Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
Qtonz menggunakan Firebase untuk meningkatkan pendapatan iklan hingga 4x lipat dan meningkatkan engagement
Pendahuluan
Sejak awal, Qtonz Infosoft pvt. ltd. telah berkomitmen
untuk mempermudah pembuatan konten bagi pengguna berbahasa India.
Itulah sebabnya pada tahun 2019, tim meluncurkan
MBit Music,
yakni aplikasi pembuatan video pendek dengan template. Dengan lebih dari 10 juta
download, MBit dengan cepat menjadi salah satu aplikasi
pembuatan video paling populer di India dan saat ini berada di antara 10 aplikasi teratas
dalam kategorinya di Google Play Store.
Tantangan
Terlepas dari popularitas MBit, tim Qtonz merasa sulit untuk
mempertahankan pengguna dan memonetisasi aplikasi secara efektif. Persaingan dari
pemain global dan lokal, serta
harapan pengguna India yang berubah-ubah, membuat mereka kesulitan membuat pengguna
terus berinteraksi untuk waktu yang lebih lama. Dan meskipun mampu menghasilkan
sejumlah pendapatan iklan, mereka kesulitan untuk membangun
model monetisasi alternatif seperti pembelian dalam aplikasi atau langganan,
mengingat rendahnya kemungkinan pengguna untuk mau membayar konten
dalam aplikasi.
Guna meningkatkan pendapatan, Qtonz memutuskan untuk mencari peluang agar dapat
mengoptimalkan strategi iklan mereka. Setelah meninjau data Firebase dan
AdMob, mereka menemukan
bahwa sekitar setengah dari sesi mereka
kurang dimonetisasi, dengan rasio keseluruhan tayangan iklan terhadap
pengguna aktif harian (DAU) lebih rendah daripada yang diharapkan. Mereka juga
menemukan bahwa pengguna tidak menjelajahi sebagian besar aplikasi.
Solusi
Tim berteori bahwa mereka dapat meningkatkan pendapatan dengan
mengganti pendekatan iklan "satu metode untuk semua" dengan
pengalaman yang disesuaikan untuk berbagai tahap perjalanan
pengguna. Untuk mengujinya, Qtonz menggunakan
Google Analytics
untuk mengelompokkan penggunanya ke dalam kelompok seperti pengguna pertama kali
, pengguna berulang, dan pengguna super. Kemudian mereka menggunakan
Firebase Remote Config
untuk secara dinamis mengontrol dan menyesuaikan frekuensi serta penempatan
iklan untuk berbagai kelompok pengguna
Pengujian A/B Firebase
untuk melihat dampak perubahan ini pada engagement dan
retensi pengguna.
Misalnya, mereka mengurangi jumlah iklan yang akan
dilihat pengguna pada hari pertama mereka menggunakan aplikasi dan mengubah
penempatannya sehingga iklan hanya akan muncul setelah pengguna menyelesaikan
tindakan utama di dalam aplikasi, sehingga tidak terlalu mengganggu. Untuk pengguna
dengan durasi sesi yang lebih lama, Qtonz meningkatkan jumlah
iklan yang ditampilkan dari 2 menjadi 3-4 per hari. Untuk mendorong lebih banyak pengguna
menjelajahi aplikasi, tim juga menggunakan Firebase Remote Config untuk
menambahkan masthead dalam aplikasi guna mempromosikan fitur baru, tanpa
perlu memublikasikan ulang aplikasi mereka. Sementara itu, tim memantau
metrik produk utama seperti waktu engagement harian, DAU/MAU, dan
retensi harian dan mingguan untuk setiap kelompok guna memastikan
perubahannya tidak berdampak buruk pada pengalaman pengguna.
Dengan bereksperimen dengan berbagai kombinasi
frekuensi dan format iklan, Qtonz mampu meningkatkan rata-rata
pendapatan per pengguna aktif harian (ARPDAU) sebesar 190%. Memanfaatkan
kecanggihan Firebase ditambah dengan insight monetisasi
dari AdMob, tim dapat dengan cepat dan mudah
mempersonalisasi pengalaman iklan mereka untuk mendorong hasil
bottom-line dan engagement pengguna.
Hasilnya
Pendapatan Iklan naik 4x lipat
Peningkatan 190% dalam pendapatan rata-rata per pengguna aktif harian (ARPDAU)
"Saat kami kesulitan menemukan strategi monetisasi yang tepat untuk aplikasi kami, Firebase tidak hanya menunjukkan kepada kami peluang yang ada, tetapi juga memberi kami alat yang dibutuhkan untuk mengoptimalkan strategi iklan kami dengan percaya diri."
- Piyush Kasundra, Founder & CEO of Qtonz Infosoft Pvt. Ltd.
