Codelab da Web do Cloud Firestore

1. Visão geral

Metas

Neste codelab, você vai criar um app da Web voltado a recomendações de restaurantes com tecnologia do Cloud Firestore.

O que você aprenderá

• Ler e gravar dados no Cloud Firestore usando um app da Web
• Detectar mudanças nos dados do Cloud Firestore em tempo real
• Usar o Firebase Authentication e as regras de segurança para proteger os dados do Cloud Firestore
• Escrever consultas complexas do Cloud Firestore

O que é necessário

Antes de iniciar este codelab, verifique se você instalou:

• npm, que geralmente vem com o Node.js. Recomendamos o Node 16 ou mais recente.
• O ambiente de desenvolvimento integrado/editor de texto que você preferir, como WebStorm, VS Code ou Sublime

Observação: embora o Node.js seja um requisito para executar e testar nosso app durante o desenvolvimento, o aplicativo final não depende do Node.js.

2. Criar e configurar um projeto do Firebase

Criar um projeto do Firebase

1. No Console do Firebase, clique em Adicionar projeto e nomeie o projeto como FriendlyEats.

Lembre-se do ID do projeto do Firebase.

2. Clique em Criar projeto.

Importante: seu projeto do Firebase será nomeado como FriendlyEats, mas o Firebase vai atribuir automaticamente um ID de projeto exclusivo no formato friendlyeats-1234. Esse identificador exclusivo é como o projeto é realmente identificado, inclusive na CLI, enquanto FriendlyEats é simplesmente um nome de exibição.

O aplicativo que vamos criar usa alguns serviços do Firebase disponíveis na Web:

• Firebase Authentication para identificar facilmente seus usuários
• Cloud Firestore: usado para salvar dados estruturados na nuvem e receber notificações instantâneas quando os dados são atualizados.
• Firebase Hosting: usado para hospedar e exibir seus recursos estáticos

Para este codelab específico, já configuramos o Firebase Hosting. No entanto, para o Firebase Auth e o Cloud Firestore, vamos ajudar você a configurar e ativar os serviços usando o Console do Firebase.

Ativar a autenticação anônima

Embora a autenticação não seja o foco deste codelab, é importante ter alguma forma de autenticação no app. Usaremos o Login anônimo, o que significa que o usuário fará login silenciosamente sem receber uma solicitação.

Ative o Login anônimo.

1. No Console do Firebase, localize a seção Build no painel de navegação à esquerda.
2. Clique em Autenticação e na guia Método de login (ou clique aqui para acessar).
3. Ative o provedor de login Anônimo e clique em Salvar.

Isso permitirá que o aplicativo faça login silenciosamente dos usuários quando eles acessarem o aplicativo da Web. Leia a documentação de Autenticação anônima para saber mais.

Ativar o Cloud Firestore

O app usa o Cloud Firestore para salvar e receber informações e classificações de restaurantes.

Você precisará ativar o Cloud Firestore. Na seção Build do Console do Firebase, clique em Firestore Database. Clique em Criar banco de dados no painel do Cloud Firestore.

O acesso aos dados no Cloud Firestore é controlado pelas Regras de segurança. Vamos falar mais sobre as regras mais adiante neste codelab, mas primeiro precisamos definir algumas regras básicas nos dados para começar. Na guia "Regras" do console do Firebase, adicione as regras a seguir e clique em Publicar.

service cloud.firestore {
  match /databases/{database}/documents {
    match /{document=**} {
      //
      // WARNING: These rules are insecure! We will replace them with
      // more secure rules later in the codelab
      //
      allow read, write: if request.auth != null;
    }
  }
}

As regras acima restringem o acesso aos dados para usuários conectados, o que impede que usuários não autenticados leiam ou gravem. Isso é melhor do que permitir o acesso público, mas ainda está longe de ser seguro. Vamos melhorar essas regras mais tarde no codelab.

