Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
eBay Motors menggunakan Firebase ML untuk mengategorikan gambar dengan cepat, mengurangi biaya, dan meningkatkan kualitas pengalaman pengguna
Pendahuluan
eBay Motors memungkinkan
pengguna untuk menelusuri dan menemukan mobil yang dijual di daerah mereka. Pengguna juga dapat
mengupload gambar mobil yang ingin mereka jual, menggunakan antarmuka yang sederhana
dan mudah digunakan melalui aplikasi seluler. Aplikasi ini
ditargetkan untuk penggemar otomotif: pelanggan yang berminat besar pada mobil.
Mereka adalah orang-orang yang menganggap mobil tidak sekadar
alat transportasi.
Tantang
Jenis pembeli ini mengharapkan deskripsi yang lebih mendetail tentang mobil
dan insight tentang sejarahnya. Bagi penjual, sangat penting
mengupload foto yang bagus untuk listingan mobil
mereka di aplikasi. Namun, menandai foto dengan tag eksterior,
interior, atau mesin memakan banyak tenaga dan waktu, sehingga membuat proses
posting listingan mobil mereka lebih lambat. Pada akhirnya, ini membuat orang enggan
menjual mobil melalui aplikasi.
Tim pengembangan aplikasi eBay Motors telah menghabiskan banyak waktu guna
menemukan cara terbaik untuk mengotomatiskan pemberian tag pada foto, tetapi
belum menemukan solusi yang diharapkan.
Solusi
Tim menyadari bahwa mereka tidak perlu membangun semua
fungsi ini secara internal. Mereka pun beralih ke AutoML Vision Edge
untuk menghadapi tantangan dalam aspek pengalaman pengguna ini. "Ada
dua pertimbangan utama: bagaimana kami memberikan pengalaman upload yang lancar
bagi penjual untuk mengurangi hambatan bagi mereka saat
membuat listingan, dan bagaimana kami mengurangi biaya,
baik dari segi teknis maupun biaya server, untuk
mendukung jenis fitur ini," ucap Jake Hall, Head of Native
Apps untuk eBay Motors. AutoML menangani kedua masalah secara langsung,
"sehingga kami dapat meningkatkan waktu yang diperlukan untuk membuat listingan
melalui aplikasi, yang memiliki implikasi yang jelas bagi
kami dalam hal ROI penjual," tambah Hall.
Berkat AutoML Vision Edge, tim eBay Motors dapat
beralih dari konsep ke prototipe dalam waktu seminggu menggunakan
set data mereka sendiri. Hanya dengan pelabelan data dalam waktu beberapa jam, mereka
juga dapat meningkatkan model ke level yang mereka rasa
nyaman untuk digunakan dalam produksi.
Hasilnya
1 minggu untuk beralih dari konsep ke prototipe (menggunakan set data mereka sendiri)
20 jam pelabelan data diperlukan untuk menggunakan model dalam produksi
"Melalui AutoML, kami dapat menyingkat waktu yang diperlukan untuk membuat daftar melalui aplikasi, yang jelas memiliki implikasi bagi kami dalam hal ROI penjual."
- Jake Hall, Head of Native Apps, eBay Motors
[null,null,[],[],[],null,["[*arrow_back*\nExplore other case studies](/case-studies) \n[View more solutions](/solutions) \n\neBay Motors uses Firebase ML to quickly categorize images, reduce costs and improve user experience \n\n*** ** * ** ***\n\nIntroduction [eBay Motors](https://pages.ebay.com/motors/motorsapp/) allows\nusers to search and find cars for sale in their area. Users can also\nupload pictures of cars that they want to sell, using a simple\nand easy-to-use inteace through the mobile app. The app is\ntargeted towards auto enthusiasts: customers who care about cars.\nThese are folks that see a car as something much more than a\nutility that helps them get from point A to B.\n\n*** ** * ** ***\n\nChallenge This type of buyer expects a more detailed description of the car\nand insights into its history. For sellers, it's of the utmost\nimportance to have well-taken pictures uploaded for their car\nlistings in the app. However, tagging each photo as an exterior,\ninterior or engine requires a lot of manual effort, which can delay\nposting a car for sale, and ultimately prevent more people from\nlisting their cars through the app.\n\nThe eBay Motors app development team spent a lot of cycles trying\nto figure out how best to automate the tagging of these photos, but\nstill didn't have a solution they were happy with. \n\n*** ** * ** ***\n\nSolution \nThe team realized that they did not need to build all of this\nfunctionality in-house and turned to [AutoML Vision Edge](/docs/ml/automl-image-labeling)\nto help them with this user experience challenge. \"There were\ntwo key considerations: how do we provide a seamless upload\nexperience for sellers to reduce friction for them when\ncreating listings, and how do we reduce the amount of cost,\nboth in terms of engineering effort and server costs, to\nsupport this type of feature,\" said Jake Hall, Head of Native\nApps for eBay Motors. AutoML addressed both issues head on,\n\"allowing us to improve the time it takes to create a listing\nthrough the app, which obviously has clear implications for\nus in terms of seller ROI,\" added Hall. \nThanks to AutoML Vision Edge, the eBay Motors team was able to\ngo from concept to prototype within a week using their own\ndata set. With just a few hours of data labeling, they were\nalso able to improve the model to a level that they feel\ncomfoable using in production.\n\n*** ** * ** ***\n\nResults\n\n1 week to go from concept to prototype (using their own data set)\n\n20 hours of data labeling needed to use the model in production \n\n\"AutoML allowed us to improve the time it takes to create a listing through the app, which obviously has clear implications for us in terms of seller ROI.\"\n\n\n- Jake Hall, Head of Native Apps, eBay Motors \nTry Firebase today\n\n\nIntegrating it into your app is easy.\n[Get started](https://console.firebase.google.com/) \n\nAll Firebase products \n\nBuild\n\n- [App Check](/products/app-check)\n- [App Hosting](/products/app-hosting)\n- [Authentication](/products/auth)\n- [Cloud Functions](/products/functions)\n- [Cloud Storage](/products/storage)\n- [Data Connect](/products/data-connect)\n- [Extensions](/products/extensions)\n- [Firestore](/products/firestore)\n- [Firebase ML](/products/ml)\n- [Genkit](https://genkit.dev/)\n- [Hosting](/products/hosting)\n- [Realtime Database](/products/realtime-database)\n- [Firebase AI Logic client SDKs](/products/firebase-ai-logic)\n\n[Generative AI](/products/generative-ai) \n\nRun\n\n- [A/B Testing](/products/ab-testing)\n- [App Distribution](/products/app-distribution)\n- [Cloud Messaging](/products/cloud-messaging)\n- [Crashlytics](/products/crashlytics)\n- [Google Analytics](/products/analytics)\n- [In-App Messaging](/products/in-app-messaging)\n- [Performance Monitoring](/products/performance)\n- [Remote Config](/products/remote-config)\n- [Test Lab](/products/test-lab)"]]
