使用 Firebase Remote Config 为 Unity 游戏实施 A/B 测试

1.简介

在此 Codelab 中，您将学习如何使用 A/B Testing 为示例游戏 MechaHamster: Level Up with Firebase Edition 创建 Remote Config 实验，该示例游戏已在使用 Firebase Remote Config 对游戏进行插桩测试中进行了修改。

借助结合使用 Remote Config 的 A/B Testing，您可以在面向目标受众群体测试对应用界面、功能或互动广告系列所做的更改，然后再面向更广泛的受众群体发布这些更改。您还可以使用实验结果：

• 确定哪些参数值变体可改善收入和留存率等关键指标。
• 了解哪些用户子群体更喜欢哪种款式/规格。
• 收集并存储实验数据，以对设置不同参数值的影响进行进一步分析。

这是 A/B Testing 的精髓：通过 A/B Testing，您可以对 Remote Config 进行代码插桩，并根据 Remote Config 条件（包括 Google Analytics 用户属性）、百分比发布、Analytics 转化事件以及这些条件的某些组合，启动实验来控制客户收到的价值。

首先，您将实现一个条件，通过根据用户操作设置用户属性来控制哪些用户会被纳入实验。然后，您将创建一项 A/B Testing 实验，该实验将使用 Google Analytics 用户属性来确定哪些客户会被纳入实验。最后，您将使用这些数据来进一步了解观众。

学习内容

• 如何使用插桩 Remote Config 值设置 A/B 测试
• 如何将 Google Analytics 用户属性用作 A/B 测试的准入条件

前提条件

• 已完成使用 Firebase Remote Config 对游戏进行插桩测试

您需要满足的条件

• 支持 iOS 和/或 Android 构建的 Unity 2019.1.0f1 或更高版本

2. 启用调试菜单

项目中隐藏了一个调试菜单，游戏中存在用于访问此菜单的按钮，但目前未启用。您必须启用该按钮才能从 MainMenu 预设件访问该按钮。

1. 在 Unity 编辑器中，选择 Project 标签页，然后在 Assets 下展开 Hamster >预制件 >Menus（菜单），然后点击 MainMenu。

2. 在 Prefab 层次结构中，找到名为 DebugMenuButton 的已停用子对象，然后点击该对象以在 Inspector 标签页中打开它。

3. 在 Inspector 标签页中，选中左上角包含 DebugMenuButton 的文本字段旁边的复选框，以启用该按钮。

4. 保存预制模块。

如果您在编辑器或设备上运行游戏，现在应该可以访问菜单。

3. 启用 Remote Config 子菜单

1. 在 Unity 编辑器的 Project（项目）标签页中，依次展开 Assets（资源）> Hamster > Prefabs（预制对象）> Menus（菜单），然后双击 DebugMenu 对象，以在编辑器的 Hierarchy（层次结构）标签页中打开该对象。
   
   
2. 在 Hierarchy 标签页中，展开层次结构，然后点击 DebugMenu >面板，上面标有 Remote Config 操作。

3. 在 Unity Inspector 标签页中，选中包含对象名称的文本字段左侧的复选框，以启用 Remote Config Actions。

它有两个名为 Set Bored Of Subtitle 和 Set Enjoys Subtitle 的 GameObject 子项，这两个子项都配置为调用 DebugMenu.cs 中现有但未实现的方法。

4. 将字幕覆盖重置为应用内默认值

在上一个 Codelab 中，您将参数的默认值替换为 JSON，并使用条件来投放不同的变体。在此 Codelab 中，您将删除自己创建的条件并重新引入应用内默认设置，您只需使用 A/B Testing 的结果替换它。

如需重新启用应用内默认设置，请执行以下操作：

1. 在 Firebase 控制台中打开 Remote Config 页面，然后点击 subtitle_override 参数旁边的铅笔图标以打开修改参数侧边栏。
2. 点击相应条件旁边的 X 图标即可将其删除。
3. 在其余默认值旁边，将使用应用内默认值开关切换到开启状态。

4. 点击保存以保存您所做的更改，然后点击发布更改以发布更改。

5. 在调试函数中设置用户属性

现在，您将为 DebugMenu.cs 中的一些预配置但未实现的 Google Analytics 函数编写函数正文（这些函数可在“素材资源”>“Hamster”>“脚本”>“状态”中找到）。

这些函数用于设置用户属性，这些属性用于描述用户群细分，并用于记录用户对游戏字幕的感受。

如需实现 SetUserBoredOfSubtitle 和 SetUserEnjoysSubtitle，请在 DebugMenu.cs 中查找它们的现有版本并将它们覆盖，如下所示：

void SetUserBoredOfSubtitle()
{
  Firebase.Analytics.FirebaseAnalytics.SetUserProperty("subtitle_sentiment", "bored");
}

void SetUserEnjoysSubtitle()
{
  Firebase.Analytics.FirebaseAnalytics.SetUserProperty("subtitle_sentiment", "enjoys");
}

如果您的应用正确配置了 Google Analytics，您可以调用下列函数之一，使媒体资源可用于 Remote Config 的条件。如需在移动设备上调用 SetUserBoredOfSubtitle，请启动游戏并按主菜单中的 Debug Menu 按钮，然后按 Set Bored of Subtitle。

