Cloud Firestore と Firebase Extensions を使用して、テキスト アセットを処理する機能を強化します。 この拡張機能を使用すると、PaLM API を使用して Cloud Firestore ドキュメント内のフィールドを要約できます。 詳細 この拡張機能を使用すると、 Cloud Firestore コレクションに書き込まれたソーシャル投稿のコメントなど、ユーザーが送信したテキストの有害度スコアを取得できます。 詳細 Cloud Translation API

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多くのアプリケーションにおいて、初めてのページ読み込みではすべてのユーザーに対して同じコンテンツが配信されます。たとえば、ニュースサイトで最新の記事を表示したり、e コマースサイトでベストセラー商品を表示したりできます。 このコンテンツが Cloud Firestore

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Firebase Extensions を使用して、AI を活用した chatbot をアプリに追加します。chatbot を使用して、カスタマー サービスの改善、新しい機能やサービスのマーケティング、販売の見積もりの提供など、さまざまなユースケースに対応できます。 この拡張機能を使用すると、 Cloud Firestore によって保存、管理される PaLM API を使用して chatbot を簡単にデプロイできます。 詳細

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Swift 4 で導入された Swift Codable API を使用すると、コンパイラの機能を利用して、シリアル化された形式のデータを Swift 型に簡単にマッピングすることができます。 Codable を使用してウェブ API からアプリのデータモデルにデータをマッピングしたり、その逆のマッピングをしたことがあるかもしれませんが、それよりもはるかに柔軟な処理を行うことができます。 このガイドでは、Codable を使用して Cloud Firestore と Swift

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多くのアプリには、物理的な位置によってインデックスされたドキュメントがあります。たとえば、アプリで現在地付近の店舗をブラウジングできることがあります。 Geohash は、 (latitude, longitude) ペアを 1 つの Base32 文字列にエンコードするシステムです。Geohash システムでは、世界は矩形グリッドに分割されます。Geohash 文字列の各文字は、プレフィックス ハッシュの 32 の下位区分の 1 つを指定します。たとえば Geohash abcd は、32

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ほとんどのアプリでは、ユーザーがアプリのコンテンツを検索できるようになっています。たとえば、特定の単語を含む投稿や特定のトピックについて書いたメモを検索するケースなどが考えられます。 Cloud Firestore は、ネイティブ インデックスの作成やドキュメント内のテキスト フィールドの検索をサポートしていません。さらに、コレクション全体をダウンロードして、クライアントサイドでフィールドを検索することは現実的ではありません。 Cloud Firestore

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このページでは、アプリに生成 AI 機能を実装する方法について説明します。生成 AI を含む Firestore の機能とインテグレーションについて説明します。 商品のレコメンデーションや chatbot などのユースケース向けに革新的な AI 搭載ソリューションを作成するには、多くの場合、ベクトル類似性検索、略してベクトル検索が必要になります。データを別のベクトル検索ソリューションにコピーする手間をかけずに、Firestore

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コラボレーション アプリの多くは、さまざまなデータへの読み書きを権限のセットに基づいて許可します。たとえば、ドキュメント編集アプリでは、限られたユーザーにドキュメントの読み書きを許可すると同時に、不要なアクセスをブロックすることが必要になる場合があります。 Cloud Firestore のデータモデルとカスタム セキュリティ ルール を活用し、アプリにロールベースのアクセス制御を実装することができます。

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構築しているアプリのタイプによっては、オンラインでアクティブになっているユーザーや端末を検出できると便利な場合もあります（「プレゼンス」検出とも呼ばれます）。 たとえば、ソーシャル ネットワークのようなアプリを構築している場合や、一連の IoT デバイスをデプロイしている場合は、この情報を使用してオンラインでチャットできる友だちのリストを表示することや、IoT デバイスを「最終検知」順に並べ替えることができます。 Cloud Firestore

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Cloud Firestore のクエリを使用すると、大規模なコレクション内のドキュメントを見つけることができます。コレクションのプロパティ全体を確認するには、コレクションのデータを集計します。 データは読み取り時または書き込み時に集計できます。 読み取り時の集計 では、リクエスト時に結果が計算されます。 Cloud Firestore は、読み取り時に count() 、 sum() 、 average()

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リリース前にこのチェックリストを見直して、アプリと使用する Firebase プロダクトが本番環境で使用できる状態であることを確認します。

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多くのリアルタイム アプリにはカウンタとして働くドキュメントがあります。たとえば、投稿の「いいね」や特定のアイテムの「お気に入り」をカウントしたい場合があります。 Cloud Firestore では、1 つのドキュメントを無制限の頻度で更新することはできません。単一ドキュメントに基づくカウンタがあり、高い頻度でインクリメントを行うと、最終的にドキュメントの更新で競合が発生します。 1 つのドキュメントの更新 をご覧ください。

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サーバーレス コンピューティング オプションを使用して HTTPS リクエストをリダイレクトし、安全なマネージド環境で動作する関数やコンテナ化されたアプリを実行することで、マイクロサービスをホストできます。

