firebase berfungsi paling
optimal sebagai komponen peralatan mereka. Dan developer mereka
hanya memerlukan satu library untuk integrasi pengguna, yang berarti lebih sedikit
overhead.
Hasilnya
Peningkatan engagement pengguna dengan menampilkan konten yang lebih baik sesuai dengan
minat dan perilaku pendengar.
"Firebase memiliki banyak fungsi...dalam satu kumpulan alat yang andal. Firebase memiliki kode yang mudah untuk diintegrasikan, dan kami yakin kode ini akan terus diupdate di iOS dan Android. Ini adalah keuntungan yang besar."
- Tejas Mistry, product manager, NPR
[null,null,[],[],[],null,["# NPR Case Study\n\n[*arrow_back*\nExplore other case studies](/case-studies) \n[View more solutions](/solutions) \n\n##### NPR gains valuable insights into user behavior with Google Analytics for Firebase\n\n*** ** * ** ***\n\n##### Introduction\n\nNational Public Radio built the NPR One app to draw new audiences\nand deliver a great listener experience. The app also gave them\nuser-behavior insights, which are crucial to helping the product\nteam understand their audience and build awesome content.\n\n*** ** * ** ***\n\n##### Challenge\n\nNPR One needed to answer unique questions, such as how users\nlisten---via headphones, speakerphone, bluetooth---and what they\nlisten to from these different devices. To do this, NPR One needed\nto cross event data from an Analytics tool with listening data\nfrom their own servers. This helped them understand how listeners\nnavigate in the app, and gather critical engagement metrics such\nas total listen time.\n\nThe product team also needed this complete picture of the user\njourney to see what features, content, and pathways worked best,\nso they could understand user context and prioritize the product\nfeatures that would benefit users most. \n\n*** ** * ** ***\n\n##### Solution\n\nNPR chose Google Analytics for Firebase because it integrated\nwith the rest of the Firebase tools, offered unlimited event\ntracking, and had export free of charge to Google BigQuery, which NPR\ncould use to run custom analysis. With BigQuery, they combined\nthe data in one place and created a universal ID for each app\nuser. This let them match front-end behavioral data from\nGoogle Analytics for Firebase to their backend listener data\nto improve understanding of vital engagement and retention\nmetrics. \nNPR also uses Firebase Remote Config to run A/B testing to\ndetermine what features and functionality work best. They now\nbetter understand listening context, and know that most\nlisteners use their devices on speakerphone. Knowing how\nlisteners navigate to stories affects how they construct the\nNPR One app. With super-fast implementation, they quickly\nconnected Firebase to Google AdWords to run Universal App\nCampaigns (UAC) to attract new listeners and drive app\ninstallations. Within days, NPR found that Firebase is most\npowerful as part of the overall toolset. And their developers\nneed just one library for user integration, which means less\noverhead.\n\n*** ** * ** ***\n\nResults\n\nIncreased user engagement by showing content that better mapped to\nlistener interests and behaviours. \n\n\"Firebase has so much functionality...in one powerful toolset. It's easy code to integrate, and we're confident it's being continually updated across iOS and Android. That's a huge win.\"\n\n\n- Tejas Mistry, product manager, NPR \nTry Firebase today\n\n\nIntegrating it into your app is easy.\n[Get started](https://console.firebase.google.com/) \n\n#### All Firebase products\n\n##### Build\n\n- [App Check](/products/app-check)\n- [App Hosting](/products/app-hosting)\n- [Authentication](/products/auth)\n- [Cloud Functions](/products/functions)\n- [Cloud Storage](/products/storage)\n- [Data Connect](/products/data-connect)\n- [Extensions](/products/extensions)\n- [Firestore](/products/firestore)\n- [Firebase ML](/products/ml)\n- [Genkit](https://genkit.dev/)\n- [Hosting](/products/hosting)\n- [Realtime Database](/products/realtime-database)\n- [Firebase AI Logic client SDKs](/products/firebase-ai-logic)\n\n[Generative AI](/products/generative-ai) \n\n##### Run\n\n- [A/B Testing](/products/ab-testing)\n- [App Distribution](/products/app-distribution)\n- [Cloud Messaging](/products/cloud-messaging)\n- [Crashlytics](/products/crashlytics)\n- [Google Analytics](/products/analytics)\n- [In-App Messaging](/products/in-app-messaging)\n- [Performance Monitoring](/products/performance)\n- [Remote Config](/products/remote-config)\n- [Test Lab](/products/test-lab)"]]
