Mide tus fuentes de ingresos para comprender el valor del ciclo de vida de los usuarios y hacer crecer el negocio de tu app.

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• Google Analytics

Crea una estrategia de monetización equilibrada para todos los segmentos de tu base de usuarios, tanto los que realizan compras como los que no.

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• Google Analytics
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Con Stripe y Firebase, puedes procesar pagos en tu app sin necesidad de compilar tu propia infraestructura de servidor.

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• Extensiones de Firebase

Aprende a medir las interacciones de comercio electrónico de los usuarios con los productos en sus experiencias de compra.

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• Google Analytics

Obtén información para configurar y medir las compras directas desde la app con Apple App Store y Google Play Store.

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• Firebase Analytics

GameNexa Studios usa Firebase para duplicar sus ingresos por compras directas desde la aplicación y diversificar su estrategia de monetización

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• Firebase Performance Monitoring

En CrazyLabs, usan Firebase Remote Config para maximizar los ingresos a gran escala

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Vinwap aumentó sus ingresos publicitarios en un 30% con A/B Testing y Remote Config de Firebase

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STAGE usa Firebase y Flutter para reducir a la mitad el tiempo de lanzamiento

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En Pomelo Games, usan Firebase para aumentar los ingresos en hasta un 35% sin perder jugadores

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En Acintyo, usan Firebase para optimizar y acelerar el desarrollo de apps en un 25%

• Firebase Remote Config

Halfbrick aumentó los ingresos en un 16% con la personalización de Remote Config

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Ahoy Games aumentó las compras en un 13% con la personalización de Remote Config

• Firebase Remote Config

Qtonz usa Firebase para cuadruplicar los ingresos publicitarios y aumentar la participación

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Tapple usa Firebase Remote Config para aumentar las suscripciones en un 8%

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El equipo de marketing de Playbuzz obtiene independencia para configurar anuncios basados en las estadísticas de la app

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Tamedia aumenta la conversión de suscriptores con alertas personalizadas

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• Firebase In‑App Messaging

Use A/B testing to make data-driven decisions about adopting new ad formats.

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Use A/B testing to make data-driven decisions about optimal ad frequency.

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