瞭解支援的型號

針對行動和網頁應用程式，Vertex AI in Firebase SDK 可讓您直接透過應用程式與支援的 Gemini 模型和 Imagen 3 模型互動。

Gemini 模型屬於多模態模型，因為它們能夠處理甚至產生多種模態，包括文字、程式碼、PDF、圖片、影片和音訊。Imagen 3 模型可透過文字產生圖片。

下表簡要概述 Vertex AI in Firebase 支援的型號，以及最新的穩定型號名稱。這份表格也會列出可用於原型設計用途的預覽和實驗模型。

模型 輸入 輸出 說明
Gemini 穩定版本的模型
Gemini 2.0 Flash
gemini-2.0-flash-001 		文字、程式碼、PDF 檔案、圖片、影片、音訊 文字、程式碼、JSON
(圖片和音訊即將推出！)		 為各種任務提供新一代功能和速度
(多模態生成功能即將推出！)
Gemini 2.0 Flash‑Lite
gemini-2.0-flash-lite-001 		文字、程式碼、PDF 檔案、圖片、影片、音訊 文字、程式碼、JSON 提供符合成本效益且低延遲的效能，支援高處理量
Gemini 1.5 Pro
gemini-1.5-pro-002		 文字、程式碼、PDF 檔案、圖片、影片、音訊 文字、程式碼、JSON 支援需要更多智慧的複雜推理工作； 200 萬個長脈絡
Gemini 1.5 Flash
gemini-1.5-flash-002		 文字、程式碼、PDF 檔案、圖片、影片、音訊 文字、程式碼、JSON 在各種任務中提供快速且多功能的效能
Gemini 模型，僅包含預覽和實驗版本 (僅建議用於原型設計用途)
Gemini 2.0 Pro
gemini-2.0-pro-exp-02-05 		文字、程式碼、PDF 檔案、圖片、影片、音訊 文字、程式碼、JSON 提供最強的模型品質，特別適用於程式碼和世界知識；長達 200 萬個詞元的脈絡
Gemini 2.0 Flash‑Thinking
gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21 		文字、程式碼、PDF 和圖片 文字、程式碼、JSON 提供更強的推理能力，並在回覆中加入思考過程
Imagen 3 模型 (與 Vertex AI in Firebase 搭配使用時)
Imagen 3
imagen-3.0-generate-002		 文字 圖片 根據自然語言文字提示產生逼真且高品質的圖片
Imagen 3 Fast
imagen-3.0-fast-generate-001 		文字 圖片 產生圖像，用於原型設計或低延遲用途


本頁的其餘部分會提供 Vertex AI in Firebase 支援的模型詳細資訊：

您可以在本頁底部查看舊型機型的詳細資訊。


比較模型

每個模型的功能各有不同，可支援各種用途。請注意，本節中的每個表格都會說明與 Vertex AI in Firebase 搭配使用時的每個模型。每個模型可能都有額外功能，這些功能在使用 SDK 時無法使用。

如果您在下列子章節中找不到所需資訊，請參閱 Google Cloud 說明文件，進一步瞭解 Gemini 模型和 Imagen 3 模型。

支援的輸入和輸出

以下是搭配 Vertex AI in Firebase 使用各個模型時支援的輸入和輸出類型：

<span="notranslate">Gemini
2.0 Pro </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
2.0 Flash </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
2.0 Flash-
Lite </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
2.0 Flash-
Thinking </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
1.5 Pro </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
1.5 Flash </span="notranslate">		 Imagen 3 /
Imagen 3 Fast
輸入類型
文字
程式碼
文件
(PDF 或純文字)
圖片
影片
音訊
音訊 (串流) 敬請期待！
輸出類型
文字
程式碼
結構化輸出內容
(例如 JSON)
圖片 敬請期待！
音訊 敬請期待！
音訊 (串流) 敬請期待！

如要瞭解支援的檔案類型，請參閱「支援的輸入檔案和 Vertex AI Gemini API 的相關規定」。

支援的功能

以下是搭配 Vertex AI in Firebase 使用各個模型時支援的功能和功能：

<span="notranslate">Gemini
2.0 Pro </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
2.0 Flash </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
2.0 Flash-
Lite </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
2.0 Flash-
Thinking </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
1.5 Pro </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
1.5 Flash </span="notranslate">		 Imagen 3 /
Imagen 3 Fast
根據文字或多模態輸入內容生成文字
產生圖片
(Imagen 3) 		敬請期待！
產生音訊 敬請期待！
產生結構化輸出內容
(例如 JSON)
分析文件
(PDF 或純文字)
分析圖片 (視覺)
分析影片 (視覺)
分析音訊
多輪對話
函式呼叫 (工具)
計算符記和計費字元
系統指示
Multimodal Live API
(雙向串流) 		敬請期待！

