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NPR descobre insights valiosos sobre o comportamento dos usuários com o Google Analytics para Firebase
Introdução
A National Public Radio desenvolveu o app NPR One para atrair novos públicos
e oferecer uma ótima experiência aos ouvintes. O app também ofereceu insights
sobre comportamentos de usuários, o que foi crucial para ajudar a equipe
de produtos a entender o público-alvo e desenvolver conteúdos incríveis.
Desafiar
A NPR One precisava responder perguntas específicas, por exemplo, como os usuários
ouvem (fones de ouvido, caixas de som, bluetooth) e o que ouvem
nesses diferentes dispositivos. Para isso, a NPR One precisava
cruzar dados de eventos de uma ferramenta do Analytics com os dados de ouvintes
provenientes de servidores próprios. Isso ajudou a empresa a entender como os ouvintes
navegavam pelo app e coletar métricas essenciais de engajamento, como
o tempo total de escuta.
A equipe de produtos também precisava dessas informações sobre a jornada
do usuário para ver quais recursos, conteúdos e trajetos funcionam melhor,
para entender o contexto dos usuários e priorizar os recursos
do produto que mais beneficiam os usuários.
Solução
A NPR escolheu o Google Analytics para Firebase pela integração
com as outras ferramentas do Firebase, pelo rastreamento ilimitado de eventos
e pela exportação sem custo financeiro para o Google BigQuery, que a NPR
poderia usar para executar análises personalizadas. Com BigQuery, foi possível
combinar os dados em um único lugar e criar um ID universal para cada usuário
do app. Assim, eles conseguiram combinar dados comportamentais de front-end do
Google Analytics para Firebase com os dados de back-end de ouvintes
para entender melhor métricas vitais de engajamento
e retenção.
A NPR também usa a Configuração remota do Firebase para executar Testes A/B para
determinar quais recursos e funcionalidades são melhores. Agora, eles entendem
melhor o contexto dos ouvintes e sabem que a maioria
deles usa os dispositivos com viva-voz. A forma como
os ouvintes navegam pelas matérias afeta a construção do
app NPR One. Graças à implementação super-rápida, foi possível rapidamente
conectar o Firebase ao Google AdWords para executar campanhas universais
para apps (UAC, na sigla em inglês) e atrais novos ouvintes e instalações
do app. Em poucos dias, a NPR descobriu que o Firebase é ainda melhor
quando incorporado a um conjunto geral de ferramentas. Além disso, assim os desenvolvedores
só precisam de uma biblioteca de integração de usuários, ou seja,
não há sobrecarga.
Resultados
maior engajamento de usuários após exibir conteúdos melhor associados aos
interesses e comportamentos dos ouvintes.
"O Firebase tem vários recursos em um conjunto eficiente de ferramentas. A integração de código é simples e temos a confiança de que ele será continuamente atualizado para iOS e Android. Isso é um enorme ponto positivo."
- Tejas Mistry, gerente de produto, NPR
[null,null,[],[],[],null,["[*arrow_back*\nExplore other case studies](/case-studies) \n[View more solutions](/solutions) \n\nNPR gains valuable insights into user behavior with Google Analytics for Firebase\n\n*** ** * ** ***\n\nIntroduction National Public Radio built the NPR One app to draw new audiences\nand deliver a great listener experience. The app also gave them\nuser-behavior insights, which are crucial to helping the product\nteam understand their audience and build awesome content.\n\n*** ** * ** ***\n\nChallenge NPR One needed to answer unique questions, such as how users\nlisten---via headphones, speakerphone, bluetooth---and what they\nlisten to from these different devices. To do this, NPR One needed\nto cross event data from an Analytics tool with listening data\nfrom their own servers. This helped them understand how listeners\nnavigate in the app, and gather critical engagement metrics such\nas total listen time.\n\nThe product team also needed this complete picture of the user\njourney to see what features, content, and pathways worked best,\nso they could understand user context and prioritize the product\nfeatures that would benefit users most. \n\n*** ** * ** ***\n\nSolution \nNPR chose Google Analytics for Firebase because it integrated\nwith the rest of the Firebase tools, offered unlimited event\ntracking, and had export free of charge to Google BigQuery, which NPR\ncould use to run custom analysis. With BigQuery, they combined\nthe data in one place and created a universal ID for each app\nuser. This let them match front-end behavioral data from\nGoogle Analytics for Firebase to their backend listener data\nto improve understanding of vital engagement and retention\nmetrics. \nNPR also uses Firebase Remote Config to run A/B testing to\ndetermine what features and functionality work best. They now\nbetter understand listening context, and know that most\nlisteners use their devices on speakerphone. Knowing how\nlisteners navigate to stories affects how they construct the\nNPR One app. With super-fast implementation, they quickly\nconnected Firebase to Google AdWords to run Universal App\nCampaigns (UAC) to attract new listeners and drive app\ninstallations. Within days, NPR found that Firebase is most\npowerful as part of the overall toolset. And their developers\nneed just one library for user integration, which means less\noverhead.\n\n*** ** * ** ***\n\nResults\n\nIncreased user engagement by showing content that better mapped to\nlistener interests and behaviours. \n\n\"Firebase has so much functionality...in one powerful toolset. It's easy code to integrate, and we're confident it's being continually updated across iOS and Android. That's a huge win.\"\n\n\n- Tejas Mistry, product manager, NPR \nTry Firebase today\n\n\nIntegrating it into your app is easy.\n[Get started](https://console.firebase.google.com/) \n\nAll Firebase products \n\nBuild\n\n- [App Check](/products/app-check)\n- [App Hosting](/products/app-hosting)\n- [Authentication](/products/auth)\n- [Cloud Functions](/products/functions)\n- [Cloud Storage](/products/storage)\n- [Data Connect](/products/data-connect)\n- [Extensions](/products/extensions)\n- [Firestore](/products/firestore)\n- [Firebase ML](/products/ml)\n- [Genkit](https://genkit.dev/)\n- [Hosting](/products/hosting)\n- [Realtime Database](/products/realtime-database)\n- [Firebase AI Logic client SDKs](/products/firebase-ai-logic)\n\n[Generative AI](/products/generative-ai) \n\nRun\n\n- [A/B Testing](/products/ab-testing)\n- [App Distribution](/products/app-distribution)\n- [Cloud Messaging](/products/cloud-messaging)\n- [Crashlytics](/products/crashlytics)\n- [Google Analytics](/products/analytics)\n- [In-App Messaging](/products/in-app-messaging)\n- [Performance Monitoring](/products/performance)\n- [Remote Config](/products/remote-config)\n- [Test Lab](/products/test-lab)"]]