3. Acessar o exemplo de código

Clone o repositório do GitHub (link em inglês) na linha de comando:

git clone https://github.com/firebase/friendlyeats-web

O exemplo de código precisa ter sido clonado para o diretório 📁friendlyeats-web. A partir de agora, execute todos os comandos neste diretório:

cd friendlyeats-web/vanilla-js

Importar o app inicial

Usando seu ambiente de desenvolvimento integrado (WebStorm, Atom, Sublime, Visual Studio Code...), abra ou importe o diretório 📁friendlyeats-web. O diretório contém o código inicial do codelab, que consiste em um app de recomendação de restaurantes ainda não funcional. Vamos torná-lo funcional ao longo deste codelab, então você vai precisar editar o código nesse diretório em breve.

4. Instalar a interface de linha de comando do Firebase

Com a interface de linha de comando (CLI) do Firebase, é possível disponibilizar seu app da Web localmente e implantá-lo no Firebase Hosting.

Observação: para instalar a CLI, você precisa instalar o npm, que normalmente vem com o NodeJS.

1. Instale a CLI executando o seguinte comando do npm:

npm -g install firebase-tools

Não está funcionando? Talvez seja necessário mudar as permissões do npm.

2. Verifique se a CLI foi instalada corretamente executando o seguinte comando:

firebase --version

A CLI do Firebase precisa estar na versão v7.4.0 ou mais recente.

3. Autorize a CLI do Firebase executando o seguinte comando:

firebase login

Configuramos o modelo de app da Web para extrair a configuração do Firebase Hosting do diretório e dos arquivos locais do app. Para isso, precisamos associar seu app ao projeto do Firebase.

4. Confira se a linha de comando está acessando o diretório local do seu app.
5. Para associar o app ao projeto do Firebase, execute o seguinte comando:

firebase use --add

6. Quando solicitado, selecione o ID do projeto e dê um alias ao projeto do Firebase.

Um alias será útil se você tiver vários ambientes (produção, preparo etc.). No entanto, neste codelab, vamos usar apenas o alias de default.

7. Siga as instruções restantes na linha de comando.

5. Executar o servidor local

Já podemos começar a trabalhar no app. Vamos executar nosso app localmente.

1. Execute o seguinte comando da CLI do Firebase:

firebase emulators:start --only hosting

2. Sua linha de comando vai exibir a seguinte resposta:

hosting: Local server: http://localhost:5000

Estamos usando o emulador do Firebase Hosting para disponibilizar nosso app localmente. Agora o app da Web está disponível em http://localhost:5000.

3. Abra o app em http://localhost:5000.

Você vai encontrar a cópia do FriendlyEats, que foi conectada ao seu projeto do Firebase.

O app se conectou automaticamente ao seu projeto do Firebase e fez login silenciosamente como um usuário anônimo.

6. Gravar dados no Cloud Firestore

Nesta seção, vamos gravar alguns dados no Cloud Firestore para preenchermos a interface do app. Isso pode ser feito manualmente no Console do Firebase, mas vamos fazer isso no próprio app para demonstrar uma gravação básica do Cloud Firestore.

Modelo de dados

Os dados do Firestore são divididos em coleções, documentos, campos e subcoleções. Vamos armazenar cada restaurante como um documento em uma coleção de nível superior chamada restaurants.

Posteriormente, armazenaremos cada avaliação em uma subcoleção chamada ratings em cada restaurante.

Dica: para saber mais sobre o modelo de dados do Firestore, leia sobre documentos e coleções na documentação.

Adicionar restaurantes ao Firestore

O principal objeto do modelo no app é um restaurante. Vamos criar um código que adicione um documento de restaurante à coleção restaurants.

1. Abra scripts/FriendlyEats.Data.js nos arquivos transferidos por download.
2. Encontre a função FriendlyEats.prototype.addRestaurant.
3. Substitua a função inteira por este código:

FriendlyEats.Data.js

FriendlyEats.prototype.addRestaurant = function(data) {
  var collection = firebase.firestore().collection('restaurants');
  return collection.add(data);
};

O código acima adiciona um novo documento à coleção restaurants. Os dados do documento vêm de um objeto JavaScript simples. Para isso, primeiro você precisa de uma referência a uma coleção restaurants do Cloud Firestore e depois add (adicionar) os dados.

Vamos adicionar restaurantes!

1. Volte para o app FriendlyEats no navegador e atualize-o.
2. Clique em Adicionar dados simulados.

O app vai gerar automaticamente um conjunto aleatório de objetos de restaurantes e chamar a função addRestaurant. No entanto, você ainda não verá os dados no seu app da Web porque ainda precisamos implementar a recuperação dos dados (a próxima seção do codelab).

