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Firebase를 활용하여 광고 수익을 4배 늘리고 참여도를 높인 Qtonz
소개
Qtonz Infosoft Pvt. Ltd.는 처음부터 인도어 사용자가 콘텐츠를
보다 쉽게 만들 수 있게 하는 데 전념해 왔습니다.
그래서 이 팀은 2019년에 템플릿화된 짧은 동영상 제작 앱인
MBit Music을
출시했습니다. 천만 회 이상 다운로드된 MBit는 빠르게 인도에서
가장 인기 있는 동영상 제작 앱 중 하나가 되었으며 현재
Google Play 스토어의 해당 카테고리에서 상위 10개의 앱 중 하나입니다.
도전과제
MBit의 인기에도 불구하고 Qtonz팀은 사용자를 유지하고 앱에서
효과적으로 수익을 창출하는 데 어려움을 겪었습니다. 인도 사용자의
변화하는 기대와 글로벌 및 로컬 플레이어와의 경쟁 때문에
사용자의 참여를 더 오랜 기간 동안 유지하기가 어려웠습니다. 그리고 어느 정도 광고 수익을 창출할
수 있었지만 사용자가 인앱 콘텐츠에 비용을 지불하는 경향이
낮아서 인앱 구매 또는 구독과 같은 대체 수익 창출 모델을
확립하는 데 고전했습니다.
Qtonz는 수익을 늘리기 위해 광고 전략을
최적화하는 기회를 찾기로 결정했습니다. Firebase 및
AdMob 데이터를 검토한 결과 세션의 절반 가량에서
수익 창출이 저조하며 일일 활성
사용자(DAU)에 대한 전체 광고 노출 비율이 예상보다 낮게
나타났습니다. 또한
사용자가 앱의 많은 부분을 탐색하지 않고 있음을 발견했습니다.
해결책
팀은 광고에 대한 \'일률적인\' 방식을 사용자 여정의
다양한 단계에 맞는 맞춤설정된 경험으로 대체하여
수익을 높일 수 있다는 가설을
세웠습니다. 이를 테스트하기 위해
Qtonz는 Google 애널리틱스를
사용하여 사용자를 최초 사용자, 반복 사용자, 고급 사용자
같은 사용자 집단으로 세분화했습니다. 그런 다음
Firebase 원격 구성을
사용하여 광고의 빈도와 게재위치를 다양한 사용자 집단에 따라 동적으로
제어하고 조정했으며
Firebase A/B 테스팅을
사용하여 이러한 변경사항이 사용자
참여 및 유지에 미치는 영향을 확인했습니다.
예를 들면 사용자가 앱을 사용한 첫날에 표시되는 광고 수를 줄이고
게재위치를 변경하여 사용자가 인앱 액션을 완료한 후에만
광고가 표시되도록 해서 방해가 덜 되도록 했습니다. Qtonz는
세션 길이가 더 긴 사용자에게 하루에 표시되는 광고 수를
2개에서 3~4개로 늘렸습니다. 더 많은 사용자가 앱을
탐색하도록 장려하기 위해서 팀은 앱을 다시 게시할 필요 없이 Firebase
원격 구성을 사용해서 앱 내에 새로운 기능을 홍보하는 마스트헤드를
추가했습니다. 한편 변경사항이 사용자 경험에 부정적인 영향을
미치지 않는지 확인하기 위해 일일 참여 시간, DAU/MAU, 각
사용자 집단의 일일 및 주간 유지율 같은 주요 제품 측정항목을
모니터링했습니다.
다양한 광고 형식과 빈도의 조합을 실험한 결과 Qtonz는
일일 활성 사용자당 평균 수익(ARPDAU)을
190% 늘릴 수 있었습니다. 팀은 Firebase의
강력한 기능과 AdMob에서 얻은 수익 창출 정보를 함께
활용해서 광고 경험을 빠르고 쉽게 맞춤설정하여
사용자 참여율과 결산 결과를 모두 높일 수
있었습니다.
결과
광고 수익 4배 증가
일일 활성 사용자당 평균 수익(ARPDAU) 190% 증가
"앱에 맞는 수익 창출 전략을 찾는 데 어려움을 겪고 있을 때 Firebase는 기회가 어디에 있는지 보여주었을 뿐만 아니라 확신을 가지고 광고 전략을 최적화하는 데 필요한 수단을 제공했습니다."
