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Qtonz usa o Firebase para quadruplicar a receita de publicidade e aumentar o engajamento
Captura de tela da Qtonz
Introdução

Desde a fundação, a Qtonz Infosoft tem como foco facilitar a criação de conteúdos para falantes de idiomas indianos. Por isso, em 2019, a equipe lançou o MBit Music, um app com modelos para criar vídeos curtos. Com mais de 10 milhões de downloads, o MBit rapidamente se tornou um dos apps de criação de vídeo mais famosos da Índia e, no momento, está entre os 10 melhores apps da categoria na Google Play Store.
Desafios

Mesmo com a popularidade do MBit's, a equipe da Qtonz tinha dificuldade para reter usuários e monetizar o app de maneira eficaz. A competição de concorrentes globais e locais, assim como as mudanças de expectativa dos usuários indianos, tornaram difícil manter o engajamento por períodos longos. E mesmo tendo conseguido gerar um pouco de receita de publicidade, eles estavam com dificuldade para definir modelos alternativos de monetização, como compras no app ou assinaturas, devido à baixa propensão dos usuários de pagar por conteúdo no app.

Para aumentar a receita, a Qtonz decidiu buscar uma forma de otimizar a estratégia de anúncios. Depois de revisar os dados do Firebase e do AdMob, eles descobriram que cerca de metade das sessões eram sub-monetizadas e tinham uma taxa geral de impressões de anúncio para usuários ativos por dia (DAUs) menor do que a esperada. Eles também descobriram que os usuários não exploravam partes significativas do app.
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Solução

A equipe supôs que seria possível aumentar a receita substituindo a abordagem "única" de anúncios por uma experiência personalizada para cada etapa diferente da jornada do usuário. Para testar, a Qtonz usou o Google Analytics para segmentar os usuários em coortes como usuários de primeira viagem, usuários recorrentes e usuários avançados. A Configuração remota do Firebase foi usada para controlar e ajustar a frequência e a posição dos anúncios para diferentes coortes de usuários. Já o Teste A/B do Firebase foi usado para ver como essas mudanças afetaram o engajamento e a retenção de usuários.

Por exemplo, o número de anúncios que um usuário veria no primeiro dia com o app foi reduzido e a posição foi alterada para que os anúncios fossem exibidos somente quando o usuário concluísse uma ação importante no app, tornando-os menos intrusivos. Para usuários com sessões mais longas, a Qtonz aumentou o número de anúncios exibidos de dois para três ou quatro por dia. Para incentivar mais usuários a explorar o app, a equipe também usou a Configuração remota do Firebase para adicionar mastheads no app e promover novos recursos sem precisar publicar o app novamente. Simultaneamente, a equipe monitorou métricas importantes de produto como tempo de engajamento diário, DAU/MAU e retenção diária e semanal de cada coorte para garantir que as alterações não prejudicassem a experiência do usuário.

Graças aos testes com diferentes combinações de formato e frequência de anúncios, a Qtonz conseguiu aumentar a receita média diária por usuário ativo por dia (ARPDAU) em 190%. Combinando os recursos do Firebase com os insights de monetização do AdMob, a equipe conseguiu personalizar a experiência de anúncios de maneira rápida e fácil, aumentando o engajamento e o lucro.

Resultados

receita de publicidade quatro vezes maior

aumento de 190% na receita média por usuário ativo por dia (ARPDAU)
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"Quando não conseguíamos encontrar a estratégia certa de monetização para nosso app, o Firebase não só nos mostrou a oportunidade, mas deu as ferramentas necessárias para otimizar nossa estratégia de anúncios com confiança."

- Sr. Piyush Kasundra, fundador e CEO da Qtonz Infosoft Pvt. Ltd.

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