No entanto, se você navegar até a guia do Cloud Firestore no Console do Firebase, vai encontrar novos documentos na coleção restaurants.

Parabéns, você acabou de gravar dados no Cloud Firestore usando um app da Web.

Na próxima seção, você vai aprender a recuperar dados do Cloud Firestore e a exibi-los no seu app.

7. Exibir dados do Cloud Firestore

Nesta seção, você vai aprender a recuperar dados do Cloud Firestore e a exibi-los no seu app. As duas etapas principais são criar uma consulta e adicionar um listener de snapshot. Esse listener vai ser notificado de todos os dados existentes que correspondem à consulta e vai receber atualizações em tempo real.

Primeiro, vamos criar a consulta que vai exibir a lista de restaurantes não filtrada padrão.

1. Volte para o arquivo scripts/FriendlyEats.Data.js.
2. Encontre a função FriendlyEats.prototype.getAllRestaurants.
3. Substitua a função inteira por este código:

FriendlyEats.Data.js

FriendlyEats.prototype.getAllRestaurants = function(renderer) {
  var query = firebase.firestore()
      .collection('restaurants')
      .orderBy('avgRating', 'desc')
      .limit(50);

  this.getDocumentsInQuery(query, renderer);
};

No código acima, criamos uma consulta que recupera até 50 restaurantes da coleção de nível superior chamada restaurants, que são ordenados pela nota média (atualmente, zero para todos). Depois de declararmos essa consulta, ela é transmitida para o método getDocumentsInQuery(), responsável por carregar e renderizar os dados.

Faremos isso adicionando um listener de snapshot.

1. Volte para o arquivo scripts/FriendlyEats.Data.js.
2. Encontre a função FriendlyEats.prototype.getDocumentsInQuery.
3. Substitua a função inteira por este código:

FriendlyEats.Data.js

FriendlyEats.prototype.getDocumentsInQuery = function(query, renderer) {
  query.onSnapshot(function(snapshot) {
    if (!snapshot.size) return renderer.empty(); // Display "There are no restaurants".

    snapshot.docChanges().forEach(function(change) {
      if (change.type === 'removed') {
        renderer.remove(change.doc);
      } else {
        renderer.display(change.doc);
      }
    });
  });
};

No código acima, query.onSnapshot vai acionar o callback sempre que houver uma mudança no resultado da consulta.

• Na primeira vez, o callback é acionado com todo o conjunto de resultados da consulta, ou seja, toda a coleção restaurants do Cloud Firestore. Em seguida, ele transmite todos os documentos individuais para a função renderer.display.
• Quando um documento é excluído, change.type é igual a removed. Então, neste caso, vamos chamar uma função que remove o restaurante da interface.

Agora que implementamos os dois métodos, atualize o app e verifique se os restaurantes que você viu anteriormente no Console do Firebase estão visíveis no app. Se você concluiu esta seção, isso significa que seu app está lendo e gravando dados com o Cloud Firestore.

À medida que sua lista de restaurantes muda, esse listener continua sendo atualizado automaticamente. Tente acessar o console do Firebase e excluir manualmente um restaurante ou alterar o nome dele. Você verá as alterações no site imediatamente.

Observação: também é possível buscar documentos do Cloud Firestore uma vez, em vez de detectar atualizações em tempo real usando o método Query.get().

8. Dados Get()

Até agora, mostramos como usar onSnapshot para recuperar atualizações em tempo real. No entanto, nem sempre é isso que queremos. Às vezes, faz mais sentido buscar os dados apenas uma vez.

Vamos implementar um método que seja acionado quando um usuário clica em um restaurante específico no seu app.

1. Volte para o arquivo scripts/FriendlyEats.Data.js.
2. Encontre a função FriendlyEats.prototype.getRestaurant.
3. Substitua a função inteira por este código:

FriendlyEats.Data.js (link em inglês)

FriendlyEats.prototype.getRestaurant = function(id) {
  return firebase.firestore().collection('restaurants').doc(id).get();
};

Depois de implementar esse método, você poderá acessar as páginas de cada restaurante. Basta clicar em um restaurante na lista para ver a página de detalhes dele:

Por enquanto, não é possível adicionar notas, porque ainda precisamos implementar isso mais adiante no codelab.

