このページでは、AI アシスタンスを使用して、Firebase でのアプリの開発と管理を加速、効率化、改善する方法について説明します。
Firebase Studio: ブラウザから、AI を取り入れたフルスタック アプリのプロトタイプ作成、構築、製品化を迅速かつ効率的に行います。
Gemini in Firebase: Firebase のインターフェースとツールで利用できる AI 搭載の協力型アシスタントを使用して、開発プロセスを合理化します。
プロンプト: Firebase 固有の手順とベスト プラクティスを、AI を活用したチャットや IDE に直接追加します。
Firebase MCP サーバー: MCP サーバーをインストールすると、お気に入りの AI 搭載開発ツールで Firebase 固有のエージェント ツールとプロンプトにアクセスして使用できます。
Gemini CLI 拡張機能: Gemini CLI が Firebase 固有のエージェント ツールとプロンプトにアクセスして使用できるように、拡張機能をインストールします。
Firebase Studio
Firebase Studio は、API、バックエンド、フロントエンド、モバイルなど、本番環境品質のフルスタック AI アプリの構築と製品化に役立つクラウドベースのエージェント開発環境です。
Firebase Studio には、アプリケーション開発に必要なものがすべて揃った、どこからでもアクセスできるコラボレーション ワークスペースを提供する専門の AI エージェントとアシスタンスが用意されています。
既存のプロジェクトをインポートすることも、さまざまな言語やフレームワークをサポートするテンプレートを使用して新しいプロジェクトを開始することもできます。
Gemini in Firebase
Gemini in Firebase は、開発プロセスを合理化し、デバッグ時間を短縮し、自信を持って高品質なアプリを構築できる AI 搭載の協力型アシスタントです。Firebase のプロダクトや機能に関する質問への回答を瞬時に得る、より短期間で開発するためのコードを生成する、Gemini in Firebase からの新たなインサイトによってトラブルシューティングのプロセスを短縮する。これらのことが、Firebase コンソールと他の Firebase 開発環境の自然言語チャット インターフェースを利用して可能になります。
プロンプト
AI を活用した IDE ツールでプロンプト（コンテキスト ファイルやルールとも呼ばれます）を使用すると、基盤となる LLM にコンテキストと指示を提供できます。Firebase の操作に役立つプロンプトを厳選しました。
これらのファイルは、次のような場合に役立ちます。
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Firebase MCP サーバー
Firebase MCP サーバーを使用すると、AI を搭載した開発ツールで Firebase プロジェクトを操作できるようになります。Firebase MCP サーバーは、Claude Desktop、Cline、Cursor、Visual Studio Code Copilot、Windsurf Editor を含め、MCP クライアントとして機能できる任意のツールと連携できます。
Gemini CLI 用の Firebase 拡張機能
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