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Cloud Firestore と Firebase Extensions を使用すると、AI モデルで音声と画像のリソースの価値を明らかにできます。 Cloud Vision API を使用して、画像からラベルを抽出して Firestore に保存します。 詳細 Cloud Speech-to-Text を使用して、Cloud Storage 内の音声ファイルを.txt ファイルに音声文字変換する。 詳細 Cloud Vision API を使用して、画像からテキストを抽出して

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BigQuery は、ペタバイト規模の費用対効果に優れたフルマネージド型の分析データ ウェアハウスであり、膨大な量のデータに対して分析を行うことができます。次の Firebase Extensions を使用して、 Cloud Firestore を BigQuery に接続できます。 Cloud Firestore コレクションから BigQuery にリアルタイムで増分アップデートを送信します。 詳細 リアルタイム配信のために、 Cloud Firestore での BigQuery

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この Codelab では、Firebase と TensorFlow Lite を使用してテキスト分類を実装する方法を学びます。

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App Attest と Firebase App Check を使用すると、バックエンド サービスを保護し、Firebase サービスに対するリクエストが正規のアプリから送信されたリクエストであることを確認できます。 通常、割り当て上限に達しないように、App Attest サービスにユーザーを段階的にオンボーディングすることをおすすめします。詳細については、Apple の アプリ構成証明サービスの使用準備 に関するドキュメントをご覧ください。 「 バージョン

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Firebase App Check は、リクエストが正規のアプリとデバイスから送信されていることを確認することで、請求詐欺やフィッシングなどの不正行為からバックエンド リソースを保護します。Firebase サービスとお客様のバックエンド サービスの両方と連携して、リソースを安全に保ちます。 Firebase App Check について詳しくは、Firebase のドキュメントをご覧ください。 App Check

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Firebase で Flutter モバイルアプリを作成する方法を学びます。

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この Codelab では、Firebase と TensorFlow Lite を使用してテキスト分類を実装する方法を学びます。

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Firebase Extensions と Gemini API を使用して、パーソナライズされたおすすめなどの AI を活用した機能を備えたウェブアプリを作成する方法を学びます。

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ブロッキング関数を使用して多要素認証を実装し、カスタム認証要件を作成する方法について学びます。

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この Codelab では、Flutter を使用して、Android、iOS、ウェブ用のシンプルな音楽プレーヤーを作成します。このプレーヤーは Firebase RTDB に接続するため、ユーザーはデバイス間で再生を同期できます。

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この Codelab では、わずか数行のコードで Flutter アプリに Firebase Authentication を追加する方法を学びます。

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Firebase と StackBlitz オンライン エディタを使用して、ウェブアプリを一から構築します。基本的な HTML と JavaScript を使用して Firebase と通信します。これは、Firebase コンソールを使用して Firebase をアプリに統合するための入門ガイドとして最適です。前もって知識を蓄える必要もソフトウェアをインストールする必要もありません。

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Firebase プロジェクトを設定してプロジェクトにアプリを登録するための一般的なベスト プラクティスを学び、個々の環境を利用する際の明確な開発ワークフローを作成できるようにします。

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開発ワークフローの各環境においてセキュリティを確保するための最も重要なベスト プラクティスについて学びます。

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このガイドラインのチェックリストを確認して Firebase リソースとユーザーのデータの安全性を確保します。

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ユースケース、エクスペリエンス、アプリのアーキテクチャに基づいて、アプリに適した認証オプションを選択します。

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App Hosting を使用して Nx ベースの monorepo アプリをデプロイします。

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同じコードベースから複数の環境にデプロイできます。たとえば、ステージング環境と本番環境に異なる構成を設定します。

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ユーザーによるデータ管理をサポートする方法について理解する。

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この Codelab では、Firebase Extensions を使用してオンライン マーケットプレイス ウェブアプリに機能を追加します。

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Firebase Genkit を使用して、すでに習得しているアプリ開発スキルとツールで生成 AI 機能を構築する方法を学びます。

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Firebase Emulator Suite を使用してウェブアプリを開発する方法について学習します。

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セキュリティ ルールで Firestore データを保護する方法

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Flutter での開発中に Firebase Emulator Suite を使用する方法の概要を説明する Codelab。この Codelab では、Auth エミュレータと Firestore エミュレータを使用して、エミュレータの使用方法を確認します。

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Hawkin Dynamics の事例: 製品のレベルアップを 1 か月ではなく 2 週間で達成

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eBay Motors の事例: Firebase ML を使用して画像の迅速な分類、コストの削減、ユーザー エクスペリエンスの向上を実現

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Learn to develop and run apps in local environments with Firebase.

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Learn the basics of the Firebase app development platform and build your first app using Firebase.

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Learn how the Gemini API Firebase Extensions enable you to add Gemini to your apps without becoming an AI expert.

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App Check uses platform-specific attestation providers to restrict access to traffic that's coming from your genuine apps. In addition to protecting your backend resources on Firebase, you can also use it to protect other resources or endpoints or your own server. Complete the playlist to learn about the versatility of App Check and how you can start using it today.

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Learn to efficiently and securely store and sync app data with Cloud Firestore.

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