9. Classificar e filtrar dados

No momento, nosso app mostra uma lista de restaurantes, mas o usuário não consegue filtrar com base nas necessidades dele. Nesta seção, você vai usar as consultas avançadas do Cloud Firestore para ativar a filtragem.

Aqui está um exemplo de consulta simples para buscar todos os restaurantes de Dim Sum:

var filteredQuery = query.where('category', '==', 'Dim Sum')

Como o nome indica, o método where() faz com que a consulta faça o download apenas dos membros da coleção cujos campos atendam às restrições que definimos. Nesse caso, ele só faz o download de restaurantes em que a category é Dim Sum.

Em nosso aplicativo, o usuário pode encadear vários filtros para criar consultas específicas, como "Pizza em São Francisco" ou "Frutos do mar em Los Angeles pedidos por popularidade".

Criaremos um método para gerar uma consulta que filtrará nossos restaurantes com base em vários critérios selecionados pelos usuários.

1. Volte para o arquivo scripts/FriendlyEats.Data.js.
2. Encontre a função FriendlyEats.prototype.getFilteredRestaurants.
3. Substitua a função inteira por este código:

FriendlyEats.Data.js (link em inglês)

FriendlyEats.prototype.getFilteredRestaurants = function(filters, renderer) {
  var query = firebase.firestore().collection('restaurants');

  if (filters.category !== 'Any') {
    query = query.where('category', '==', filters.category);
  }

  if (filters.city !== 'Any') {
    query = query.where('city', '==', filters.city);
  }

  if (filters.price !== 'Any') {
    query = query.where('price', '==', filters.price.length);
  }

  if (filters.sort === 'Rating') {
    query = query.orderBy('avgRating', 'desc');
  } else if (filters.sort === 'Reviews') {
    query = query.orderBy('numRatings', 'desc');
  }

  this.getDocumentsInQuery(query, renderer);
};

O código acima adiciona vários filtros where e uma única cláusula orderBy para criar uma consulta composta com base na entrada do usuário. Nossa consulta agora retornará apenas restaurantes que atendem aos requisitos do usuário.

Atualize o app FriendlyEats no navegador e verifique se é possível filtrar por preço, cidade e categoria. Durante os testes, você vai encontrar erros no console JavaScript do navegador semelhantes a este:

The query requires an index. You can create it here: https://console.firebase.google.com/project/project-id/database/firestore/indexes?create_composite=...

Esses erros ocorrem porque o Cloud Firestore requer índices para a maioria das consultas compostas. A exigência de índices em consultas mantém o Cloud Firestore rápido em escala.

Ao abrir o link pela mensagem de erro, a IU de criação do índice será aberta automaticamente no Console do Firebase com os parâmetros corretos preenchidos. Na próxima seção, vamos gravar e implantar os índices necessários para este aplicativo.

10. Implantar índices

Se não quisermos explorar todos os caminhos do nosso app e seguir cada um dos links de criação de índice, podemos implantar facilmente vários índices de uma só vez usando a CLI do Firebase.

1. No diretório local transferido por download do app, você encontrará um arquivo firestore.indexes.json.

Esse arquivo descreve todos os índices necessários para todas as combinações possíveis de filtros.

firestore.indexes.json (link em inglês)

{
 "indexes": [
   {
     "collectionGroup": "restaurants",
     "queryScope": "COLLECTION",
     "fields": [
       { "fieldPath": "city", "order": "ASCENDING" },
       { "fieldPath": "avgRating", "order": "DESCENDING" }
     ]
   },

   ...

 ]
}

2. Implante esses índices com o seguinte comando:

firebase deploy --only firestore:indexes

Após alguns minutos, os índices serão ativados e as mensagens de erro vão desaparecer.

Dica: para saber mais sobre os índices no Cloud Firestore, acesse a documentação.

11. Gravar dados em uma transação

Nesta seção, vamos adicionar um recurso para que os usuários avaliem os restaurantes. Até agora, todas as suas gravações foram atômicas e relativamente simples. Se alguma delas apresentar erro, provavelmente solicitaremos que o usuário tente novamente ou o app repetirá a tentativa de forma automática.

