Firebase 솔루션 포털

앱과 비즈니스의 일반 및 고급 사용 사례를 위한 솔루션을 찾고 구현하세요.

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대부분의 앱에서는 사용자가 앱 콘텐츠를 검색할 수 있습니다. 예를 들어 특정 단어가 포함된 게시물 또는 특정 주제에 대해 작성한 메모를 검색할 수 있습니다. Cloud Firestore 는 기본 색인 생성 또는 문서의 텍스트 필드 검색을 지원하지 않습니다. 또한 클라이언트 측에서 필드를 검색하고자 전체 컬렉션을 다운로드하는 방법은 실용적이지 않습니다. Cloud Firestore 데이터의 전체 텍스트 검색을 사용 설정하려면 서드 파티 전용 검색

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Firebase Extensions 를 사용하여 AI 기반 챗봇을 앱에 추가합니다. 챗봇을 사용하여 고객 서비스를 개선하거나 새로운 기능 또는 서비스를 마케팅하거나 판매 견적 또는 사용 사례를 원하는 만큼 제공할 수 있습니다. Cloud Firestore 에서 저장 및 관리하는 PaLM API를 사용하여 챗봇을 간편하게 배포하려면 이 확장 프로그램을 사용하세요. 자세히 알아보기

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Swift 4에 도입된 Swift의 Codable API를 사용하면 컴파일러를 활용하여 직렬화된 형식의 데이터를 Swift 유형으로 더 쉽게 매핑할 수 있습니다. Codable을 사용하여 웹 API에서 앱의 데이터 모델로 또는 그 반대로 데이터를 매핑했을 수 있겠지만, 이보다 훨씬 유연합니다. 이 가이드에서는 Codable을 사용하여 Cloud Firestore 에서 Swift 유형으로 또는 그 반대로 데이터를 매핑하는 방법을 알아봅니다.

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대부분의 애플리케이션에서는 페이지가 처음 로드될 때 모든 사용자에게 동일한 콘텐츠를 제공합니다. 예를 들어 뉴스 사이트에 최신 뉴스를 보여주거나 전자상거래 사이트에서 가장 잘 팔리는 상품을 보여주는 경우입니다. 이 콘텐츠가 Cloud Firestore 에서 제공된다면 각 사용자는 애플리케이션을 로드할 때 동일한 결과를 위해 새 쿼리를 실행합니다. 이러한 결과는 사용자 간에 캐시되지 않으므로 애플리케이션은 필요한 것보다 느리고 비용이 많이

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이 페이지에서는 앱에 생성형 AI 기능을 구현하는데 도움을 줍니다. 생성형 AI와 관련된 Firestore의 기능과 통합을 설명합니다. 제품 추천 및 챗봇과 같은 사용 사례를 위한 혁신적인 AI 기반 솔루션 개발에는 벡터 유사성 검색, 줄여서 벡터 검색이 필요한 경우가 많습니다. 데이터를 다른 벡터 검색 솔루션에 복사할 필요 없이 운영을 간소화하고 효율적으로 Firestore 데이터에 대한 벡터 검색을 수행할 수 있습니다. Cloud

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많은 앱에는 물리적 위치에 따라 색인이 생성되는 문서가 있습니다. 예를 들어 앱에서 사용자가 현재 위치 근처의 매장을 찾아볼 수 있습니다. Geohash는 (latitude, longitude) 쌍을 단일 Base32 문자열로 인코딩하기 위한 시스템입니다. Geohash 시스템에서 세계는 직사각형 그리드로 나뉩니다. Geohash 문자열의 각 문자는 프리픽스 해시의 32개 구획 중 하나를 지정합니다. 예를 들어 Geohash abcd 는 더 큰

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Cloud Firestore 및 Firebase Extensions 를 사용하여 텍스트 애셋 작업 역량을 강화하세요. 이 확장 프로그램을 사용하면 PaLM API를 통해 Cloud Firestore 문서의 필드를 요약할 수 있습니다. 자세히 알아보기 이 확장 프로그램을 사용하면 Cloud Firestore 컬렉션에 작성된 소셜 게시물의 댓글과 같이 사용자가 제출한 텍스트에 대한 유해성 점수를 확인할 수 있습니다. 자세히 알아보기 Cloud

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Cloud Firestore 의 쿼리를 사용하면 대규모 컬렉션에서 문서를 찾을 수 있습니다. 컬렉션의 속성을 전반적으로 파악하려면 컬렉션의 데이터를 집계하면 됩니다. 읽기 시간 또는 쓰기 시간에 데이터를 집계할 수 있습니다. 읽기 시간 집계 는 요청 시 결과를 계산합니다. Cloud Firestore 는 읽기 시간에 count(), sum(), average() 집계 쿼리를 지원합니다. 읽기 시간 집계 쿼리는 쓰기 시간 집계보다 앱에 더 쉽게

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권한에 따라 사용자가 서로 다른 데이터를 읽고 쓸 수 있는 공동작업 앱이 많습니다. 예를 들어 문서 수정 앱에서는 원치 않는 액세스를 차단하고 소수의 사용자만 문서를 읽고 쓸 수 있도록 허용할 수 있습니다. Cloud Firestore의 데이터 모델과 커스텀 보안 규칙 을 활용하면 앱에서 역할 기반의 액세스 제어가 가능합니다. 다음과 같은 보안 요구사항에 따라 사용자가 '스토리'와 '댓글'을 생성할 수 있는 공동작업 쓰기 애플리케이션을

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