使用 Firebase Remote Config 为您的 Unity 游戏实现 A/B 测试

1. 简介

在此 Codelab 中，您将学习如何使用 A/B Testing 为示例游戏 MechaHamster: Level Up with Firebase Edition 创建 Remote Config 实验，该示例游戏已在使用 Firebase Remote Config 对游戏进行插桩测试中进行了修改。

利用 Remote Config 的 A/B Testing，您可以针对目标受众群体测试对应用界面、功能或互动广告系列的更改，然后再将其发布给更广泛的受众群体。您还可以使用实验结果来：

• 确定哪些参数值变体可以改善收入和留存率等关键指标。
• 了解哪些用户子群体更喜欢哪种款式/规格。
• 收集并存储实验数据，以对设置不同参数值的影响进行进一步分析。

这是 A/B Testing 的精髓：通过 A/B Testing，您可以对 Remote Config 进行代码插桩，并根据 Remote Config 条件（包括 Google Analytics 用户属性）、百分比发布、Analytics 转化事件以及这些条件的某些组合，启动实验来控制客户收到的价值。

首先，您需要根据用户操作来设置用户属性，从而实现一个条件，限定哪些用户参与实验。然后，您将创建一项 A/B Testing 实验，使用 Google Analytics（分析）用户属性来确定哪些客户包含在实验中。最后，您可以利用这些数据进一步了解您的受众群体。

学习内容

• 如何使用插桩的 Remote Config 值设置 A/B Testing
• 如何使用 Google Analytics（分析）用户属性作为准入 A/B 测试的条件的一部分

前提条件

• 已完成使用 Firebase Remote Config 对游戏进行插桩测试

所需条件

• 支持 iOS 和/或 Android 构建的 Unity 2019.1.0f1 或更高版本

2. 启用调试菜单

项目中隐藏了一个调试菜单，游戏中存在用于访问此菜单的按钮，但目前未启用。您必须启用该按钮才能从 MainMenu 预设件访问该按钮。

1. 在 Unity 编辑器中，选择 Project 标签页，然后在 Assets 下展开 Hamster > Prefabs > Menus，然后点击 MainMenu。

2. 在 Prefab 层次结构中，找到名为 DebugMenuButton 的已停用子对象，然后点击该对象以在 Inspector 标签页中打开它。

3. 在 Inspector 标签页中，勾选左上角包含 DebugMenuButton 的文本字段旁边的复选框，以启用该文本字段。

4. 保存预设件。

如果您在编辑器或设备上运行游戏，现在应该可以访问菜单。

3. 启用 Remote Config 子菜单

1. 在 Unity 编辑器的 Project 标签页中，依次展开 Assets > Hamster > Prefabs > Menus，然后双击 DebugMenu 对象，以在编辑器的 Hierarchy 标签页中将其打开。
   
   
2. 在 Hierarchy 标签页中，展开层次结构，然后点击 DebugMenu > Panel 下标记为 Remote Config Actions 的子对象。

3. 在 Unity Inspector 标签页中，通过选中包含对象名称的文本字段左侧的复选框，启用 Remote Config Actions。

它有两个 GameObject 子级，分别名为 Set Bored Of Subtitle 和 Set Comes Subtitle，它们都配置为调用 DebugMenu.cs 中现有但尚未实现的方法。

4.将字幕覆盖重置为应用内默认值

在上一个 Codelab 中，您替换了参数的默认值 JSON，并使用条件来提供不同的变体。在此 Codelab 中，您将删除自己创建的条件并重新引入应用内默认设置，而您只会使用 A/B Testing 的结果替换它。

如需重新启用应用内默认设置，请执行以下操作：

1. 在 Firebase 控制台中打开 Remote Config 页面，然后点击 subtitle_override 参数旁边的铅笔图标以打开修改参数侧边栏。
2. 点击条件旁边的 X 图标将其删除。
3. 在其余默认值旁边，将使用应用内默认值开关切换到开启状态。

4. 点击保存以保存所做更改，然后点击发布更改以发布更改。

5. 在调试函数中设置用户属性

现在，您将在 DebugMenu.cs（可在“Assets > Hamster > Scripts > State”）中为一些预配置但尚未实现的 Google Analytics（分析）函数编写函数正文。

这些函数用于设置用户属性，这些属性用于描述用户群细分，并用于记录用户对游戏字幕的感受。

如需实现 SetUserBoredOfSubtitle 和 SetUserEnjoysSubtitle，请在 DebugMenu.cs 中查找它们的现有版本并将它们覆盖，如下所示：

void SetUserBoredOfSubtitle()
{
  Firebase.Analytics.FirebaseAnalytics.SetUserProperty("subtitle_sentiment", "bored");
}

void SetUserEnjoysSubtitle()
{
  Firebase.Analytics.FirebaseAnalytics.SetUserProperty("subtitle_sentiment", "enjoys");
}

如果您的应用正确配置了 Google Analytics（分析），您可以调用下列函数之一，使媒体资源可用于 Remote Config 的条件。如需在移动设备上调用 SetUserBoredOfSubtitle，请启动游戏并按主菜单中的 Debug Menu 按钮，然后按 Set Bored of Subtitle。

注意：如果您已使用 OnConfigUpdateListener 实现了实时 Remote Config，更改条件的评估不会导致客户端重新提取新的条件值。实时功能应始终补充您现有的提取和激活行为，而不是取代它，因此您仍需要在 Assets/Hamster/Scripts/States/MainMenu.cs 和 Assets/Hamster/Scripts/States/BaseLevelSelect.cs 中使用 MainGame 类的 FetchRemoteConfig 来 FetchAndActivate 新的条件值。