注意：如果您已使用 OnConfigUpdateListener 实现了实时 Remote Config，更改条件的评估不会导致客户端重新提取新的条件值。实时功能应始终补充您现有的提取和激活行为，而不是取代它，因此您仍然需要在 Assets/Hamster/Scripts/States/MainMenu.cs 和 Assets/Hamster/Scripts/States/BaseLevelSelect.cs 中使用 MainGame 类的 FetchRemoteConfig 来FetchAndActivate新的条件值。

6. 创建自定义维度

接下来，您将为 subtitle_override 设置各种字幕变体，看看哪种字幕效果最好。但是，在 A/B 测试中，您只会向对当前字幕的感受（记录在 subtitle_sentiment 中）包含“无聊”一词的用户投放这些变体。

您将使用自定义维度来创建和跟踪 Google Analytics 事件的自定义参数。如需了解详情，请参阅自定义维度和指标。

如需创建新的自定义维度，请执行以下操作：

1. 打开 Firebase 控制台，展开 Analytics（分析）菜单，然后选择 Custom definitions（自定义定义）。
2. 在“自定义定义”页面中，点击创建自定义维度。
3. 在新建自定义维度窗口中，将维度名称设置为“副标题情感”并从范围下拉菜单中选择用户。
4. 对于用户属性字段，选择 subtitle_sentiment.

注意：由于用户属性可能需要数小时才能从 Google Analytics 传播到 Firebase，因此“用户属性”下拉菜单中可能不会立即显示 subtitle_sentiment。在这种情况下，您可以手动输入或粘贴到该字段中。

7. 设置 A/B 测试实验

接下来，创建一项 A/B Testing 实验，为要相互测试的 subtitle_override 设置不同的值，从而优化两到三天的用户留存率。

1. 首先，在 Firebase 控制台的 Remote Config 页面上的 subtitle_override 参数上选择 Edit：

2. 在随即显示的修改参数对话框中，点击新增。

3. 从随即显示的列表中，选择实验。

4. 为实验输入名称和说明。

5. 接下来，选择定位条件。首先，从下拉列表中选择您的应用。

6. 接下来，点击 And 以添加新条件，然后选择 User Property（用户属性），并选择 subtitle_sentiment。如果未显示，请手动输入。
7. 由于您只想为当前字幕情感包含“无聊”的观看者设置副标题，选择包含并输入 bored。
8. （可选）选择要向符合上述条件的受众群体中的哪一部分用户展示测试内容。选择 100% 可避免无法轻松控制的随机性。

9. 接下来，选择测试将尝试最大限度提升的目标。选择留存人数（2-3 天）。

10. 接下来，设置实验参数并创建不同的字幕变体。这些变体是 A/B 测试将向 subtitle_sentiment 中包含“bored”的用户提供的不同值，A/B 测试将确定哪个变体最有利于最大限度提高留存率。
11. 为变体 A 输入以下参数值：

    {"text":"A: A game about a mechanical hamster","fontSize":8,"textColor":{"r":0.0,"g":255.0,"b":0.0,"a":255.0}}
    

12. 为变体 B 输入以下参数值：

    {"text":"B: A game about a mechanical hamster","fontSize":14,"textColor":{"r":255.0,"g":0.0,"b":0.0,"a":255.0}}
    

13. 使用整数设置变体比率，如下所示：
    • 基准：1
    • 变体 A：100
    • 变体 B：100
    由此得出，基准总权重为 0.5%，变体 A 为 49.8%，变体 B 为 49.8%。这些变体表明，在 201 次中，A/B Testing 为无视字幕的用户提供默认总权重，而在 200/201 中，系统将提供两个新值之一，并覆盖标题屏幕。
14. 点击启动实验，然后点击确认弹出式窗口中的开始，保存并提交。

8. 运行 Set User Property 方法并刷新

现在，您已设置用户的各种属性，这些属性可用于指导游戏的逻辑或呈现方式。

如果您之前未运行过 SetUserProperty 方法或已将其设置为 enjoys，那么打开游戏时，您应该仍会看到默认副标题。

如果您将其设为 bored（在重新提取之前），则应该会看到大约 50/50 的比例的新值之一。

设备进入 A/B Testing 实验后，从实验中收到的值不会改变，并且每次安装都是永久性的。因此，若要获得其他实验性值，您必须创建新的安装，方法是将游戏重新安装到同一设备/模拟器，或将游戏安装到新设备/模拟器。

在面向用户群启动的真实 A/B 测试中，您应该为基准组指定与其他变体类似的权重。但在这种情况下，您需要分配非常偏离的概率，以验证实验是否有效。如果您仍然收到默认值（在 1/201 支持请求中），请尝试将游戏重新安装到设备/模拟器上。

这样做的另一个影响是，将用户属性切换回 enjoys 不会将值改回基准，但同样，您可以通过切换到 enjoys 并重新安装来实现这一点。

注意：如果您想测试实验中的每个变体值，可以添加 Firebase Installations SDK，检索安装令牌，然后手动将设备放入实验组。

9. 恭喜！

您已使用 Remote Config A/B Testing 对不同的 Remote Config 值进行了实验，并确定了每种值对 Google Analytics 指标的影响。

所学内容

• 如何使用插桩的 Remote Config 值设置 A/B Testing
• 如何将 Google Analytics 用户属性用作 A/B 测试实验的准入条件

后续步骤

实验结束后，您可以从项目中的实验列表中选择一个实验，决定要如何处理该实验。要选一个作为“获胜者”吗？还是开展更多实验？

如果您想对结果应用自己的分析，不妨考虑导出到 BigQuery。

如果您希望 Firebase 自动将机器学习应用于适合每位用户的永久性实验，请考虑 Remote Config 个性化。