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大多数应用允许用户搜索应用内容。例如,您可能想要搜索包含某个特定字词的帖子,或者搜索您撰写的关于特定主题的笔记。 Cloud Firestore 不支持原生索引,也不支持搜索文档中的文本字段。另外,下载整个集合并在客户端搜索字段也不现实。 如需对 Cloud Firestore 数据进行“在全文内搜索”,您可使用专门的第三方搜索服务。这些服务提供高级索引和搜索功能,远远超出任何简单的数据库查询所能提供的功能。 请查看下列搜索服务提供商并从中选择一个,然后继续操作:

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许多实时应用都有作为计数器的文档。例如,您可能会统计某个帖子的“顶”次数或某件商品的“收藏”数。 在 Cloud Firestore 中,您无法以不受限制的速率更新单个文档。如果您有一个基于单个文档的计数器并将其计数设为频繁更新,那么您的文档更新迟早会出现争用问题。请参阅 单个文档的更新 。 为了能够更频繁地更新计数器,您可以创建分布式计数器。 每个计数器都是一个包含“碎片”子集合的文档,计数器的值就是这些碎片值的总和。 写入吞吐量随碎片数量线性增长,因此具有 10

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Cloud Firestore 中的查询可让您查找大型集合中的文档。如需从整体上深入了解相关集合的属性,您可以对集合进行数据聚合。 您可以在读取或写入时聚合数据: 读取时聚合 在请求时计算结果。 Cloud Firestore 支持在读取时运行 count() 、 sum() 和 average() 聚合查询。读取时聚合查询比写入时聚合查询更容易添加到应用中。如需详细了解聚合查询,请参阅 使用聚合查询聚合数据 。 写入时聚合

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根据您正在构建的应用的类型,您可能会发现如果能够检测哪些用户或设备活跃在线上(也称为检测“在线状态”),会带来很多好处。 例如,如果您正在构建一个类似社交网络的应用或正在部署一组 IoT 设备,那么您可以使用这些信息来显示在线和有空聊天的朋友列表,或者按照“上次上线时间”对您的 IoT 设备进行排序。 Cloud Firestore 本身不提供在线状态支持,但您可以利用其他 Firebase 产品来构建一个在线状态系统。 要将 Cloud Firestore 连接到 Firebase

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许多应用都有按实际地理位置编入索引的文档。例如,您的应用可能允许用户浏览他们当前所在位置附近的商店。 Geohash 是用于将 (latitude, longitude) 对编码为单个 Base32 字符串的体系。在 Geohash 体系中,世界被划分为一个矩形网格。Geohash 字符串的每个字符都指定了前缀哈希值 32 个细分中的其中一个。例如,Geohash abcd 是完全涵盖在更大的 Geohash abc 范围之内的 32 个四字符哈希值的其中之一。

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使用 Firebase Extensions 将 AI 驱动的聊天机器人添加到您的应用中。您可以使用聊天机器人来改进客户服务、推广新功能或服务、提供销售报价或任意数量的使用场景。 使用此扩展程序,您可以使用由 Cloud Firestore 存储和管理的 PaLM API 轻松部署聊天机器人。 了解详情 。

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使用 Cloud Firestore 和 Firebase Extensions 来丰富您使用文本资源的能力。 此扩展程序允许您使用 PaLM API 汇总 Cloud Firestore 文档中的某个字段。 了解详情 。 使用此扩展程序获取用户提交的文本(例如写入 Cloud Firestore 集合的评论)的恶意评分。 了解详情 。 使用 Cloud Translation API 将写入 Cloud Firestore 集合的字符串翻译成多种语言。 了解详情 。 此扩展程序将音频转录为

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Swift 4 中引入了 Swift 的 Codable API,支持用户利用编译器的强大功能,更轻松地将数据从序列化格式映射到 Swift 类型。 您可能已经在使用 Codable 将数据从 Web API 映射到应用的数据模型(或者反之),但其灵活的用途远不止于此。 在本指南中,我们将了解如何使用 Codable 将 Cloud Firestore 中的数据映射到 Swift 类型,以及如何实现反向映射。 从 Cloud Firestore

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本页面可帮助您开始在应用中实现生成式 AI 功能。它介绍了涉及生成式 AI 的 Firestore 功能和集成。 为商品推荐和聊天机器人等用例创建创新的 AI 赋能解决方案通常需要向量相似性搜索(简称向量搜索)。您可以对 Firestore 数据执行向量搜索,而无需将数据复制到另一个向量搜索解决方案,从而保持操作简单性和效率。 Cloud Firestore 中的向量搜索核心工作流包含 4 个步骤。

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