预定义的预测

Firebase 预测预定义了四个用户细分群组,这些用户细分群组会根据您的分析数据来动态生成并持续更新。

流失预测

churn(流失)细分包含过去 7 天内处于活跃状态、但预计会在近期内停止使用您应用的用户。请注意,流失与卸载应用不同。用户在卸载应用之前可能已经流失很长时间。不过,Firebase 预测会将应用卸载作为一个信号来训练模型。

not_churn(不会流失)细分群组包含过去 7 天内处于活跃状态且预计仍会保持活跃的用户。

请注意,不属于 churn(流失)预测结果的成员并不等同于就是 not_churn(不会流失)预测结果的成员。不在 churn(流失)预测结果内的用户既包括 not_churn(不会流失)用户组的成员,也包括 Firebase 预测没有把握预测的用户。

因此在定位时,您不应该将不符合某项预测结果作为依据。否则,您会将该预测模型无把握预测的用户也放入定位范围。

正确的做法是定位 Firebase 有把握预测出的、不会执行某项操作的用户,例如 not_churn(不会流失)预测结果中的用户。

所有预测都有出错的可能,例如,在 not_churn(不会流失)模型将某用户正确地分类为非流失用户的同时,churn(流失)模型可能会错误地将该用户分类为可能流失的用户(但这种情况基本不可能出现)。在这种情况下,通过选择低风险容忍度,您可以进一步降低发生这种情况的可能性。

购买预测

spend(购买)预测结果包含可能会进行应用内购买或电子商务购买的用户(即预计系统会为其记录 in_app_purchaseecommerce_purchase 事件的用户)。这些用户的行为与过去的购买者类似。您应该采取措施来激励此类细分用户实现转化。

not_spend(不会购买)预测结果包含近期内不太可能会发生购买活动的用户。您可以使用此信息进行不同的获利策略实验(例如,向此预测结果中的用户展示激励广告,以便他们仍会继续玩您的游戏)。

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