使用 Firebase 预测进行宣传策略实验

利用 Firebase 预测,您可以根据每位用户进行应用内购买的可能性,为他们优化应用内的宣传信息。例如,您可以向很可能愿意花钱的用户宣传较贵的高级套餐,向其他用户宣传较便宜的基本套餐。

然后,您可以使用 Firebase A/B 测试,通过实验了解与简单地始终宣传基本套餐或始终宣传高级套餐相比,基于预测结果的策略对应用内购买收入有何影响。

准备工作

在开始根据预测结果来确定应用的宣传策略之前,您必须在应用中使用 Google Analytics for Firebase。具体来讲,您必须执行以下操作:

  • Firebase 控制台中启用 Analytics 数据共享
  • 明确记录系统未自动收集的支出相关事件,如 ecommerce_purchase(对于由 App Store 和 Play 商店处理的应用内购买,Firebase 会自动记录 in_app_purchase 事件)。您通常还应记录与您的应用相关的任何其他事件,尽可能收集更多可用数据以用于分类。
  • 提供足够的事件数据量,以便 Firebase 做出有意义的预测。通常情况下,10000 名月活跃用户、500 个正例和 500 个负例即可为 Firebase 预测提供足够的数据。

远程配置您的宣传方式

首先,将应用设置为根据远程配置参数的值来宣传基本套餐或高级套餐。在接下来的步骤中,您将配置 Firebase 预测和 A/B 测试以根据各种条件来远程设置此参数,但目前您的应用将始终宣传基本套餐。

例如:

  1. 导入 Analytics SDK 和 Remote Config SDK:

    iOS (Swift)

    将这些 SDK 添加到您的 Podfile 中:

    pod 'Firebase/Core'
    pod 'Firebase/RemoteConfig'
    

    然后,导入这些 SDK:

    import Firebase
    

    Android

    implementation 'com.google.firebase:firebase-core:16.0.7'
    implementation 'com.google.firebase:firebase-config:16.3.0'
    
  2. 初始化 Firebase 远程配置并将 promoted_bundle 变量的默认值设置为 basic。随后,您将设置 Firebase 预测和 A/B 测试以远程设置此变量。通过在应用中设置默认值,可以确保在检索远程配置的变量之前您的应用能正常运行。

    iOS (Swift)

    self.remoteConfig = RemoteConfig.remoteConfig()
    self.remoteConfig.setDefaults(["promoted_bundle": "basic"])
    

    Java
    Android

    mConfig = FirebaseRemoteConfig.getInstance();
    
    Map<String, Object> remoteConfigDefaults = new HashMap<>();
    remoteConfigDefaults.put("promoted_bundle", "basic");
    mConfig.setDefaults(remoteConfigDefaults);

    Kotlin
    Android

    config = FirebaseRemoteConfig.getInstance()
    
    val remoteConfigDefaults = HashMap<String, Any>()
    remoteConfigDefaults["promoted_bundle"] = "basic"
    config.setDefaults(remoteConfigDefaults)
  3. 宣传 promoted_bundle 的值指定的套餐。在设置 Firebase 预测之前,此值将始终是 basic

    iOS (Swift)

    self.remoteConfig.fetch() { (status, error) -> Void in
        if status == .success {
          self.remoteConfig.activateFetched()
        }
    
        // Act on the retrieved parameters
    
        // Set the bundle to promote based on parameters retrieved with Remote
        // Config. This depends entirely on your app, but, for example, you might
        // retrieve and use image assets based on the specified bundle name.
        self.promotedBundle = self.remoteConfig.getString("promoted_bundle")
    
        // ...
    }
    

    Java
    Android

    mConfig.fetch(CACHE_EXPIRATION)
            .addOnCompleteListener(this, new OnCompleteListener<Void>() {
                @Override
                public void onComplete(@NonNull Task<Void> task) {
                    if (task.isSuccessful()) {
                        mConfig.activateFetched();
                    }
    
                    // Act on the retrieved parameters
    
                    // Set the bundle to promote based on parameters retrieved with
                    // Remote Config. This depends entirely on your app, but for
                    // example, you might retrieve and use image assets based on the
                    // specified bundle name.
                    mPromotedBundle = mConfig.getString("promoted_bundle");
                    // ...
                }
            });

