用例
混合搭配Firebase產品
解決通用應用開發
挑戰。
創造偉大
入職流程
通過以下方式為用戶提供快速，直觀的登錄過程
Firebase身份驗證。
允許用戶使用其Facebook，Twitter，Google，
或工作少於5分鐘的GitHub帳戶。
跟踪入職流程的每一步，以改善體驗。
在入門過程中，使用Google Analytics for Firebase記錄事件
流程，創建渠道以查看用戶在哪裡下車，然後使用遠程配置
對您的應用進行更改，以查看其如何影響轉化。
“在定制化的註冊流程中，我們看到的保留率是普通用戶的兩倍。我們僅花了一天的時間就實現了定制化的註冊屏幕。”
-The Fabulous聯合創始人兼首席執行官Sami Ben Hassine
自定義“歡迎回來”屏幕
使用個性化設置為每個用戶提供最佳體驗。
當個人打開您的應用程序時，請根據他們的喜好，使用歷史，位置或語言來自定義初始屏幕，以使他們滿意。
根據用戶行為和其他Google Analytics（分析）變量定義受眾群體。
然後使用Firebase遠程配置向每個定義的受眾顯示特定內容。無需提交新的應用更新-您可以直接從Firebase控制台控制內容和自定義受眾。
逐步推出
新功能
以最小的風險啟動您的下一個功能。
發行新功能的最佳方法是首先在一些用戶上對其進行測試，以查看其工作方式和響應方式。當您對此感到滿意時，請將其推廣到您的其他用戶群。如果您出於某種原因需要禁用它，則無需推出一個全新的應用程序並等待用戶更新。
首先將一小部分用戶定義為測試人員。
使用適用於Firebase和Remote Config的Google Analytics（分析）定位選定的一組用戶，以測試您的新功能。然後，使用Cloud Messaging邀請他們嘗試一下。在Analytics（分析）中追踪結果。如果一切順利，請將其推廣到其他所有人，或從Firebase控制台立即將其還原。
“首先使用Firebase進行測試的功能幫助我們將用戶的每日參與度提高了5％。”
-Onefootball產品負責人Maxime Blanc-Strauss
以最小的風險啟動您的下一個功能。
發行新功能的最佳方法是先在幾個用戶上對其進行測試，以了解其工作方式和響應方式。當您對此感到滿意時，請將其推廣到您的其他用戶群。如果您出於某種原因需要禁用它，則無需推出全新的應用程序並等待用戶更新。
首先將一小部分用戶定義為測試人員。
使用適用於Firebase和Remote Config的Google Analytics（分析）定位選定的一組用戶，以測試您的新功能。然後，使用Cloud Messaging邀請他們嘗試一下。在Analytics（分析）中追踪結果。如果一切順利，請將其推廣到其他所有人，或從Firebase控制台立即將其還原。
“首先使用Firebase進行測試的功能幫助我們將用戶的每日參與度提高了5％。”
-Onefootball產品負責人Maxime Blanc-Strauss
跟隨用戶旅程
跨設備
人們跨設備使用應用程序也就不足為奇了。
用戶可以在移動設備上檢查您的應用，然後從筆記本電腦上打開它，然後稍後在平板電腦上重新訪問它。基本分析可能會將其解釋為三個不同的用戶，從而增加了客戶流失率。
深入了解跨設備的用戶。
Google Analytics for Firebase可讓您將移動應用程序數據（iOS和Android）導出到BigQuery，並通過與UserID匹配，可以全面了解跨渠道和跨設備的應用程序參與情況。
“ Firebase是一種強大的工具，具有如此之多的功能-遠程配置，分析，BigQuery等，它們可以在一個保護傘下幫助我們提供更智能的定位和見解。”
-NPR產品經理Tejas Mistry
人們跨設備使用應用程序也就不足為奇了。
用戶可以在移動設備上檢查您的應用，然後從筆記本電腦打開它，然後稍後在平板電腦上重新訪問它。基本分析可能會將其解釋為三個不同的用戶，從而增加了客戶流失率。
深入了解跨設備的用戶。
Google Analytics for Firebase可讓您將移動應用程序數據（iOS和Android）導出到BigQuery，並通過與UserID匹配，可以全面了解應用程序在各個渠道和設備上的參與度。
“ Firebase是一個功能強大的工具，具有如此之多的功能-遠程配置，分析，BigQuery等，它們可以在一個傘下幫助我們提供更智能的定位和見解。”
-NPR產品經理Tejas Mistry
將聊天添加到您的應用
讓用戶無需離開您的應用即可彼此聊天。
應用內聊天是增加參與度的好方法，但是實現用戶友好的聊天功能可能很困難。
使用Firebase實時數據庫在數百萬用戶之間同步您的聊天消息。
使用Firebase身份驗證無縫進行身份驗證，然後在實時數據庫中設置一個聊天室。消息實時顯示在您所有用戶的設備上。使用Firebase Cloud Messaging發送通知，以便用戶在其他應用程序中時收到新消息。
讓用戶無需離開您的應用即可彼此聊天。
應用內聊天是增加參與度的好方法，但是實現用戶友好的聊天功能可能很困難。
使用Firebase實時數據庫在數百萬用戶之間同步您的聊天消息。
使用Firebase身份驗證無縫進行身份驗證，然後在實時數據庫中設置一個聊天室。消息實時顯示在您所有用戶的設備上。使用Firebase Cloud Messaging發送通知，以便用戶在其他應用程序中時收到新消息。