6. 创建自定义维度

接下来，您将为 subtitle_override 设置各种字幕变体，看看哪种字幕效果最好。但是，在 A/B 测试中，您只会向对当前字幕（如 subtitle_sentiment 中所记录）感觉包含“无聊”一词的用户投放这些变体。

您将使用自定义维度来创建和跟踪 Google Analytics（分析）事件的自定义参数。如需了解详情，请参阅自定义维度和指标。

要创建新的自定义维度，请执行以下操作：

1. 打开 Firebase 控制台，展开 Analytics（分析）菜单，然后选择自定义设置。
2. 在“自定义设置”页面中，点击创建自定义维度。
3. 在新建自定义维度窗口中，将维度名称设置为“副标题情感”，然后从范围下拉菜单中选择用户。
4. 对于用户属性字段，选择 subtitle_sentiment.

注意：由于用户属性从 Google Analytics（分析）传播到 Firebase 可能需要几个小时，因此可能不会立即从“用户属性”下拉菜单中看到 subtitle_sentiment。在这种情况下，您可以手动将其输入或粘贴到该字段中。

7. 设置 A/B Testing 实验

接下来，创建一项 A/B Testing 实验，为要相互测试的 subtitle_override 设置不同的值，从而优化两到三天的用户留存率。

1. 首先，在 Firebase 控制台的 Remote Config 页面上的 subtitle_override 参数上选择 Edit：

2. 在随即显示的修改参数对话框中，点击新增。

3. 在随即显示的列表中选择实验。

4. 为实验输入名称和说明。

5. 接下来，选择定位条件。首先，从下拉列表中选择您的应用。

6. 接下来，点击且以添加新条件，然后依次选择用户属性和 subtitle_sentiment。如果未显示，请手动输入。
7. 由于您只想为当前字幕情感包含“无聊”的字幕设置字幕，因此请选择包含，然后输入 bored。
8. （可选）选择向符合上述条件的受众群体参与测试的百分比。选择 100% 可以避免难以控制的随机性。

9. 接下来，选择测试将尽可能提升的目标。选择留存率（2-3 天）。

10. 接下来，设置实验参数并制作不同的字幕变体。这些变体是 A/B Testing 将向 subtitle_sentiment 包含“bored”的用户提供的不同值，A/B Testing 将确定哪个变体最适合用于尽可能提高留存率。
11. 为变体 A 输入以下参数值：

    {"text":"A: A game about a mechanical hamster","fontSize":8,"textColor":{"r":0.0,"g":255.0,"b":0.0,"a":255.0}}
    

12. 为变体 B 输入以下参数值：

    {"text":"B: A game about a mechanical hamster","fontSize":14,"textColor":{"r":255.0,"g":0.0,"b":0.0,"a":255.0}}
    

13. 使用整数设置变体比率，如下所示：
    • 基准：1
    • 变体 A：100
    • 变体 B：100
    这样一来，基准总权重为 0.5%，变体 A 为 49.8%，变体 B 为 49.8%。这些变体表明，在 201 次中，A/B Testing 默认向对字幕提供过一次的用户提供默认权重，而在 200/201 次上，系统将显示两个新值之一，并覆盖标题屏幕。
14. 点击启动实验，然后点击确认弹出式窗口中的开始，保存并提交。

8. 运行“设置用户属性”方法并刷新

现在，您已设置有关用户的各种属性，这些属性可用于指导游戏的逻辑或呈现方式。

如果您之前未运行过 SetUserProperty 方法或已将其设置为 enjoys，那么在打开游戏时，您应该仍会看到默认副标题。

如果您已在将其设为 bored（在重新提取之前），您应该会看到其中一个新值呈现的比例约为 50/50。

设备进入 A/B Testing 实验后，从实验中收到的值不会改变，并且每次安装都是永久性的。因此，若要接收其他某个实验值，您必须通过以下方式创建新的安装：将游戏重新安装到同一设备/模拟器，或将游戏安装到新设备/模拟器。

在针对用户群启动的真实 A/B 测试中，您应该为基准组指定与其他变体类似的权重。但在这种情况下，您需要分配非常偏离的概率，以验证实验是否有效。如果（在 1/201 的情况下），您仍然收到默认值，请尝试将游戏重新安装到设备/模拟器上。

这样做的另一个影响是，将用户属性切换回 enjoys 不会将值改回基准，但同样，您可以通过切换到 enjoys 并重新安装来实现这一点。

注意：如果您想测试实验中的每个变体值，可以添加 Firebase 安装 SDK，检索您的安装令牌，然后手动将您的设备放入实验组。

9. 恭喜！

您已使用 Remote Config A/B Testing 对不同的 Remote Config 值进行了实验，并确定了每个值对 Google Analytics（分析）指标的影响。

所学内容

• 如何使用插桩的 Remote Config 值设置 A/B Testing
• 如何使用 Google Analytics（分析）用户属性作为参与 A/B Testing 实验的条件的一部分

后续步骤

实验结束后，您可以从项目中的实验列表中选择一个实验，决定要如何处理该实验。您要选择其中一个作为“获胜者”，还是开展更多实验？

如果您想自行分析结果，请考虑导出到 BigQuery。

如果您希望 Firebase 自动将机器学习应用于适合每位用户的持久性实验，请考虑使用 Remote Config 个性化。