Perguntas frequentes e solução de problemas

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Esta página fornece respostas para perguntas frequentes sobre os SDKs do Gemini API e do Vertex AI in Firebase. Para mais perguntas, confira as perguntas frequentes sobre Gemini API na documentação do Google Cloud.

Quais APIs precisam ser ativadas para usar os SDKs Vertex AI in Firebase? E como faço para ativá-los?

Para usar os SDKs Vertex AI in Firebase, seu projeto precisa ter as seguintes APIs ativadas:

• API Vertex AI (aiplatform.googleapis.com)
• API Vertex AI in Firebase (firebasevertexai.googleapis.com)

É possível ativar essas APIs com alguns cliques no console Firebase:

1. Acesse a página Crie com o Gemini.

2. Clique no card Vertex AI in Firebase para iniciar um fluxo de trabalho que ativa as duas APIs. Esse fluxo de trabalho também adiciona a API Vertex AI in Firebase à lista de permissões da chave de API do Firebase.

Também é possível usar o console Google Cloud (opção mais manual):

1. Clique em cada link de API na parte de cima desta entrada de perguntas frequentes e, depois, em Ativar na página de cada API.

2. Adicione a API Vertex AI in Firebase à lista de permissões da chave de API do Firebase seguindo as instruções em Adicionar restrições de API na documentação da Google Cloud.

Observação: a versão pré-lançamento de Vertex AI in Firebase exigia a API Firebase ML (firebaseml.googleapis.com), mas essa API não é necessária agora que Vertex AI in Firebase está disponível geralmente (GA).

Quais permissões são necessárias para usar os SDKs Vertex AI in Firebase?

Ação	Permissões do IAM necessárias	Papéis do IAM que incluem as permissões necessárias por padrão
Fazer upgrade do faturamento para o plano de preços de pagamento por uso (Blaze)	firebase.billingPlans.update resourcemanager.projects.createBillingAssignment resourcemanager.projects.deleteBillingAssignment	Proprietário
Ativar APIs no projeto	serviceusage.services.enable	Editor Responsável
Criar um app do Firebase	firebase.clients.create	Administrador do Firebase Editor Proprietário

Quais modelos podem ser usados com os SDKs Vertex AI in Firebase?

É possível usar os SDKs Vertex AI in Firebase com qualquer um dos modelos de fundação do Gemini listados em Saiba mais sobre os modelos do Gemini.

Não é possível usar modelos do Gemini que não sejam de fundação, como modelos do PaLM, modelos ajustados ou modelos baseados no Gemma com os SDKs Vertex AI in Firebase.

Adicionamos novos recursos aos SDKs com frequência. Por isso, confira as atualizações destas perguntas frequentes (assim como nas notas da versão, blogs e postagens nas redes sociais).

Como corrigir o erro 400 Service agents are being provisioned ... Service agents are needed to read the Cloud Storage file provided.?

Se você estiver tentando enviar uma solicitação multimodal com um URL Cloud Storage for Firebase, poderá encontrar o seguinte erro 400:
Service agents are being provisioned ... Service agents are needed to read the Cloud Storage file provided.

Esse erro é causado por um projeto que não tinha os agentes de serviço necessários provisionados automaticamente quando a API Vertex AI foi ativada no projeto. Esse é um problema conhecido em alguns projetos, e estamos trabalhando em uma correção global.

Confira a solução alternativa para corrigir seu projeto e provisionar esses agentes de serviço corretamente para começar a incluir URLs Cloud Storage for Firebase nas solicitações multimodais. Você precisa ser um proprietário do projeto e só precisa concluir esse conjunto de tarefas uma vez.

1. Acesse e faça a autenticação com o gcloud CLI.
   A maneira mais fácil de fazer isso é pela Cloud Shell. Saiba mais na documentação da Google Cloud.

2. Se solicitado, siga as instruções exibidas no terminal para executar o gcloud CLI no seu projeto do Firebase.

   Você vai precisar do ID do projeto do Firebase, que pode ser encontrado na parte de cima das Configurações do projeto no console do Firebase.

3. Provisione os agentes de serviço necessários no projeto executando o seguinte comando:

   curl -X POST -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" -H "Content-Type: application/json"  https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/endpoints -d ''
   

4. Aguarde alguns minutos para garantir que os agentes de serviço sejam provisionados e tente enviar a solicitação multimodal que inclui o URL Cloud Storage for Firebase novamente.

Se o erro continuar ocorrendo depois de alguns minutos, entre em contato com o suporte do Firebase.

Enviar feedback sobre sua experiência com o Vertex AI in Firebase