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Definisci dinamico
basato su gruppi di utenti
sul comportamento previsto

Firebase Predictions applica la potenza del machine learning di Google ai dati di analisi della tua app per creare segmenti di utenti basati sul comportamento previsto. Senza richiedere a nessuno del team della tua app di avere esperienza nel machine learning, Predictions può darti informazioni su quali segmenti di utenti potrebbero abbattere o spendere (o completare un altro evento di conversione) in modo da poter prendere decisioni informate sui prodotti.


Grafico che mostra le previsioni degli utenti

Predictions è integrato con Remote Config in modo da poter personalizzare e modificare l'esperienza dell'app per gli utenti di diversi segmenti. Ad esempio, puoi mostrare annunci a utenti che difficilmente effettueranno un acquisto in-app come strategia di monetizzazione alternativa.

Quando si definisce una configurazione remota, è possibile combinare le previsioni con altre opzioni di targeting tra cui segmenti di pubblico, proprietà utente, lingua del dispositivo, tipo di sistema operativo, versione dell'app e paese.


Invia notifiche più intelligenti

Predictions crea gruppi di utenti che possono essere utilizzati per il targeting con notifiche e messaggistica in-app, direttamente dalla console Firebase. In questo modo, puoi coinvolgere gli utenti prima che si agitino, spronare gli utenti che potrebbero effettuare acquisti in-app e molto altro ancora.


Illustrazione con notifiche personalizzate

I dati di previsione possono essere esportati in BigQuery per un'analisi più approfondita o per l'utilizzo in servizi di terze parti.


Illustrazione con diversi gruppi di rischio

Hai visibilità sui fattori che il modello ML considera (come eventi, dispositivo, dati utente, ecc.) Per creare ogni segmento predittivo. Puoi anche visualizzare le metriche sul rendimento, che ti aiutano a capire quanto sia accurata ogni previsione. Con queste informazioni, puoi calibrare meglio le tue impostazioni di tolleranza al rischio.