規格和限制

以下是將每個模型與 Vertex AI in Firebase 搭配使用時的規格和限制：

屬性 <span="notranslate">Gemini
2.0 Pro </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
2.0 Flash </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
2.0 Flash-
Lite </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
2.0 Flash-
Thinking </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
1.5 Pro </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
1.5 Flash </span="notranslate">		 Imagen 3 /
Imagen 3 Fast
脈絡窗口 *
總符記限制
(輸入 + 輸出) 		2,097,152 個符記 1,048,576 個符記 1,048,576 個符記 1,048,576 個符記 2,097,152 個符記 1,048,576 個符記 480 個符記
輸出符記限制 * 8,192 個符記 8,192 個符記 8,192 個符記 8,192 個符記 8,192 個符記 8,192 個符記 ---
知識截止日期 2024 年 6 月 2024 年 6 月 2024 年 6 月 2024 年 6 月 2024 年 5 月 2024 年 5 月 ---
PDF (每項要求)
輸入 PDF 檔案的最大數量
**		 3,000 個檔案 3,000 個檔案 3,000 個檔案 3,000 個檔案 3,000 個檔案 3,000 個檔案 ---
每個輸入 PDF 檔案的
頁數上限 **		 1,000 頁 1,000 頁 1,000 頁 1,000 頁 1,000 頁 1,000 頁 ---
每個輸入 PDF 檔案的大小上限
 50 MB 50 MB 50 MB 50 MB 50 MB 50 MB ---
圖片 (每個要求)
輸入圖片
數量上限		 3,000 張圖片 3,000 張圖片 3,000 張圖片 3,000 張圖片 3,000 張圖片 3,000 張圖片 ---
輸出圖片的最大數量
 --- 敬請期待！ --- --- --- --- 4 張圖片
每張輸入 Base64 編碼圖片的最大大小
 7 MB 7 MB 7 MB 7 MB 7 MB 7 MB ---
影片 (每項要求)
輸入影片檔案的數量上限
 10 個檔案 10 個檔案 10 個檔案 --- 10 個檔案 10 個檔案 ---
所有輸入影片
的長度上限
(僅限影格)		 約 60 分鐘 約 60 分鐘 約 60 分鐘 --- 約 60 分鐘 約 60 分鐘 ---
所有輸入影片
的長度上限
(影格 + 音訊)		 約 45 分鐘 約 45 分鐘 約 45 分鐘 --- 約 45 分鐘 約 45 分鐘 ---
音訊 (依要求)
輸入音訊檔案的
數量上限		 1 個檔案 1 個檔案 1 個檔案 --- 1 個檔案 1 個檔案 ---
輸出音訊檔案的
數量上限		 --- 敬請期待！ --- --- --- --- ---
所有輸入音訊的長度上限
 約 8.4 小時 約 8.4 小時 約 8.4 小時 --- 約 8.4 小時 約 8.4 小時 ---
所有輸出音訊的長度上限
 --- 敬請期待！ --- --- --- --- ---

* 對於所有 Gemini 模型，一個符記相當於約 4 個字元，因此 100 個符記相當於約 60 到 80 個英文單字。對於 Gemini 模型，您可以使用 countTokens 判斷要求中的權杖總數。

** PDF 會視為圖片，因此 PDF 的單一頁面會視為一張圖片。要求中允許的頁面數量，不得超過模型可支援的圖片數量。

查看其他詳細資訊


模型版本管理和命名模式

模型提供穩定、預覽和實驗版本。為方便起見，系統支援不含明確版本值的別名。

如要找出要在程式碼中使用的特定型號名稱，請參閱本頁後文的「可用的型號名稱」一節。

版本類型 說明 模型名稱模式
穩定版 穩定版視為正式發布版。

穩定版的模型名稱會附加特定的三位數版本號碼

示例：gemini-2.0-flash-001
示例：imagen-3.0-generate-002

自動更新的穩定別名 自動更新的穩定別名一律會指向該模型的最新穩定版本。如果發布新的穩定版，自動更新別名會自動開始指向該新穩定版。

別名的模型名稱沒有附加字串

示例：gemini-2.0-flash

預覽 預覽版具有新功能，且被視為不穩定。

預覽版本一律會指向該模型的最新 預覽版本。如果發布新的預先發布版，所有現有的預先發布版都會自動開始指向該新版。

預覽版的模型名稱會附上 -preview，並附上模型的初始發布日期 (-MMDD)

範例：gemini-2.0-flash-lite-preview-02-05
(2025 年 2 月 5 日發布)

實驗 實驗版本具有新功能，且被視為不穩定，不遵循 Google 的標準模型生命週期計畫和版本編號方案。

進一步瞭解實驗模型。

實驗版本的型號名稱會加上 -exp，並附上型號的初始發布日期 (-MMDD)