O app terá muitos usuários querendo adicionar uma nota para um restaurante, então precisamos coordenar várias leituras e gravações. Primeiro, a avaliação em si precisa ser enviada. Em seguida, a nota count e average rating do restaurante precisa ser atualizada. Se uma delas falhar, mas a outra não, você ficará em um estado inconsistente em que os dados de uma parte do banco de dados não correspondem aos da outra.

Felizmente, o Cloud Firestore oferece uma funcionalidade de transação que nos permite realizar várias leituras e gravações em uma única operação atômica, garantindo a consistência dos dados.

1. Volte para o arquivo scripts/FriendlyEats.Data.js.
2. Encontre a função FriendlyEats.prototype.addRating.
3. Substitua a função inteira por este código:

FriendlyEats.Data.js

FriendlyEats.prototype.addRating = function(restaurantID, rating) {
  var collection = firebase.firestore().collection('restaurants');
  var document = collection.doc(restaurantID);
  var newRatingDocument = document.collection('ratings').doc();

  return firebase.firestore().runTransaction(function(transaction) {
    return transaction.get(document).then(function(doc) {
      var data = doc.data();

      var newAverage =
          (data.numRatings * data.avgRating + rating.rating) /
          (data.numRatings + 1);

      transaction.update(document, {
        numRatings: data.numRatings + 1,
        avgRating: newAverage
      });
      return transaction.set(newRatingDocument, rating);
    });
  });
};

No bloco acima, acionamos uma transação para atualizar os valores numéricos de avgRating e numRatings no documento do restaurante. Ao mesmo tempo, adicionamos o novo rating à subcoleção ratings.

Observação: a adição de notas é um bom exemplo para usar uma transação para este codelab específico. No entanto, em um app de produção, é preciso realizar o cálculo da nota média em um servidor confiável para evitar a manipulação pelos usuários. Uma boa maneira de fazer isso é escrever o documento de classificação diretamente do cliente e usar o Cloud Functions para atualizar a nova nota média do restaurante.

Aviso: quando uma transação falha no servidor, o callback também é executado repetidamente. Nunca coloque uma lógica que modifique o estado do app dentro do callback da transação.

12. Proteger seus dados

No início deste codelab, definimos as regras de segurança do nosso app para abrir completamente o banco de dados para qualquer leitura ou gravação. Em uma aplicação real, gostaríamos de definir regras muito mais refinadas para evitar acesso ou modificação indesejável de dados.

1. Na seção Build do Console do Firebase, clique em Firestore Database.
2. Clique na guia Regras na seção do Cloud Firestore ou clique aqui para acessar.
3. Substitua os padrões pelas regras a seguir e clique em Publicar.

firestore.rules

rules_version = '2';
service cloud.firestore {

  // Determine if the value of the field "key" is the same
  // before and after the request.
  function unchanged(key) {
    return (key in resource.data) 
      && (key in request.resource.data) 
      && (resource.data[key] == request.resource.data[key]);
  }

  match /databases/{database}/documents {
    // Restaurants:
    //   - Authenticated user can read
    //   - Authenticated user can create/update (for demo purposes only)
    //   - Updates are allowed if no fields are added and name is unchanged
    //   - Deletes are not allowed (default)
    match /restaurants/{restaurantId} {
      allow read: if request.auth != null;
      allow create: if request.auth != null;
      allow update: if request.auth != null
                    && (request.resource.data.keys() == resource.data.keys()) 
                    && unchanged("name");
      
      // Ratings:
      //   - Authenticated user can read
      //   - Authenticated user can create if userId matches
      //   - Deletes and updates are not allowed (default)
      match /ratings/{ratingId} {
        allow read: if request.auth != null;
        allow create: if request.auth != null
                      && request.resource.data.userId == request.auth.uid;
      }
    }
  }
}

Essas regras restringem o acesso para garantir que os clientes façam apenas mudanças seguras. Exemplo:

• Atualizações em um documento de restaurante podem alterar apenas as avaliações, não o nome ou quaisquer outros dados imutáveis.
• As notas só poderão ser criadas se o ID do usuário for o do usuário conectado, o que evita o spoofing.