[null,null,[],[],[],null,["[*arrow_back*\nExplore other case studies](/case-studies) \n[View more solutions](/solutions) \n\nQtonz uses Firebase to boost ad revenue by 4x and grow engagement \n\n*** ** * ** ***\n\nIntroduction Since its inception, Qtonz Infosoft pvt. ltd. has been committed\nto making content creation easier for Indian language users.\nThat's why in 2019, the team launched\n[MBit Music](https://play.google.com/store/apps/details?id=com.fogg.photovideomaker),\ntheir short, templatized video creation app. With over 10 million\ndownloads, MBit quickly became one of the most popular video\ncreation apps in India and is currently among the top 10 apps\nin its category on the Google Play store.\n\n*** ** * ** ***\n\nChallenges Despite MBit's popularity, the Qtonz team found it challenging to\nretain users and effectively monetize the app. Competition from\nboth global and local players, as well as the changing\nexpectations of Indian users, made it difficult to keep users\nengaged for longer periods. And while they were able to generate\nsome ad revenue, they struggled to establish alternative\nmonetization models such as in-app purchases or subscriptions\ngiven the low propensity of their users to pay for in-app\ncontent.\n\nTo increase revenue, Qtonz decided to look for opportunities to\noptimize their ad strategy. After reviewing their Firebase and\n[AdMob](https://admob.google.com/home/) data, they discovered\nthat about half of their sessions\nwere under-monetized, with the overall ratio of ad impressions to\ndaily active users (DAUs) lower than expectations. They also\ndiscovered that users were not exploring large parts of the app. \n\n*** ** * ** ***\n\nSolution \nThe team theorized that they could increase revenue by\nreplacing their \"one-size-fits-all\" approach to ads with a\ncustomized experience for different stages of the user\njourney. To test this, Qtonz used\n[Google Analytics](/products/analytics)\nto segment their users into cohorts such as first-time\nusers, repeat users, and power users. Then they used\n[Firebase Remote Config](/products/remote-config)\nto dynamically control and adjust the frequency and placement\nof ads for different user cohorts, while using\n[Firebase A/B Testing](/products/ab-testing)\nto see the impact of these changes on user engagement and\nretention. \nFor example, they reduced the number of ads that a user would\nsee on their first day using the app and changed the\nplacement so that ads would only appear after users completed\na key in-app action, making them less intrusive. For users\nwith longer session lengths, Qtonz increased the number of\nads shown from 2 to 3-4 per day. To encourage more users to\nexplore the app, the team also used Firebase Remote Config to\nadd mastheads within the app to promote new features, without\nneeding to republish their app. Meanwhile, the team monitored\nkey product metrics like daily engagement time, DAU/MAU, and\ndaily and weekly retention for each cohort to make sure their\nchanges were not adversely impacting user experience.\n\nBy experimenting with different ad formats and frequency\ncombinations, Qtonz was able to increase their average\nrevenue per daily active user (ARPDAU) by 190%. Leveraging\nthe power of Firebase coupled with monetization insights\nfrom AdMob, the team was able to quickly and easily\npersonalize their ads experience to drive both user\nengagement and bottom-line results.\n\n*** ** * ** ***\n\nResults\n\n4x increase in Ads revenue\n\n190% increase in average revenue per daily active user (ARPDAU) \n\n\"When we were struggling to find the right monetization strategy for our app, Firebase not only showed us where the opportunity was, it gave us the tools we needed to optimize our ad strategy with confidence.\"\n\n\n- Mr. Piyush Kasundra, Founder \\& CEO of Qtonz Infosoft Pvt. Ltd. \nTry Firebase today\n\n\nIntegrating it into your app is easy.\n[Get started](https://console.firebase.google.com/) \n\nAll Firebase products \n\nBuild\n\n- [App Check](/products/app-check)\n- [App Hosting](/products/app-hosting)\n- [Authentication](/products/auth)\n- [Cloud Functions](/products/functions)\n- [Cloud Storage](/products/storage)\n- [Data Connect](/products/data-connect)\n- [Extensions](/products/extensions)\n- [Firestore](/products/firestore)\n- [Firebase ML](/products/ml)\n- [Genkit](https://genkit.dev/)\n- [Hosting](/products/hosting)\n- [Realtime Database](/products/realtime-database)\n- [Firebase AI Logic client SDKs](/products/firebase-ai-logic)\n\n[Generative AI](/products/generative-ai) \n\nRun\n\n- [A/B Testing](/products/ab-testing)\n- [App Distribution](/products/app-distribution)\n- [Cloud Messaging](/products/cloud-messaging)\n- [Crashlytics](/products/crashlytics)\n- [Google Analytics](/products/analytics)\n- [In-App Messaging](/products/in-app-messaging)\n- [Performance Monitoring](/products/performance)\n- [Remote Config](/products/remote-config)\n- [Test Lab](/products/test-lab)"]]