範例：gemini-2.0-pro-exp-02-05
(2025 年 2 月 5 日發布)

如要進一步瞭解可用的模型版本及其生命週期 (Gemini) 或 Imagen，請參閱 Google Cloud 說明文件。


可用的模型名稱

模型名稱是在初始化模型時，在程式碼中加入的明確值。

您可以使用 publishers.models.list 端點列出所有可用的模型名稱。請注意，這個傳回清單會包含 Vertex AI 支援的所有模型，但 Vertex AI in Firebase 只支援本頁所述的 Gemini 和 Imagen 模型。另請注意，自動更新的別名 (例如 gemini-2.0-flash) 不會列出，因為這是基礎模型的方便別名。

Gemini 型號名稱

如需所用語言的初始化範例，請參閱入門指南。

Gemini 2.0 Pro 型號名稱

模型名稱 說明 發布階段 第一版發布日期 停用日期
穩定版
沒有可用的穩定版 --- --- --- ---
自動更新的穩定別名
沒有可用的自動更新穩定別名 --- --- --- ---
預覽版本
沒有可用的預覽版本 --- --- --- ---
實驗版本
gemini-2.0-pro-exp-02-05 Gemini 2.0 Pro 的實驗版 實驗功能 2025-02-05 待定

Gemini 2.0 Flash 型號名稱

模型名稱 說明 發布階段 第一版發布日期 停用日期
穩定版
gemini-2.0-flash-001 Gemini 2.0 Flash 的最新穩定版 正式發布版 2025-02-05
2026-02-05 以後
自動更新的穩定別名
gemini-2.0-flash 指向 2.0 Flash
的最新穩定版 (目前為 gemini-2.0-flash-001) 		正式發布版 2025-02-10 ---
預覽版本
沒有可用的預覽版本 --- --- --- ---
實驗版本
沒有可用的實驗版 --- --- --- ---

Gemini 2.0 Flash‑Lite 型號名稱

模型名稱 說明 發布階段 第一版發布日期 停用日期
穩定版
gemini-2.0-flash-lite-001 Gemini 2.0 Flash‑Lite 的最新穩定版 正式發布版 2025-02-25 不得早於
2026-02-25
自動更新的穩定別名
gemini-2.0-flash-lite 指向 2.0 版 Flash-Lite
的最新穩定版本 (目前為 gemini-2.0-flash-lite-001) 		正式發布版 2025-02-25 ---
預覽版本
gemini-2.0-flash-lite-preview-02-05 Gemini 2.0 Flash‑Lite 的預覽版 預覽 2025-02-05 待定
實驗版本
沒有可用的實驗版 --- --- --- ---

Gemini 2.0 Flash‑Thinking 型號名稱

模型名稱 說明 發布階段 第一版發布日期 停用日期
穩定版
沒有可用的穩定版 --- --- --- ---
自動更新的穩定別名
沒有可用的自動更新穩定別名 --- --- --- ---
預覽版本
沒有可用的預覽版本 --- --- --- ---
實驗版本
gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21 Gemini 2.0 Flash‑Thinking 的實驗版 實驗功能 2025-01-21 待定

Gemini 1.5 Pro 型號名稱

模型名稱 說明 發布階段 第一版發布日期 停用日期
穩定版
gemini-1.5-pro-002 Gemini 1.5 Pro 的最新穩定版 正式發布版 2024-09-24 最早於 2025-09-24
gemini-1.5-pro-001 Gemini 1.5 Pro 的初始穩定版本 正式發布版 2024-05-24 最早於 2025-05-24
自動更新的穩定別名
gemini-1.5-pro 指向 1.5 Pro
的最新穩定版本 (目前為 gemini-1.5-pro-002) 		正式發布版 2024-09-24 ---
預覽版本
沒有可用的預覽版本 --- --- --- ---
實驗版本
沒有可用的實驗版 --- --- --- ---

Gemini 1.5 Flash 型號名稱

模型名稱 說明 發布階段 第一版發布日期 停用日期
穩定版
gemini-1.5-flash-002 Gemini 1.5 Flash 的最新穩定版 正式發布版 2024-09-24 最早於 2025-09-24
gemini-1.5-flash-001 Gemini 1.5 Flash 的初始穩定版本 正式發布版 2024-05-24 最早於 2025-05-24
自動更新的穩定別名
gemini-1.5-flash 指向 1.5 Flash
的最新穩定版 (目前為 gemini-1.5-flash-002) 		正式發布版 2024-09-24 ---
預覽版本
沒有可用的預覽版本 --- --- --- ---
實驗版本
沒有可用的實驗版 --- --- --- ---

