Firebase 解决方案门户

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应用开发者可通过多种不同方式使用 Remote Config 来满足自己的特殊需求,我们鼓励这种做法。为了让您了解通过 Remote Config 可以实现哪些操作,本页面介绍了一些常见的移动开发者使用场景。 您可以利用 Remote Config 执行百分比发布,逐步向用户公开新功能。对于此使用场景,假设您使用名为 new_search_feature_flag 的 Remote Config 参数启用或停用了新的搜索功能,并且希望首先将此功能推广到 10% 的安装用户群。 为此,您需要修改

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  • Firebase Remote Config

通过 Cloud Functions ,开发者能够访问 Firebase 和 Google Cloud 事件,并利用可伸缩的计算力来运行代码以响应这些事件。虽然每款 Firebase 应用都应该以独特的方式使用 Cloud Functions 以满足其独特的需求,不过典型的用例大致可分为以下几类: 请查看您感兴趣的每个类别的使用场景和示例,然后查看 使用入门 教程或者 身份验证事件 、 分析事件 及其他事件的具体使用指南。 开发者可以使用 Cloud Functions

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  • Cloud Functions for Firebase

BigQuery 是经济实惠的全托管式 PB 级分析数据仓库,可让您分析大量数据。您可以使用以下 Firebase Extensions 将 Cloud Firestore 与 BigQuery 相关联: 将 Cloud Firestore 集合中的实时增量更新发送至 BigQuery 。 了解详情 。 在 Cloud Firestore 中安排和导出 BigQuery 查询结果以进行实时交付。 了解详情 。

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许多应用会在首次网页加载时向所有用户分发相同的内容。例如,新闻网站可能显示最新报道,电子商务网站可能显示畅销商品。 如果此类内容从 Cloud Firestore 分发,就意味着在加载应用时,每个用户会发出一个新查询,但得到的是同样的结果。由于这些结果不会在用户之间缓存,因此应用的速度会比预期慢,并且消耗的成本也会比预期高。 借助 Cloud Firestore 内容包,您可以使用 Firebase Admin SDK 根据后端上的常见查询结果汇总数据内容包,并在 CDN 上分发这些缓存的预计算

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大多数应用允许用户搜索应用内容。例如,您可能想要搜索包含某个特定字词的帖子,或者搜索您撰写的关于特定主题的笔记。 Cloud Firestore 不支持原生索引,也不支持搜索文档中的文本字段。另外,下载整个集合并在客户端搜索字段也不现实。 如需对 Cloud Firestore 数据进行“在全文内搜索”,您可使用专门的第三方搜索服务。这些服务提供高级索引和搜索功能,远远超出任何简单的数据库查询所能提供的功能。 请查看下列搜索服务提供商并从中选择一个,然后继续操作:

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根据您正在构建的应用的类型,您可能会发现如果能够检测哪些用户或设备活跃在线上(也称为检测“在线状态”),会带来很多好处。 例如,如果您正在构建一个类似社交网络的应用或正在部署一组 IoT 设备,那么您可以使用这些信息来显示在线和有空聊天的朋友列表,或者按照“上次上线时间”对您的 IoT 设备进行排序。 Cloud Firestore 本身不提供在线状态支持,但您可以利用其他 Firebase 产品来构建一个在线状态系统。 要将 Cloud Firestore 连接到 Firebase

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使用 Cloud Firestore 和 Firebase Extensions 来丰富您使用文本资源的能力。 此扩展程序允许您使用 PaLM API 汇总 Cloud Firestore 文档中的某个字段。 了解详情 。 使用此扩展程序获取用户提交的文本(例如写入 Cloud Firestore 集合的评论)的恶意评分。 了解详情 。 使用 Cloud Translation API 将写入 Cloud Firestore 集合的字符串翻译成多种语言。 了解详情 。 此扩展程序将音频转录为

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Cloud Firestore 中的查询可让您查找大型集合中的文档。如需从整体上深入了解相关集合的属性,您可以对集合进行数据聚合。 您可以在读取或写入时聚合数据: 读取时聚合 在请求时计算结果。 Cloud Firestore 支持在读取时运行 count() 、 sum() 和 average() 聚合查询。读取时聚合查询比写入时聚合查询更容易添加到应用中。如需详细了解聚合查询,请参阅 使用聚合查询聚合数据 。 写入时聚合

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许多实时应用都有作为计数器的文档。例如,您可能会统计某个帖子的“顶”次数或某件商品的“收藏”数。 在 Cloud Firestore 中,您无法以不受限制的速率更新单个文档。如果您有一个基于单个文档的计数器并将其计数设为频繁更新,那么您的文档更新迟早会出现争用问题。请参阅 单个文档的更新 。 为了能够更频繁地更新计数器,您可以创建分布式计数器。 每个计数器都是一个包含“碎片”子集合的文档,计数器的值就是这些碎片值的总和。 写入吞吐量随碎片数量线性增长,因此具有 10

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