Google cam kết thúc đẩy công bằng chủng tộc cho Cộng đồng người da đen. Xem cách thực hiện.

面向移动开发者的
机器学习产品

使用 Firebase 机器学习训练和部署自定义模型,或者使用 Cloud Vision API 的交钥匙解决方案。


Firebase 机器学习图示

无论您使用现有的 TensorFlow Lite 模型l开始,还是训练您自己的模型,都可以使用 Firebase 机器学习模型部署通过无线方式将模型分发给用户。这样可以减少应用的初始安装大小,因为模型只在需要时才会被设备下载。此外,还允许您对多个模型进行 A/B 测试,评估模型性能并定期更新模型,而无需重新发布整个应用。只需上传模型至 Firebase 控制台,我们就会负责托管该模型并将其用于您的应用。如果您愿意的话,也可以使用 Firebase Admin SDK 直接从机器学习生产流水线或 Colab 笔记本部署模型。


AutoML Vision Edge

借助 AutoML Vision Edge,您可以轻松创建符合您需要的自定义图片分类模型。例如,您可能需要应用能够识别不同类型的食物,或区分不同种类的动物。无论您需要什么,只需将您的训练数据上传到 Firebase 控制台,您就可以使用 Google AutoML 技术来构建一个自定义 TensorFlow Lite 模型,以便在用户设备上本地运行。


Firebase 机器学习图标

Firebase 机器学习套件包含一组基于云的现成 API,适用于以下常见的移动使用场景:识别文字为图片加标签识别地标。与基于设备的 API 不同,这些 API 可以利用 Google Cloud 机器学习技术的强大功能提供更高的准确度。您只需将数据传递到库,库就会无缝地向运行在 Google Cloud 上的模型发出请求,然后返回所需的信息 - 只需几行代码即可实现。


Firebase 可帮助您开发优质应用并拓展用户群,赚取更多收益。各项功能均可独立工作,但结合使用时效果更佳。