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Tapple usa Firebase Remote Config para aumentar las suscripciones en un 8%
Captura de pantalla de Tapple
Introducción

Desde 2015, la empresa de desarrollo japonesa Tapple ayuda a que las personas encuentren el amor con su popular app de citas. En Tapple, generan coincidencias entre usuarios con intereses y hobbies similares, con lo que ya vincularon a más de 200,000,000 de personas, y además ayudan a formar miles de parejas por mes.
Desafiar

Desde el lanzamiento de su servicio, Tapple experimentó con diferentes métodos para maximizar el valor del ciclo de vida (LTV) de sus 5,000,000 de usuarios. Pero, debido a que abarca varios componentes, el LTV puede ser una métrica compleja de optimizar. Por eso, el equipo decidió enfocarse en su tasa de [suscripciones],(https://support.google.com/googleplay/android-developer/answer/140504), la cual sabían que era un factor determinante para el LTV.

En específico, querían que más usuarios compraran un plan de suscripción, por lo que diseñaron un experimento para optimizar la tasa de suscripciones. Dado que los usuarios hombres no pueden leer los mensajes que les envían sin un plan de suscripción, la app los invita a suscribirse cuando intentan acceder a sus mensajes. En Tapple, querían probar varias versiones de la invitación para suscribirse y ver cuál era la más eficaz, por lo que recurrieron a Firebase a fin de obtener un método fácil para configurar y ejecutar el experimento.
Captura de pantalla de Tapple
Solución

Con Firebase Remote Config, el equipo de Tapple pudo controlar y modificar la invitación para suscribirse de forma dinámica sin tener que lanzar una nueva versión de la app, mientras que Firebase A/B Testing les brindó estadísticas para saber qué variante funcionaba mejor. El equipo también usó Firebase Crashlytics para supervisar la estabilidad de la app, de modo que si algo salía mal durante las pruebas, podían usar Remote Config para revertir la función con facilidad y rapidez.

Mientras que el equipo estaba seguro de que el diseño C era el más efectivo, Firebase A/B Testing demostró que, en realidad, el diseño A generaba más conversiones. Tras implementar el diseño ganador, vieron un aumento del 8% en las suscripciones.

Con Firebase, no solo incrementaron el LTV de los usuarios, también pudieron tomar decisiones empresariales críticas basadas en datos y resultados probados.

Resultados

8% de aumento en las suscripciones
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"La optimización del LTV siempre fue una prioridad para nosotros, pero es algo notablemente difícil de hacer. Firebase nos brindó las herramientas que necesitábamos para impulsar sistemáticamente el valor del ciclo de vida de nuestros usuarios y, además, implementó protecciones en caso de que algo saliera mal. Las estadísticas que obtuvimos gracias a Firebase son invaluables y nos ayudan a optimizar nuestra experiencia del usuario a fin de incrementar las suscripciones".

- Shohei Kawano y Wataru Mukainakano, ingenieros, Tapple

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