Em vez de usar o Console do Firebase, você pode usar a CLI do Firebase para implantar regras no seu projeto. O arquivo firestore.rules no seu diretório de trabalho já contém as regras acima. Para implantar essas regras no seu sistema de arquivos local em vez de usar o Console do Firebase, execute o seguinte comando:

firebase deploy --only firestore:rules

Importante: para saber mais sobre as regras de segurança, consulte a documentação sobre regras de segurança.

13. Conclusão

Neste codelab, você aprendeu a realizar leituras e gravações básicas e avançadas com o Cloud Firestore e como proteger o acesso aos dados com regras de segurança. Você pode encontrar a solução completa no repositório quickstarts-js.

Para saber mais sobre o Cloud Firestore, acesse estes recursos:

• Introdução ao Cloud Firestore
• Como escolher uma estrutura de dados
• Amostras da Web do Cloud Firestore

14. [Opcional] Aplicar com o App Check

O App Check do Firebase ajuda a proteger seu app, validando e impedindo tráfego indesejado. Nesta etapa, você vai proteger o acesso aos seus serviços adicionando o App Check com o reCAPTCHA Enterprise.

Essa etapa depende da conclusão das etapas anteriores. Verifique se o FriendlyEats está sendo executado localmente com emuladores ou implantado com os serviços do Firebase.

Primeiro, ative o App Check e o reCAPTCHA.

Ativar o reCAPTCHA Enterprise

1. No console do Cloud, encontre e selecione reCAPTCHA Enterprise em "Segurança".
2. Ative o serviço quando solicitado e clique em Criar chave.
3. Insira um nome de exibição conforme solicitado e selecione Site como o tipo de plataforma.
4. Adicione os URLs implantados à lista de domínios e confirme se a opção "Usar desafio da caixa de seleção" estiver desmarcada.
5. Clique em Criar chave e armazene a chave gerada em algum lugar para protegê-la. Você vai precisar dele mais adiante nesta etapa.

Como ativar o App Check

1. No Console do Firebase, localize a seção Build no painel à esquerda.
2. Clique em App Check e, em seguida, clique no botão Começar (ou redirecione diretamente para o console).
3. Clique em Registrar e insira sua chave do reCaptcha Enterprise quando solicitado. Em seguida, clique em Salvar.
4. Na visualização de APIs, selecione Armazenamento e clique em Aplicar. Faça o mesmo para o Cloud Firestore.

O App Check agora será aplicado. Atualize o app e tente criar/acessar um restaurante. Você vai receber esta mensagem de erro:

Uncaught Error in snapshot listener: FirebaseError: [code=permission-denied]: Missing or insufficient permissions.

Isso significa que o App Check está bloqueando solicitações não validadas por padrão. Agora, vamos adicionar a validação ao app.

Acesse o arquivo FriendlyEats.View.js, atualize a função initAppCheck e adicione sua chave reCaptcha para inicializar a verificação do app.

FriendlyEats.prototype.initAppCheck = function() {
    var appCheck = firebase.appCheck();
    appCheck.activate(
    new firebase.appCheck.ReCaptchaEnterpriseProvider(
      /* reCAPTCHA Enterprise site key */
    ),
    true // Set to true to allow auto-refresh.
  );
};

A instância appCheck é inicializada com um ReCaptchaEnterpriseProvider com sua chave, e isTokenAutoRefreshEnabled permite que os tokens sejam atualizados automaticamente no app.

Para ativar o teste local, encontre a seção em que o app é inicializado no arquivo FriendlyEats.js e adicione a linha abaixo à função FriendlyEats.prototype.initAppCheck:

if(isLocalhost) {
  self.FIREBASE_APPCHECK_DEBUG_TOKEN = true;
}

Isso registrará um token de depuração no console do seu app da Web local semelhante a:

App Check debug token: 8DBDF614-649D-4D22-B0A3-6D489412838B. You will need to add it to your app's App Check settings in the Firebase console for it to work.

Agora acesse a Visualização de apps do App Check no Console do Firebase.

Clique no menu de contexto e selecione Gerenciar tokens de depuração.

Em seguida, clique em Adicionar token de depuração e cole o token de depuração do console conforme solicitado.

Parabéns! Agora, o App Check deve estar funcionando no seu app.