ফায়ারবেস সমাধান পোর্টাল

আপনার অ্যাপ এবং ব্যবসায় সাধারণ এবং উন্নত ব্যবহারের ক্ষেত্রে সমাধানগুলি আবিষ্কার করুন এবং প্রয়োগ করুন৷

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分布式计数器

许多实时应用都有作为计数器的文档。例如，您可能会统计某个帖子的“顶”次数或某件商品的“收藏”数。 在 Cloud Firestore 中，您无法以不受限制的速率更新单个文档。如果您有一个基于单个文档的计数器并将其计数设为频繁更新，那么您的文档更新迟早会出现争用问题。请参阅 单个文档的更新 。 为了能够更频繁地更新计数器，您可以创建分布式计数器。 每个计数器都是一个包含“碎片”子集合的文档，计数器的值就是这些碎片值的总和。 写入吞吐量随碎片数量线性增长，因此具有 10

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丰富媒体价值

使用 Cloud Firestore 和 Firebase Extensions 通过 AI 模型发掘音频和图片资源的价值。 使用 Cloud Vision API 从图片中提取标签并保存到 Firestore。 了解详情 。 使用 Cloud Speech To Text 将 Cloud Storage 中的音频文件转录为.txt 文件。 了解详情 。 使用 Cloud Vision API 从图像中提取文本并保存到 Firestore。 了解详情 。

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从 CDN 分发打包式 Firestore 内容

许多应用会在首次网页加载时向所有用户分发相同的内容。例如，新闻网站可能显示最新报道，电子商务网站可能显示畅销商品。 如果此类内容从 Cloud Firestore 分发，就意味着在加载应用时，每个用户会发出一个新查询，但得到的是同样的结果。由于这些结果不会在用户之间缓存，因此应用的速度会比预期慢，并且消耗的成本也会比预期高。 借助 Cloud Firestore 内容包，您可以使用 Firebase Admin SDK 根据后端上的常见查询结果汇总数据内容包，并在 CDN 上分发这些缓存的预计算

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丰富文字处理

使用 Cloud Firestore 和 Firebase Extensions 来丰富您使用文本资源的能力。 此扩展程序允许您使用 PaLM API 汇总 Cloud Firestore 文档中的某个字段。 了解详情 。 使用此扩展程序获取用户提交的文本（例如写入 Cloud Firestore 集合的评论）的恶意评分。 了解详情 。 使用 Cloud Translation API 将写入 Cloud Firestore 集合的字符串翻译成多种语言。 了解详情 。 此扩展程序将音频转录为

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开始使用生成式 AI

本页面可帮助您开始在应用中实现生成式 AI 功能。它介绍了涉及生成式 AI 的 Firestore 功能和集成。 为商品推荐和聊天机器人等用例创建创新的 AI 赋能解决方案通常需要向量相似性搜索（简称向量搜索）。您可以对 Firestore 数据执行向量搜索，而无需将数据复制到另一个向量搜索解决方案，从而保持操作简单性和效率。 Cloud Firestore 中的向量搜索核心工作流包含 4 个步骤。

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在 Cloud Firestore 中构建在线状态系统

根据您正在构建的应用的类型，您可能会发现如果能够检测哪些用户或设备活跃在线上（也称为检测“在线状态”），会带来很多好处。 例如，如果您正在构建一个类似社交网络的应用或正在部署一组 IoT 设备，那么您可以使用这些信息来显示在线和有空聊天的朋友列表，或者按照“上次上线时间”对您的 IoT 设备进行排序。 Cloud Firestore 本身不提供在线状态支持，但您可以利用其他 Firebase 产品来构建一个在线状态系统。 要将 Cloud Firestore 连接到 Firebase

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实现由 AI 驱动的聊天机器人

使用 Firebase Extensions 将 AI 驱动的聊天机器人添加到您的应用中。您可以使用聊天机器人来改进客户服务、推广新功能或服务、提供销售报价或任意数量的使用场景。 使用此扩展程序，您可以使用由 Cloud Firestore 存储和管理的 PaLM API 轻松部署聊天机器人。 了解详情 。

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写入时聚合

Cloud Firestore 中的查询可让您查找大型集合中的文档。如需从整体上深入了解相关集合的属性，您可以对集合进行数据聚合。 您可以在读取或写入时聚合数据： 读取时聚合 在请求时计算结果。 Cloud Firestore 支持在读取时运行 count() 、 sum() 和 average() 聚合查询。读取时聚合查询比写入时聚合查询更容易添加到应用中。如需详细了解聚合查询，请参阅 使用聚合查询聚合数据 。 写入时聚合

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帮助用户和群组确保数据访问的安全性

许多协作应用允许用户根据一组权限读取和写入不同的数据片段。例如，在文档编辑应用中，用户可能希望允许其他一些用户对其文档执行读写操作，同时阻止不必要的访问。 您可以利用 Cloud Firestore 的数据模型以及自定义的 安全规则 在您的应用中实现基于角色的访问权限控制。 假设您正在构建一款协作式撰文应用，用户可以按照以下安全要求在其中撰写“故事”和“评论”： 假设您的应用有一个 stories 集合，其中每个文档代表一个故事。每个故事还有一个 comments

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