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许多应用都有按实际地理位置编入索引的文档。例如,您的应用可能允许用户浏览他们当前所在位置附近的商店。 Geohash 是用于将 (latitude, longitude) 对编码为单个 Base32 字符串的体系。在 Geohash 体系中,世界被划分为一个矩形网格。Geohash 字符串的每个字符都指定了前缀哈希值 32 个细分中的其中一个。例如,Geohash abcd 是完全涵盖在更大的 Geohash abc 范围之内的 32 个四字符哈希值的其中之一。

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Swift 4 中引入了 Swift 的 Codable API,支持用户利用编译器的强大功能,更轻松地将数据从序列化格式映射到 Swift 类型。 您可能已经在使用 Codable 将数据从 Web API 映射到应用的数据模型(或者反之),但其灵活的用途远不止于此。 在本指南中,我们将了解如何使用 Codable 将 Cloud Firestore 中的数据映射到 Swift 类型,以及如何实现反向映射。 从 Cloud Firestore

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本页面可帮助您开始在应用中实现生成式 AI 功能。它介绍了涉及生成式 AI 的 Firestore 功能和集成。 为商品推荐和聊天机器人等用例创建创新的 AI 赋能解决方案通常需要向量相似性搜索(简称向量搜索)。您可以对 Firestore 数据执行向量搜索,而无需将数据复制到另一个向量搜索解决方案,从而保持操作简单性和效率。 Cloud Firestore 中的向量搜索核心工作流包含 4 个步骤。

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使用 Cloud Firestore 和 Firebase Extensions 来丰富您使用文本资源的能力。 此扩展程序允许您使用 PaLM API 汇总 Cloud Firestore 文档中的某个字段。 了解详情 。 使用此扩展程序获取用户提交的文本(例如写入 Cloud Firestore 集合的评论)的恶意评分。 了解详情 。 使用 Cloud Translation API 将写入 Cloud Firestore 集合的字符串翻译成多种语言。 了解详情 。 此扩展程序将音频转录为

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许多应用会在首次网页加载时向所有用户分发相同的内容。例如,新闻网站可能显示最新报道,电子商务网站可能显示畅销商品。 如果此类内容从 Cloud Firestore 分发,就意味着在加载应用时,每个用户会发出一个新查询,但得到的是同样的结果。由于这些结果不会在用户之间缓存,因此应用的速度会比预期慢,并且消耗的成本也会比预期高。 借助 Cloud Firestore 内容包,您可以使用 Firebase Admin SDK 根据后端上的常见查询结果汇总数据内容包,并在 CDN 上分发这些缓存的预计算

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BigQuery 是经济实惠的全托管式 PB 级分析数据仓库,可让您分析大量数据。您可以使用以下 Firebase Extensions 将 Cloud Firestore 与 BigQuery 相关联: 将 Cloud Firestore 集合中的实时增量更新发送至 BigQuery 。 了解详情 。 在 Cloud Firestore 中安排和导出 BigQuery 查询结果以进行实时交付。 了解详情 。

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大多数应用允许用户搜索应用内容。例如,您可能想要搜索包含某个特定字词的帖子,或者搜索您撰写的关于特定主题的笔记。 Cloud Firestore 不支持原生索引,也不支持搜索文档中的文本字段。另外,下载整个集合并在客户端搜索字段也不现实。 如需对 Cloud Firestore 数据进行“在全文内搜索”,您可使用专门的第三方搜索服务。这些服务提供高级索引和搜索功能,远远超出任何简单的数据库查询所能提供的功能。 请查看下列搜索服务提供商并从中选择一个,然后继续操作:

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根据您正在构建的应用的类型,您可能会发现如果能够检测哪些用户或设备活跃在线上(也称为检测“在线状态”),会带来很多好处。 例如,如果您正在构建一个类似社交网络的应用或正在部署一组 IoT 设备,那么您可以使用这些信息来显示在线和有空聊天的朋友列表,或者按照“上次上线时间”对您的 IoT 设备进行排序。 Cloud Firestore 本身不提供在线状态支持,但您可以利用其他 Firebase 产品来构建一个在线状态系统。 要将 Cloud Firestore 连接到 Firebase

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使用 Firebase Extensions 将 AI 驱动的聊天机器人添加到您的应用中。您可以使用聊天机器人来改进客户服务、推广新功能或服务、提供销售报价或任意数量的使用场景。 使用此扩展程序,您可以使用由 Cloud Firestore 存储和管理的 PaLM API 轻松部署聊天机器人。 了解详情 。

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