使用 Measurement Protocol 向 GA4 发送应用事件

1.简介

上次更新时间：2021 年 6 月 8 日

构建内容

在此 Codelab 中，您将学习如何使用 Measurement Protocol 将外部事件发送到 GA4。

本 Codelab 假定您已实现了 Google Analytics for Firebase 的应用。如果您想了解如何与 Google Analytics for Firebase 集成，请先参阅此 Codelab。如果您想了解如何使用 Firebase 构建应用，请参阅 Firebase Android Codelab 友好聊天。

学习内容

  • 发出首次 MP 通话的步骤
  • 了解调用所需的参数
  • 发送和验证测试通话
  • 使用 Python 构建示例脚本以进行调用

所需条件

  • 您的 Android 或 iOS 应用
  • 可通过任何 IDE 进行更改
  • GA4 账号
  • 可选 - Python 开发环境（或 Colab）

2. 收集必填字段

在 GA4 中创建 API 密钥

前往 GA4，然后依次前往管理 > 数据流 > 选择您的数据流 > Measurement Protocol > 创建，以创建新的 API 密钥

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您可以提供任何昵称，然后系统会显示密钥值，以供您在调用中使用

如果您不确定如何访问 GA4，可以访问自己的 Firebase 项目，然后依次点击“项目设置” >集成 >Google Analytics，然后点击“管理”。此时应显示 Google Analytics 连接，您也可以直接从该处导航

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收集 app_instance_id

您可以使用以下任一方法收集 app_instance_id。

  1. 使用 BigQuery Export
  2. 在应用源代码中原生提取

下文对这两种类型的操作进行了详细介绍

  1. 使用 BigQuery Export

如果您启用了 BigQuery Export ，可以按照以下步骤操作：

  • 登录 Firebase
  • 依次前往“项目设置”>“集成”>“BigQuery”
  • 点击数据集旁边的“在 BigQuery 中查看”

注意：只有在切换开关启用大约 24-48 小时后，数据集才可用

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  • 在 BigQuery 中，您可以在表中查找 user_pseudo_id。这是您可以在通话中使用的 app_instance_id

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  1. 在应用源代码中原生提取

如果您的应用是使用 Java 构建的，您可以使用类似以下代码检索 app_instance_id

 FirebaseAnalytics.getInstance(this).getAppInstanceId().addOnCompleteListener(new OnCompleteListener<String>() {
        @Override
        public void onComplete(@NonNull Task<String> task) {
            if (task.isSuccessful()) {
                String user_pseudo_id = task.getResult();
            }
        }
    });

对于 Kotlin，您可以尝试以下操作

Thread {
   Firebase.analytics.appInstanceId.addOnSuccessListener { user_pseudo_id ->
       Log.d("Firebase", "user_pseudo_id using appInstanceId is $user_pseudo_id")
       /*
       Store the value to your server or do something with the retrieved id
        */
   }
}.start()

如果您有 iOS 应用，可以在 Swift 中使用以下代码

let user_pseudo_id = Analytics.appInstanceID()
print("user_pseudo_id = \(user_pseudo_id)")
/*
Store the value to your server or do something with the retrieved id
*/

以下是更多链接，具体取决于您的基础架构

3. 构建调用

您可以使用 GA4 中的事件构建器构建示例调用。（您需要登录并启用 Cookie）。确保将切换开关设置为“firebase”

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您需要填写以下字段

  • api_secret - 之前已在 GA4 上创建
  • firebase_app_id：如需获取该 ID，您可以依次转到管理 >数据流 >选择您的直播。应显示如下

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  • app_instance_id - 您已检索此值
  • user_id 不是必需的。您暂时可以将其留空
  • 类别 - 将其更改为“自定义”，并输入您选择的任何事件名称（请勿使用任何自动收集的事件）。在这里，我们将使用“test_from_codelab”

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（可选）您还可以点击下方的按钮，选择提供事件参数和/或用户属性

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填写完所有内容后，您应该会看到类似这样的内容，其中有一个“验证活动”按钮

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达到此上限后，点击“验证事件”，该按钮会以橙色突出显示。系统应显示以下消息，指明事件有效，并且您应该会看到一个“发送到 GA”按钮。此时，如果事件显示为无效，该工具会告知您存在问题的确切字段，以便您进行修正并重试

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现在，您可以点击该按钮，系统应该会向 GA4 发送测试事件

4. 验证 GA4 中的事件

发送事件后，您可以前往您的 GA4 账号并查看“实时”。您应该会看到

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事件从实时视图传播到实际事件报告标签页可能需要大约 24 小时，因此如果您没有立即在常规事件报告中看到这些事件，也无需担心！

如果您遇到问题或数据差异，请点击此处查看 Measurement Protocol 的已知限制

5. 构建 Python 脚本

现在，您已经完成了测试，接下来可以检查 API 调用和事件载荷，以便使用 Python（或您选择的任何语言）构建可进行此调用的类似架构。然后，您可以按所需的频率安排此操作，并将其投入使用。对于本部分，您可以使用您选择的任何支持 Python 的 IDE，也可以使用 Google Colab 笔记本，无需在设备上进行任何安装

回顾 GA4 Event Builder，您会发现端点如下所示

POST /mp/collect?firebase_app_id=XXXX&api_secret=XXXX 
HTTP/1.1
Host: www.google-analytics.com

事件载荷如下

{
  "app_instance_id": XXXX,
  "non_personalized_ads": false,
  "events": [
    {
      "name": "test_from_codelab",
      "params": {
        "test_param": "test_123"
      }
    }
  ]
}

您可以使用如下所示的代码将其转换为 Python 代码。

import requests
import json
url = "https://www.google-analytics.com/mp/collect?firebase_app_id=XXXX&api_secret=XXXX"
payload = {
  "app_instance_id": XXXX,
  "non_personalized_ads": False,
  "events": [
    {
      "name": "test_from_codelab",
      "params": {
        "test_param": "test_123"
      }
    }
  ]
}
r = requests.post(url,data=json.dumps(payload),verify=True)
print(r.status_code)

使用正确的值执行此操作后，您应该会在 GA4 中实时看到该事件。

6. 恭喜

恭喜，您已成功在 GA4 中使用 Measurement Protocol。现在，您可以构建强大的解决方案架构，将更有意义的数据发送到 Google Analytics，并改进营销和业务分析。为了充分利用这些数据，我们还建议您关联 Google Ads，并将这些事件作为转化数据导入。如需详细了解相关操作，请参阅此 Codelab 中的第 6 步。为了进行转化跟踪，Google Ads 将仅显示与过去 60 天内从 Firebase SDK 收集的 IDFA 或设备 ID 关联的数据。请注意，此 API 目前仍为 Alpha 版 API，请务必遵循此处 列出的限制，这些限制应该在全面发布之前得到解决

您学到的内容

  • 如何收集正确的变量以进行 MP 调用
  • 如何发送和验证测试事件
  • 如何构建脚本来发送 MP 调用