Qtonz usa Firebase para cuadruplicar los ingresos publicitarios y aumentar la participación
Introducción
Desde su creación, Qtonz Infosoft pvt. ltd. tiene como objetivo facilitar la creación de contenido para los usuarios que hablan hindi. Por ese motivo, en 2019, el equipo lanzó MBit Music, su app de creación de videos cortos con plantillas. Con más de 10,000,000 de descargas, MBit rápidamente se convirtió en una de las apps de creación de videos más populares de India y, en la actualidad, se encuentra entre las 10 apps principales en su categoría en Google Play Store.
Desafíos
A pesar de la popularidad de MBit, el equipo de Qtonz tenía dificultades para retener a los usuarios y monetizar la app eficazmente. La competencia local y mundial, así como las cambiantes expectativas de los usuarios de la India, complicaban la tarea de mantener a los usuarios interesados por períodos más largos. Y, aunque generaban algunos ingresos publicitarios, tenían dificultades para establecer modelos de monetización alternativos, como las compras directas desde la aplicación o las suscripciones, dadas las bajas probabilidades de que sus usuarios pagaran por el contenido en la app.
Con el fin de aumentar los ingresos, en Qtonz decidieron buscar oportunidades para optimizar su estrategia de anuncios. Después de revisar sus datos de Firebase y AdMob, descubrieron que alrededor de la mitad de sus sesiones tenían una monetización deficiente con la tasa general de impresiones de anuncios para los usuarios activos por día (DAU) más baja de lo esperado. También descubrieron que los usuarios no exploraban grandes secciones de la app.
Solución
El equipo especulaba que podrían aumentar los ingresos si reemplazaban su enfoque "común y general" para los anuncios por una experiencia personalizada en las distintas etapas del recorrido del usuario. Para probarlo, usaron Google Analytics a fin de segmentar a sus usuarios en distintas cohortes, como usuarios nuevos, usuarios repetidos y usuarios avanzados. Luego, emplearon Firebase Remote Config para controlar y ajustar dinámicamente la frecuencia y posición de los anuncios en las distintas cohortes de usuarios, y Firebase A/B Testing para ver el impacto de estos cambios en la participación y retención de los usuarios.
Por ejemplo, redujeron la cantidad de anuncios que veía un usuario el primer día que usaba la app y cambiaron la posición, de manera que los anuncios solo aparezcan después de que los usuarios realizaban una acción clave en la aplicación, con el fin de que sean menos intrusivos. Para los usuarios con sesiones más largas, Qtonz aumentó la cantidad de anuncios que se mostraban de 2 a 3 o 4 por día. Con el fin de lograr que más usuarios exploren la app, el equipo también usó Firebase Remote Config para agregar mastheads dentro de la app y, así, promocionar las funciones nuevas sin tener que volver a publicarla. Mientras tanto, el equipo supervisó las métricas clave de producto, como el tiempo de participación diario, los DAU y MAU, y la retención diaria y semanal de cada cohorte, con el objetivo de asegurarse de que los cambios no tengan un efecto adverso en la experiencia del usuario.
A través de la experimentación con distintos formatos de anuncio y frecuencias, Qtonz pudo aumentar el ingreso promedio por usuario activo por día (ARPDAU) en un 190%. Gracias a la combinación del poder de Firebase y las estadísticas de monetización de AdMob, el equipo pudo personalizar rápida y fácilmente su experiencia de anuncios para incrementar la participación de los usuarios y los resultados generales.
Resultados
Se cuadruplicaron los ingresos publicitarios
190% de aumento en el ingreso promedio por usuario activo por día (ARPDAU)
"En un momento en que no podíamos encontrar la estrategia indicada para la monetización de nuestra app, Firebase no solo nos mostró las oportunidades, también nos brindó las herramientas necesarias para optimizar nuestra estrategia publicitaria con confianza".
- Mr. Piyush Kasundra, fundador y director general de Qtonz Infosoft Pvt. Ltd.