根據優化廣告
用戶行為
不同的用戶需要不同的獲利策略。
根據用戶的人口統計或行為，創建自定義的受眾群體列表，以將用戶劃分為低潛力和高潛力的購買者。將您的Firebase項目鏈接到AdMob，以完整了解每個受眾的價值。
為合適的用戶創造合適的廣告體驗。
通過將Firebase Remote Config與Analytics（分析）自定義受眾群體列表結合使用，您可以定義用戶在應用內看到的是更多還是更少的廣告。將您的Firebase項目鏈接到AdMob，以衡量量身定制的廣告體驗對受眾生命週期價值的影響。
“ Firebase將我們的工程師從管理活動基礎架構中完全解放了出來，並幫助我們的團隊提高了效率，使活動效果更好，這對我們來說是一個巨大的勝利。”
-Playbuzz移動產品負責人Eran Orlev
不同的用戶需要不同的獲利策略。
根據用戶的人口統計或行為，創建自定義的受眾群體列表，以將用戶劃分為低潛力和高潛力的購買者。將您的Firebase項目鏈接到AdMob，以完整了解每個受眾的價值。
為合適的用戶創造合適的廣告體驗。
通過結合使用Firebase Remote Config和Analytics（分析）自定義受眾群體列表，您可以定義用戶在您的應用程序中看到的是更多還是更少的廣告。將您的Firebase項目鏈接到AdMob，以評估量身定制的廣告體驗對受眾生命週期價值的影響。
“ Firebase將我們的工程師從管理活動基礎架構中完全解放了出來，並幫助我們的團隊提高了效率，並使活動績效更好，這對我們來說是一個巨大的勝利。”
-Playbuzz移動產品負責人Eran Orlev
處理第三方
沒有服務器的付款
用戶進行應用內購買時，他們期望速度和安全性。
許多第三方服務允許您處理付款，從而消除了不必要的複雜性。 Firebase允許您安全地調用這些付款API，而無需設置自己的服務器，從而進一步簡化了體驗。
幫助您的客戶以毫秒為單位完成付款。
當用戶到達應用程序中的“付款”屏幕時，您將收集其最新的付款信息，並將其傳遞給Cloud Functions for Firebase。然後，您可以通過HTTPS向第三方付款處理API發出請求來處理他們的付款，將訂單寫入實時數據庫，並在完成後向用戶返回確認消息。全部安全，無需管理服務器。
用戶進行應用內購買時，他們期望速度和安全性。
許多第三方服務允許您處理付款，從而消除了不必要的複雜性。 Firebase允許您安全地調用這些付款API，而無需設置自己的服務器，從而進一步簡化了體驗。
幫助您的客戶以毫秒為單位完成付款。
當用戶到達應用程序中的“付款”屏幕時，您將收集其最新的付款信息，並將其傳遞給Cloud Functions for Firebase。然後，您可以通過HTTPS向第三方付款處理API發出請求來處理他們的付款，將訂單寫入實時數據庫，並在完成後向用戶返回確認消息。無需管理服務器即可安全地進行所有操作。
獎勵您的推薦
推薦是推動增長的一種非常有效的方法。
您的用戶將比您進行的任何營銷都更加重視他們朋友的建議。 Firebase Dynamic Links使您可以輕鬆地在應用程序中創建引薦系統，從而為產品打開了巨大的潛在增長載體。
獎勵用戶推薦朋友。
使用Firebase的實時數據庫和雲功能，您可以設置成功推薦的應用內獎勵。邀請鏈接可跨平台使用，引薦會獲得您設計的自定義首次體驗。您也可以延遲向推薦人，推薦人或兩者授予獎勵，直到完成特定的介紹性任務。
利用機器學習
提高保留率
保留是困難的。
那不是新聞。任何構建了應用程序的人都知道，很難獲得安裝，甚至很難吸引用戶回頭。您可以測試應用內促銷活動，但是可能很難知道以哪些用戶為目標以最低的成本獲得最多的保留。
使用Google的機器學習創建更智能的定位組。
Firebase預測功能將Google機器學習的功能帶入您的Firebase數據的Google Analytics（分析）中，可幫助您根據預測的行為創建動態用戶組。這些用戶組可以與Remote Config一起使用，以定位可能會因應用內促銷而流失的用戶，從而使他們感到高興和參與。
“根據實驗結果，我們決定向整個用戶群推廣遊戲內促銷活動。現在，Predictions識別為“將流失”的所有用戶都將收到2000枚金幣和25個gacha代幣的禮物。我們迫不及待地要在其他標題中測試預測！”
-Halfbrick開發人員Miguel Pastor
保留是困難的。
那不是新聞。任何構建了應用程序的人都知道，很難獲得安裝，甚至很難吸引用戶回頭。您可以測試應用內促銷活動，但是可能很難知道以哪些用戶為目標以最低的成本獲得最多的保留。
使用Google的機器學習創建更智能的定位組。
Firebase預測功能將Google機器學習的功能帶入您的Firebase數據的Google Analytics（分析）中，可幫助您根據預測的行為創建動態用戶組。這些用戶組可以與Remote Config一起使用，以定位可能會因應用內促銷而流失的用戶，從而使他們感到高興和參與。
“根據實驗結果，我們決定向整個用戶群推廣遊戲內促銷活動。現在，Predictions識別為“將流失”的所有用戶都將收到2000枚金幣和25個gacha代幣的禮物。我們迫不及待地要測試其他標題中的預測！”
-Halfbrick開發人員Miguel Pastor