    Kotlin
    Android

    config.fetch(CACHE_EXPIRATION)
            .addOnCompleteListener(this) { task ->
                if (task.isSuccessful) {
                    config.activateFetched()
                }
    
                // Act on the retrieved parameters
    
                // Set the bundle to promote based on parameters retrieved with
                // Remote Config. This depends entirely on your app, but for
                // example, you might retrieve and use image assets based on the
                // specified bundle name.
                promotedBundle = config.getString("promoted_bundle")
                // ...
            }

此时,您就可以将应用部署到 App Store 或 Play 商店了。用户将看到默认的宣传行为(始终宣传基本套餐),但由于宣传方式受可远程配置的变量控制,因此您只需使用 Firebase 控制台即可更改和试验宣传策略,而无需向用户推送应用更新。

开始预测用户支出

接下来,设置您的 Firebase 项目以开始预测用户的支出行为。

Firebase 控制台中,打开 Predictions(预测)部分。如果您尚未同意 Firebase 预测服务条款,请确认同意。

在您同意服务条款后,系统就会为您的项目启用预测功能。Firebase 控制台的“预测”部分允许您创建自定义预测;不过,对于支出预测,您可以利用内置的 spendnot_spend 预测,这两个预测使用 Analytics 事件的汇总数据来预测用户是否将进行应用内购买或电子商务购买(目前订阅购买不在此预测范围内)。在您启用 Firebase 预测并记录了几周的支出事件后,才可以使用这些预测。

创建宣传策略实验

现在创建一项 A/B 测试实验,测试与始终宣传基本套餐和始终宣传高级套餐相比,基于预测的宣传策略对收入的影响。

一个实验最好具有三个变体(一个对照组、一个无条件地设置参数的组和一个基于预测的组),这样就可以确定基于预测的方法是否能比简单地无差别对待所有用户带来更大的收益。但是,具有三个变体的实验需要有更多参与者以收集足够的数据。如果您的应用没有足够的用户来支撑具有三个变体的实验,那么您可以使用两个变体进行实验,省去无差别对待每个用户的变体。

创建实验的步骤如下:

  1. Firebase 控制台中,打开 A/B 测试部分。

  2. 创建新实验:

    1. 点击创建实验 > 远程配置

    2. 从列表中选择您的应用,并指定您希望纳入实验的用户数量。您还可以选择从实验中排除某些用户类别,例如支出较高的用户。

    3. 从目标指标列表中选择购买收入,然后选择要跟踪的其他指标,例如用户互动情况、留存时间、应用移除次数和广告点击次数。

    4. 定义三个变体:

      • 始终宣传基本套餐(对照组)
      • 始终宣传高级套餐
      • 根据支出预测结果来宣传基本套餐或高级套餐

      对于对照组,创建一个 promoted_bundle 参数并将其设置为 (no change)。分配给对照组的用户将体验到默认行为,即始终看到基本套餐的宣传信息。

      对于始终宣传高级套餐变体,请将 promoted_bundle 参数设置为 premium。分配给此变体的用户将始终看到高级套餐的宣传信息。

      对于向潜在消费者宣传高级套餐变体,将 promoted_bundle 参数设置为 premium 并将用户子集设置为预测:支出(中等风险容忍度)。如果分配给此变体的用户经预测会支出,则他们会看到高级套餐的宣传信息。

开始实验并让它运行几天或更长时间,直到 A/B 测试确定领先变体为止。如果该实验无法确定领先变体,则可能需要将实验扩展到更多用户

向所有用户发布胜出的变体

在 A/B 测试收集到足够的信息来确定领先变体(在这种情况下是实现最大购买收入的变体)之后,您就可以决定是否向所有用户发布胜出的变体(或其他变体)。

Firebase 控制台A/B 测试部分中,打开已完成的实验的详细信息视图。在此视图中,您可以查看在您设置的目标指标和所选的任何次要指标下,每个变体的实际效果。借助此信息,您可以决定是发布领先变体还是其他变体。

要向所有用户发布变体,请在实验的详细信息页面上点击 more_vert > 发布领先变体

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