Prova questi codelab per imparare in modo pratico come Firebase può aiutarti a utilizzare i modelli TensorFlow Lite in modo più semplice ed efficace.
Analisi del sentiment
In questo codelab, utilizzi i tuoi dati di addestramento per perfezionare un modello di classificazione del testo esistente che identifica il sentimento espresso in un passaggio di testo. Poi, esegui il deployment del modello utilizzando Firebase ML e confronta l'accuratezza dei modelli precedenti e nuovi con A/B Testing.
Consigli sui contenuti
I motori di raccomandazione ti consentono di personalizzare le esperienze per i singoli utenti, offrendo loro contenuti più pertinenti e coinvolgenti. Anziché creare una pipeline complessa per supportare questa funzionalità, questo codelab mostra come implementare un motore di suggerimenti di contenuti per un'app addestrando ed eseguendo il deployment di un modello di ML on-device.