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NPR obtiene estadísticas valiosas del comportamiento de los usuarios con Google Analytics para Firebase
Introducción
National Public Radio creó la app NPR One para atraer a públicos nuevos
y brindar una mejor experiencia a los oyentes. La app también les proporcionó
estadísticas del comportamiento de los usuarios, lo cual es esencial para que el equipo de producto
comprenda a su público y cree contenido excelente.
Desafiar
NPR One necesitaba responder preguntas únicas, como con qué escuchan los usuarios
(con auriculares, altavoces, Bluetooth) y qué
escuchan con estos dispositivos. Para lograrlo, NPR One necesitaba
combinar los datos de eventos de una herramienta de estadísticas con los datos de reproducción
de sus propios servidores. Esto los ayudó a comprender la forma en que los oyentes
navegan en la app y recopilar métricas de participación críticas,
como el tiempo de reproducción total.
El equipo de producto necesitaba contar con esta visión completa del recorrido de los usuarios
para ver las funciones, contenido y rutas que tenían mejor rendimiento,
de manera que pudieran conocer el contexto de los usuarios y priorizar las funciones del producto
que les brindarían más beneficios.
Solución
NPR eligió Google Analytics para Firebase porque se integra
en el resto de las herramientas de Firebase, les ofreció seguimiento de eventos ilimitado
y exportaciones sin costo a Google BigQuery, que NPR
podía usar para realizar análisis personalizados. Con BigQuery, combinaron
los datos en un solo lugar y crearon un ID universal para cada
usuario de la app. Esto les permitió emparejar los datos de comportamiento del frontend de
Google Analytics para Firebase con sus datos de oyentes del backend
para comprender mejor las métricas fundamentales
de participación y retención.
NPR también usó Firebase Remote Config para ejecutar pruebas A/B a fin de
determinar qué características y funcionalidades tienen mejor rendimiento. Ahora,
comprenden mejor el contexto de las reproducciones y saben que la mayoría de los oyentes
usan sus dispositivos en altavoces. Saber cómo los oyentes
navegan a las historias afectó la forma en que crean
la app de NPR One. Con una implementación muy rápida, conectaron rápidamente
Firebase a Google AdWords para publicar Campañas universales
de aplicaciones (UAC) a fin de atraer a nuevos oyentes
y de impulsar las instalaciones de la app. En cuestión de días, NPR observó que Firebase es más potente
como parte de un conjunto de herramientas general. Y sus desarrolladores
solo necesitan una biblioteca para la integración de los usuarios, lo que genera menos
sobrecarga.
Resultados
Mayor participación de los usuarios con contenido mejor orientado a los
intereses y comportamientos de los oyentes.
"Firebase tiene tantas funcionalidades… es un conjunto de herramientas muy potente. El código es fácil de integrar y sabemos que se actualiza continuamente en iOS y Android. Esa es una gran ventaja".
- Tejas Mistry, gerente de productos, NPR
[null,null,[],[],[],null,["[*arrow_back*\nExplore other case studies](/case-studies) \n[View more solutions](/solutions) \n\nNPR gains valuable insights into user behavior with Google Analytics for Firebase\n\n*** ** * ** ***\n\nIntroduction National Public Radio built the NPR One app to draw new audiences\nand deliver a great listener experience. The app also gave them\nuser-behavior insights, which are crucial to helping the product\nteam understand their audience and build awesome content.\n\n*** ** * ** ***\n\nChallenge NPR One needed to answer unique questions, such as how users\nlisten---via headphones, speakerphone, bluetooth---and what they\nlisten to from these different devices. To do this, NPR One needed\nto cross event data from an Analytics tool with listening data\nfrom their own servers. This helped them understand how listeners\nnavigate in the app, and gather critical engagement metrics such\nas total listen time.\n\nThe product team also needed this complete picture of the user\njourney to see what features, content, and pathways worked best,\nso they could understand user context and prioritize the product\nfeatures that would benefit users most. \n\n*** ** * ** ***\n\nSolution \nNPR chose Google Analytics for Firebase because it integrated\nwith the rest of the Firebase tools, offered unlimited event\ntracking, and had export free of charge to Google BigQuery, which NPR\ncould use to run custom analysis. With BigQuery, they combined\nthe data in one place and created a universal ID for each app\nuser. This let them match front-end behavioral data from\nGoogle Analytics for Firebase to their backend listener data\nto improve understanding of vital engagement and retention\nmetrics. \nNPR also uses Firebase Remote Config to run A/B testing to\ndetermine what features and functionality work best. They now\nbetter understand listening context, and know that most\nlisteners use their devices on speakerphone. Knowing how\nlisteners navigate to stories affects how they construct the\nNPR One app. With super-fast implementation, they quickly\nconnected Firebase to Google AdWords to run Universal App\nCampaigns (UAC) to attract new listeners and drive app\ninstallations. Within days, NPR found that Firebase is most\npowerful as part of the overall toolset. And their developers\nneed just one library for user integration, which means less\noverhead.\n\n*** ** * ** ***\n\nResults\n\nIncreased user engagement by showing content that better mapped to\nlistener interests and behaviours. \n\n\"Firebase has so much functionality...in one powerful toolset. It's easy code to integrate, and we're confident it's being continually updated across iOS and Android. That's a huge win.\"\n\n\n- Tejas Mistry, product manager, NPR \nTry Firebase today\n\n\nIntegrating it into your app is easy.\n[Get started](https://console.firebase.google.com/) \n\nAll Firebase products \n\nBuild\n\n- [App Check](/products/app-check)\n- [App Hosting](/products/app-hosting)\n- [Authentication](/products/auth)\n- [Cloud Functions](/products/functions)\n- [Cloud Storage](/products/storage)\n- [Data Connect](/products/data-connect)\n- [Extensions](/products/extensions)\n- [Firestore](/products/firestore)\n- [Firebase ML](/products/ml)\n- [Genkit](https://genkit.dev/)\n- [Hosting](/products/hosting)\n- [Realtime Database](/products/realtime-database)\n- [Firebase AI Logic client SDKs](/products/firebase-ai-logic)\n\n[Generative AI](/products/generative-ai) \n\nRun\n\n- [A/B Testing](/products/ab-testing)\n- [App Distribution](/products/app-distribution)\n- [Cloud Messaging](/products/cloud-messaging)\n- [Crashlytics](/products/crashlytics)\n- [Google Analytics](/products/analytics)\n- [In-App Messaging](/products/in-app-messaging)\n- [Performance Monitoring](/products/performance)\n- [Remote Config](/products/remote-config)\n- [Test Lab](/products/test-lab)"]]