使用 Firebase 预测进行宣传策略实验

通过 Firebase 预测,您可以根据每位用户进行应用内购买的可能性,针对他们优化应用内宣传活动。例如,您可以向可能愿意花钱的用户宣传较贵的高级套餐,向其他用户宣传较便宜的基本套餐。

然后,您可以使用 Firebase A/B 测试,通过实验了解与简单地始终宣传基本套餐和始终宣传高级套餐相比,基于预测的此策略对应用内购买收入有何影响。

准备工作

在开始使用预测来确定应用的宣传策略之前,您必须在应用中使用 Google Analytics for Firebase。具体来讲,您必须执行以下操作:

  • Firebase 控制台中启用 Analytics 数据共享
  • 明确记录系统未自动收集的支出相关事件,如 ecommerce_purchase(对于由 App Store 和 Play 商店处理的应用内购买,Firebase 会自动记录 in_app_purchase 事件)。您通常还应记录与您的应用相关的任何其他事件,尽可能收集更多可用数据以用于分类。
  • 提供足够的事件数据量,以便 Firebase 做出有意义的预测。通常情况下,10000 名活跃用户(每月)、500 个正例和 500 个负例即可为 Firebase 预测提供足够的数据。

开始预测用户支出

首先,设置您的 Firebase 项目以开始预测用户的支出。

  1. Firebase 控制台中,打开 Predictions(预测)部分。如果您尚未同意 Firebase 预测服务条款,请确认同意。

    在您同意服务条款后,系统就会为您的项目启用预测功能。Firebase 控制台的“预测”部分允许您创建自定义预测;不过,对于支出预测,您可以利用内置的 spendnot_spend 预测,这两个预测均基于 Analytics 事件的汇总数据。在您启用 Firebase 预测大约 24 小时并记录了一些基准支出事件后,才可以使用这些预测。

  2. 添加与 spend 预测相对应的远程配置参数:

    1. 在 Firebase 控制台中,点击远程配置 (Remote Config)。
    2. 添加一个新参数,比如命名为 predicted_will_spend。为此参数创建一个在预测结果为 spend 时应用的新条件。然后,将新条件的值设为 true,并将默认值设为 false

创建宣传策略实验

接下来,创建一项 A/B 测试实验来测试三种宣传策略:

  • 始终宣传基本套餐(对照组)
  • 始终宣传高级套餐
  • 根据支出预测来宣传基本套餐或高级套餐

创建实验的步骤如下:

  1. Firebase 控制台中,打开 Remote Config(远程配置)部分。
  2. 点击 A/B testing(A/B 测试)按钮。
  3. 创建新实验:

    1. 从列表中选择您的应用,并指定您希望纳入实验的用户数量。您还可以选择从实验中排除某些用户类别,例如支出较高的用户。

    2. 定义三个变体:每种宣传策略各一个。

      然后,创建一个 promoted_bundle 参数,然后为对照组变体指定值 basic,为第二个变体指定值 premium,为基于预测的变体指定值 predict。您的应用会使用此参数来确定向特定用户宣传哪种套餐。

    3. 从目标指标列表中选择购买交易带来的收入,然后选择要跟踪的其他指标,例如留存时间和每日互动时长。

      最后,在高级选项部分中,选择您在应用中明确记录的 promotion_set Analytics 事件。请注意,只有在记录过一次之后,此事件才会显示在列表中。

在应用中实施宣传策略

您已经在 Firebase 控制台中设置了预测和实验,现在需要实施每个实验变体对应的获利策略。

例如:

  1. 导入 Analytics SDK 和 Remote Config SDK:

    iOS (Swift)

    将这些 SDK 添加到您的 Podfile 中:

    pod 'Firebase/Core'
    pod 'Firebase/RemoteConfig'
    

    然后,导入这些 SDK:

    import Firebase
    

    Android

    implementation 'com.google.firebase:firebase-core:16.0.4'
    implementation 'com.google.firebase:firebase-config:16.0.1'
    
  2. 使用远程配置功能检索适合当前用户的宣传策略。

    iOS (Swift)

    self.remoteConfig = RemoteConfig.remoteConfig()
    self.remoteConfig.setDefaults(["promoted_bundle": "basic"])
    
    // ...
    
    self.remoteConfig.fetch() { (status, error) -> Void in
        if status == .success {
          self.remoteConfig.activateFetched()
        }
    
        // Act on the retrieved parameters
    
        // Set the bundle to promote based on parameters retrieved with Remote
        // Config
        self.promotedBundle = self.getPromotedBundle()
    
        // ...
    }
    

    Android

    final FirebaseRemoteConfig config = FirebaseRemoteConfig.getInstance();
    
    Map remoteConfigDefaults = new HashMap<String, Object>();
    remoteConfigDefaults.put("promoted_bundle", "basic");
    config.setDefaults(remoteConfigDefaults);
    
    // ...
    
    config.fetch(cacheExpiration)
            .addOnCompleteListener(this, new OnCompleteListener<Void>() {
                @Override
                public void onComplete(@NonNull Task<Void> task) {
                    if (task.isSuccessful()) {
                        config.activateFetched();
                    }
    
                    // Act on the retrieved parameters
                    String promotedBundle =  getPromotedBundle();
                    // ...
                }
            });
    
  3. 最后,根据您检索到的参数设置您将向用户宣传的套餐。此时还要记录 promotion_set 事件以指明可以将用户视为正在参加实验。

    iOS (Swift)

    func getPromotedBundle() -> String {
        Analytics.logEvent("gift_policy_set", parameters: nil)
    
        let promotedBundle = self.remoteConfig["promoted_bundle"].stringValue
        let willSpend = self.remoteConfig["predicted_will_spend"].booleanValue
    
        if (promotedBundle == "predicted") && will_spend {
            return "premium"
        } else {
            return promotedBundle
        }
    }
    

    Android

    public String getPromotedBundle() {
        FirebaseAnalytics.getInstance(this).logEvent("promotion_set", new Bundle());
    
        FirebaseRemoteConfig config = FirebaseRemoteConfig.getInstance();
        String promotedBundle = config.getString("promoted_bundle");
        boolean will_spend = config.getBoolean("predicted_will_spend");
    
        if (promotedBundle.equals("predicted") && will_spend) {
            return "premium";
        } else {
            return promotedBundle;
        }
    }
    

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