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Qtonz usa Firebase para cuadruplicar los ingresos publicitarios y aumentar la participación
Introducción
Desde su creación, Qtonz Infosoft pvt. ltd. tiene como objetivo
facilitar la creación de contenido para los usuarios que hablan hindi.
Por ese motivo, en 2019, el equipo lanzó
MBit Music,
su app de creación de videos cortos con plantillas. Con más de 10,000,000 de descargas,
MBit rápidamente se convirtió en una de las apps de creación de videos más populares
de India y, en la actualidad, se encuentra entre las 10 apps principales
en su categoría en Google Play Store.
Desafíos
A pesar de la popularidad de MBit, el equipo de Qtonz tenía dificultades para
retener a los usuarios y monetizar la app eficazmente. La competencia local
y mundial, así como las cambiantes expectativas
de los usuarios de la India, complicaban la tarea de mantener a los usuarios
interesados por períodos más largos. Y, aunque generaban
algunos ingresos publicitarios, tenían dificultades para establecer modelos
de monetización alternativos, como las compras directas desde la aplicación o las suscripciones,
dadas las bajas probabilidades de que sus usuarios pagaran por el contenido
en la app.
Con el fin de aumentar los ingresos, en Qtonz decidieron buscar oportunidades
para optimizar su estrategia de anuncios. Después de revisar sus datos de Firebase y
AdMob, descubrieron que
alrededor de la mitad de sus sesiones
tenían una monetización deficiente con la tasa general de impresiones de anuncios
para los usuarios activos por día (DAU) más baja de lo esperado. También descubrieron
que los usuarios no exploraban grandes secciones de la app.
Solución
El equipo especulaba que podrían aumentar los ingresos
si reemplazaban su enfoque "común y general" para los anuncios por
una experiencia personalizada en las distintas etapas del recorrido
del usuario. Para probarlo, usaron
Google Analytics
a fin de segmentar a sus usuarios en distintas cohortes, como usuarios nuevos,
usuarios repetidos y usuarios avanzados. Luego, emplearon
Firebase Remote Config
para controlar y ajustar dinámicamente la frecuencia y posición
de los anuncios en las distintas cohortes de usuarios, y
Firebase A/B Testing
para ver el impacto de estos cambios en la participación
y retención de los usuarios.
Por ejemplo, redujeron la cantidad de anuncios que veía
un usuario el primer día que usaba la app y cambiaron la posición,
de manera que los anuncios solo aparezcan después de que los usuarios realizaban
una acción clave en la aplicación, con el fin de que sean menos intrusivos. Para los usuarios con sesiones más largas,
Qtonz aumentó la cantidad de anuncios
que se mostraban de 2 a 3 o 4 por día. Con el fin de lograr que más usuarios
exploren la app, el equipo también usó Firebase Remote Config para agregar
mastheads dentro de la app y, así, promocionar las funciones nuevas
sin tener que volver a publicarla. Mientras tanto, el equipo supervisó
las métricas clave de producto, como el tiempo de participación diario, los DAU y MAU,
y la retención diaria y semanal de cada cohorte, con el objetivo de asegurarse de que los cambios
no tengan un efecto adverso en la experiencia del usuario.
A través de la experimentación con distintos formatos de anuncio y frecuencias,
Qtonz pudo aumentar el ingreso promedio
por usuario activo por día (ARPDAU) en un 190%. Gracias a la combinación del poder
de Firebase y las estadísticas de monetización
de AdMob, el equipo pudo personalizar rápida y fácilmente
su experiencia de anuncios para incrementar la participación
de los usuarios y los resultados generales.
Resultados
Se cuadruplicaron los ingresos publicitarios
190% de aumento en el ingreso promedio por usuario activo por día (ARPDAU)
"En un momento en que no podíamos encontrar la estrategia indicada para la monetización de nuestra app, Firebase no solo nos mostró las oportunidades, también nos brindó las herramientas necesarias para optimizar nuestra estrategia publicitaria con confianza".
- Mr. Piyush Kasundra, fundador y director general de Qtonz Infosoft Pvt. Ltd.