- 미스터 피유시 카순드라, Qtonz Infosoft Pvt. Ltd. 창립자 겸 CEO
[null,null,[],[],[],null,["[*arrow_back*\nExplore other case studies](/case-studies) \n[View more solutions](/solutions) \n\nQtonz uses Firebase to boost ad revenue by 4x and grow engagement \n\n*** ** * ** ***\n\nIntroduction Since its inception, Qtonz Infosoft pvt. ltd. has been committed\nto making content creation easier for Indian language users.\nThat's why in 2019, the team launched\n[MBit Music](https://play.google.com/store/apps/details?id=com.fogg.photovideomaker),\ntheir short, templatized video creation app. With over 10 million\ndownloads, MBit quickly became one of the most popular video\ncreation apps in India and is currently among the top 10 apps\nin its category on the Google Play store.\n\n*** ** * ** ***\n\nChallenges Despite MBit's popularity, the Qtonz team found it challenging to\nretain users and effectively monetize the app. Competition from\nboth global and local players, as well as the changing\nexpectations of Indian users, made it difficult to keep users\nengaged for longer periods. And while they were able to generate\nsome ad revenue, they struggled to establish alternative\nmonetization models such as in-app purchases or subscriptions\ngiven the low propensity of their users to pay for in-app\ncontent.\n\nTo increase revenue, Qtonz decided to look for opportunities to\noptimize their ad strategy. After reviewing their Firebase and\n[AdMob](https://admob.google.com/home/) data, they discovered\nthat about half of their sessions\nwere under-monetized, with the overall ratio of ad impressions to\ndaily active users (DAUs) lower than expectations. They also\ndiscovered that users were not exploring large parts of the app. \n\n*** ** * ** ***\n\nSolution \nThe team theorized that they could increase revenue by\nreplacing their \"one-size-fits-all\" approach to ads with a\ncustomized experience for different stages of the user\njourney. To test this, Qtonz used\n[Google Analytics](/products/analytics)\nto segment their users into cohorts such as first-time\nusers, repeat users, and power users. Then they used\n[Firebase Remote Config](/products/remote-config)\nto dynamically control and adjust the frequency and placement\nof ads for different user cohorts, while using\n[Firebase A/B Testing](/products/ab-testing)\nto see the impact of these changes on user engagement and\nretention. \nFor example, they reduced the number of ads that a user would\nsee on their first day using the app and changed the\nplacement so that ads would only appear after users completed\na key in-app action, making them less intrusive. For users\nwith longer session lengths, Qtonz increased the number of\nads shown from 2 to 3-4 per day. To encourage more users to\nexplore the app, the team also used Firebase Remote Config to\nadd mastheads within the app to promote new features, without\nneeding to republish their app. Meanwhile, the team monitored\nkey product metrics like daily engagement time, DAU/MAU, and\ndaily and weekly retention for each cohort to make sure their\nchanges were not adversely impacting user experience.\n\nBy experimenting with different ad formats and frequency\ncombinations, Qtonz was able to increase their average\nrevenue per daily active user (ARPDAU) by 190%. Leveraging\nthe power of Firebase coupled with monetization insights\nfrom AdMob, the team was able to quickly and easily\npersonalize their ads experience to drive both user\nengagement and bottom-line results.\n\n*** ** * ** ***\n\nResults\n\n4x increase in Ads revenue\n\n190% increase in average revenue per daily active user (ARPDAU) \n\n\"When we were struggling to find the right monetization strategy for our app, Firebase not only showed us where the opportunity was, it gave us the tools we needed to optimize our ad strategy with confidence.\"\n\n\n- Mr. Piyush Kasundra, Founder \\& CEO of Qtonz Infosoft Pvt. Ltd. \nTry Firebase today\n\n\nIntegrating it into your app is easy.\n[Get started](https://console.firebase.google.com/) \n\nAll Firebase products \n\nBuild\n\n- [App Check](/products/app-check)\n- [App Hosting](/products/app-hosting)\n- [Authentication](/products/auth)\n- [Cloud Functions](/products/functions)\n- [Cloud Storage](/products/storage)\n- [Data Connect](/products/data-connect)\n- [Extensions](/products/extensions)\n- [Firestore](/products/firestore)\n- [Firebase ML](/products/ml)\n- [Genkit](https://genkit.dev/)\n- [Hosting](/products/hosting)\n- [Realtime Database](/products/realtime-database)\n- [Firebase AI Logic client SDKs](/products/firebase-ai-logic)\n\n[Generative AI](/products/generative-ai) \n\nRun\n\n- [A/B Testing](/products/ab-testing)\n- [App Distribution](/products/app-distribution)\n- [Cloud Messaging](/products/cloud-messaging)\n- [Crashlytics](/products/crashlytics)\n- [Google Analytics](/products/analytics)\n- [In-App Messaging](/products/in-app-messaging)\n- [Performance Monitoring](/products/performance)\n- [Remote Config](/products/remote-config)\n- [Test Lab](/products/test-lab)"]]