Imagen 型號名稱

如需語言的初始化範例，請參閱使用 Imagen 產生圖片指南。

目前，所有 Imagen 3 模型都沒有可用的預覽或實驗版本。

Imagen 3 型號名稱

模型名稱 說明 發布階段 第一版發布日期 停用日期
穩定版
imagen-3.0-generate-002 Imagen 3 的最新穩定版 正式發布版 2025-01-23 最早於 2026 年 1 月 23 日
imagen-3.0-generate-001 Imagen 3 的初始穩定版本 正式發布版 2024-07-31 最早於 2025 年 7 月 31 日

Imagen 3 Fast 型號名稱

模型名稱 說明 發布階段 第一版發布日期 停用日期
穩定版
imagen-3.0-fast-generate-001 Imagen 3 Fast 的初始穩定版本 正式發布版 2024-07-31 最早於 2025 年 7 月 31 日


支援的語言

Gemini

  • 所有 Gemini 模型都能以以下語言理解及回應：

    阿拉伯文 (ar)、孟加拉文 (bn)、保加利亞文 (bg)、簡體中文和繁體中文 (zh)、克羅埃西亞文 (hr)、捷克文 (cs)、丹麥文 (da)、荷蘭文 (nl)、英文 (en)、愛沙尼亞文 (et)、芬蘭文 (fi)、法文 (fr)、德文 (de)、希臘文 (el)、希伯來文 (iw)、北印度文 (hi)、匈牙利文 (hu)、印尼文 (id)、義大利文 (it)、日文 (ja)、韓文 (ko)、拉脫維亞文 (lv)、立陶宛文 (lt)、挪威文 (no)、波蘭文 (pl)、葡萄牙文 (pt)、羅馬尼亞文 (ro)、俄文 (ru)、塞爾維亞文 (sr)、斯洛伐克文 (sk)、斯洛維尼亞文 (sl)、西班牙文 (es)、斯瓦希里文 (sw)、瑞典文 (sv)、泰文 (th)、土耳其文 (tr)、烏克蘭文 (uk)、越南文 (vi)

  • Gemini 2.0 Flash、Gemini 1.5 Pro 和 Gemini 1.5 Flash 模型可使用下列其他語言進行理解和回應：

    Afrikaans (af)、Amharic (am)、Assamese (as)、Azerbaijani (az)、 Belarusian (be)、Bosnian (bs)、Catalan (ca)、Cebuano (ceb)、Corsican (co)、 Welsh (cy)、Dhivehi (dv)、Esperanto (eo)、Basque (eu)、Persian (fa)、 Filipino (Tagalog) (fil)、Frisian (fy)、Irish (ga)、Scots Gaelic (gd)、 Galician (gl)、Gujarati (gu)、Hausa (ha)、Hawaiian (haw)、Hmong (hmn)、 Haitian Creole (ht)、Armenian (hy)、Igbo (ig)、Icelandic (is)、Javanese (jv)、 Georgian (ka)、Kazakh (kk)、Khmer (km)、Kannada (kn)、Krio (kri)、 Kurdish (ku)、Kyrgyz (ky)、Latin (la)、Luxembourgish (lb)、Lao (lo)、 Malagasy (mg)、Maori (mi)、Macedonian (mk)、Malayalam (ml)、Mongolian (mn)、 Meiteilon (Manipuri) (mni-Mtei)、Marathi (mr)、Malay (ms)、Maltese (mt)、 Myanmar (Burmese) (my)、Nepali (ne)、Nyanja (Chichewa) (ny)、 Odia (Oriya) (or)、Punjabi (pa)、Pashto (ps)、Sindhi (sd)、 Sinhala (Sinhalese) (si)、Samoan (sm)、Shona (sn)、Somali (so)、Albanian (sq)、 Sesotho (st)、Sundanese (su)、Tamil (ta)、Telugu (te)、Tajik (tg)、 Uyghur (ug)、Urdu (ur)、Uzbek (uz)、Xhosa (xh)、Yiddish (yi)、Yoruba (yo)、 Zulu (zu)

Imagen

  • 正式發布：英文

  • 預覽：簡體中文、繁體中文、北印度文、日文、韓文、葡萄牙文、西班牙文


舊型機型相關資訊

Vertex AI in Firebase 支援所有 Gemini 型號，包括 Gemini 1.0 Pro 和 Gemini 1.0 Pro Vision 等舊型號。不過，我們強烈建議您搭配使用較新的型號和 SDK。這些舊款 Gemini 型號即將停產，且不提供新款型號的所有功能。

Vertex AI in Firebase 僅支援 Imagen 3 型號。不支援舊版 Imagen 型號 (例如 Imagen 2)。


後續步驟

試用 Gemini API 的功能