[null,null,[],[],[],null,["[*arrow_back*\nExplore other case studies](/case-studies) \n[View more solutions](/solutions) \n\nQtonz uses Firebase to boost ad revenue by 4x and grow engagement \n\n*** ** * ** ***\n\nIntroduction Since its inception, Qtonz Infosoft pvt. ltd. has been committed\nto making content creation easier for Indian language users.\nThat's why in 2019, the team launched\n[MBit Music](https://play.google.com/store/apps/details?id=com.fogg.photovideomaker),\ntheir short, templatized video creation app. With over 10 million\ndownloads, MBit quickly became one of the most popular video\ncreation apps in India and is currently among the top 10 apps\nin its category on the Google Play store.\n\n*** ** * ** ***\n\nChallenges Despite MBit's popularity, the Qtonz team found it challenging to\nretain users and effectively monetize the app. Competition from\nboth global and local players, as well as the changing\nexpectations of Indian users, made it difficult to keep users\nengaged for longer periods. And while they were able to generate\nsome ad revenue, they struggled to establish alternative\nmonetization models such as in-app purchases or subscriptions\ngiven the low propensity of their users to pay for in-app\ncontent.\n\nTo increase revenue, Qtonz decided to look for opportunities to\noptimize their ad strategy. After reviewing their Firebase and\n[AdMob](https://admob.google.com/home/) data, they discovered\nthat about half of their sessions\nwere under-monetized, with the overall ratio of ad impressions to\ndaily active users (DAUs) lower than expectations. They also\ndiscovered that users were not exploring large parts of the app. \n\n*** ** * ** ***\n\nSolution \nThe team theorized that they could increase revenue by\nreplacing their \"one-size-fits-all\" approach to ads with a\ncustomized experience for different stages of the user\njourney. To test this, Qtonz used\n[Google Analytics](/products/analytics)\nto segment their users into cohorts such as first-time\nusers, repeat users, and power users. Then they used\n[Firebase Remote Config](/products/remote-config)\nto dynamically control and adjust the frequency and placement\nof ads for different user cohorts, while using\n[Firebase A/B Testing](/products/ab-testing)\nto see the impact of these changes on user engagement and\nretention. \nFor example, they reduced the number of ads that a user would\nsee on their first day using the app and changed the\nplacement so that ads would only appear after users completed\na key in-app action, making them less intrusive. For users\nwith longer session lengths, Qtonz increased the number of\nads shown from 2 to 3-4 per day. To encourage more users to\nexplore the app, the team also used Firebase Remote Config to\nadd mastheads within the app to promote new features, without\nneeding to republish their app. Meanwhile, the team monitored\nkey product metrics like daily engagement time, DAU/MAU, and\ndaily and weekly retention for each cohort to make sure their\nchanges were not adversely impacting user experience.\n\nBy experimenting with different ad formats and frequency\ncombinations, Qtonz was able to increase their average\nrevenue per daily active user (ARPDAU) by 190%. Leveraging\nthe power of Firebase coupled with monetization insights\nfrom AdMob, the team was able to quickly and easily\npersonalize their ads experience to drive both user\nengagement and bottom-line results.\n\n*** ** * ** ***\n\nResults\n\n4x increase in Ads revenue\n\n190% increase in average revenue per daily active user (ARPDAU) \n\n\"When we were struggling to find the right monetization strategy for our app, Firebase not only showed us where the opportunity was, it gave us the tools we needed to optimize our ad strategy with confidence.\"\n\n\n- Mr. Piyush Kasundra, Founder \\& CEO of Qtonz Infosoft Pvt. Ltd. \nTry Firebase today\n\n\nIntegrating it into your app is easy.\n[Get started](https://console.firebase.google.com/) \n\nAll Firebase products \n\nBuild\n\n- [App Check](/products/app-check)\n- [App Hosting](/products/app-hosting)\n- [Authentication](/products/auth)\n- [Cloud Functions](/products/functions)\n- [Cloud Storage](/products/storage)\n- [Data Connect](/products/data-connect)\n- [Extensions](/products/extensions)\n- [Firestore](/products/firestore)\n- [Firebase ML](/products/ml)\n- [Genkit](https://genkit.dev/)\n- [Hosting](/products/hosting)\n- [Realtime Database](/products/realtime-database)\n- [Firebase AI Logic client SDKs](/products/firebase-ai-logic)\n\n[Generative AI](/products/generative-ai) \n\nRun\n\n- [A/B Testing](/products/ab-testing)\n- [App Distribution](/products/app-distribution)\n- [Cloud Messaging](/products/cloud-messaging)\n- [Crashlytics](/products/crashlytics)\n- [Google Analytics](/products/analytics)\n- [In-App Messaging](/products/in-app-messaging)\n- [Performance Monitoring](/products/performance)\n- [Remote Config](/products/remote-config)\n- [Test Lab](/products/test-lab)"]]
