ترجمت واجهة Cloud Translation API‏ هذه الصفحة.
Switch to English

بدء استخدام توقعات Firebase

يمكنك استخدام توقعات Firebase للتنبؤ بسلوك المستخدم. تتوفر توقعاتك تلقائيًا في Remote Config ، ومؤلف الإشعارات ، و Firebase In-App Messaging ، واختبار A / B لمساعدتك على تخصيص التجربة لشرائح المستخدمين المختلفة. أو يمكنك تصدير توقعاتك إلى BigQuery لتحليلها واستخدامها في أدواتك الخاصة.

يوضح لك هذا الدليل كيفية استخدام التوقعات مع تطبيقك باتباع الخطوات التالية:

  1. أضف Analytics إلى تطبيقك.
  2. تمكين مشاركة بيانات Analytics والتنبؤات
  3. اختياري: تحديد التوقعات المخصصة
  4. استخدم التوقعات في تطبيقك

أضف Analytics إلى تطبيقك

قبل البدء في استخدام التوقعات ، أضف Analytics إلى تطبيقك.

من المفيد أيضًا ، على الرغم من أنه ليس مطلوبًا ، إضافة بعض الأحداث الإضافية لالتقاط الأحداث والتفاعلات الرئيسية في تطبيقك. استخدم وحدة تحكم Firebase لوضع علامة على أهم الأحداث كأحداث التحويل.

يفترض هذا الدليل أن تطبيقك يستخدم توقعات Churn و Spend المحددة مسبقًا. ولكن ، يمكنك أيضًا إضافة أحداث Analytics إضافية إلى تطبيقك بحيث يمكنك التنبؤ بأنواع أخرى من سلوك المستخدم ، مثل ما يلي:

  • عندما ينفق المستخدمون عملة افتراضية داخل التطبيق ، كما قد يحدث في تطبيقات الألعاب. بالنسبة لهذا التوقع ، تحتاج إلى استخدام حدث تحليلات spend_virtual_currency في تطبيقك.
  • عندما يشارك المستخدمون محتوى التطبيق ، كما قد يحدث في معظم التطبيقات غير المخصصة للألعاب مع نوع من تكامل الوسائط الاجتماعية. بالنسبة لهذا التوقع ، تحتاج إلى استخدام حدث تحليلات share في تطبيقك.
  • عندما يفتح المستخدمون شاشة معينة في تطبيقك ، سجّل حدثًا مخصصًا.

لمعرفة المزيد حول هذه الأحداث ، راجع الأحداث: جميع التطبيقات .

iOS

  1. أضف Analytics إلى تطبيقك ، باستخدام الإرشادات الواردة في دليل الخطوات الأولى لبرنامج Analytics لنظام التشغيل iOS .

  2. أضف أحداثًا إضافية تريد توقعها لتطبيقك ، مثل spend_virtual_currency أو share . للحصول على التعليمات ، راجع دليل أحداث سجل التحليلات لنظام iOS . استخدم ثوابت Analytics التالية لتسجيل هذه الأحداث في تطبيقك: kFIREventSpendVirtualCurrency و kFIREventShare .

ذكري المظهر

  1. أضف Analytics إلى تطبيقك ، باستخدام الإرشادات في دليل الخطوات الأولى لبرنامج Analytics لنظام Android .

  2. أضف أحداثًا إضافية تريد توقعها لتطبيقك ، مثل spend_virtual_currency أو share . للحصول على التعليمات ، راجع دليل أحداث سجل التحليلات لنظام Android . استخدم ثوابت Analytics التالية لتسجيل هذه الأحداث في تطبيقك: SPEND_VIRTUAL_CURRENCY و SHARE .

تمكين مشاركة بيانات Analytics والتنبؤات

  1. افتح صفحة التكامل في وحدة تحكم Firebase.

  2. إذا لم تقم بتمكين تكامل Google Analytics بالفعل ، فقم بذلك.

  3. في صفحة عمليات الدمج ، انقر على إدارة على بطاقة Google Analytics ، ثم تأكد من تمكين إعداد مشاركة البيانات مع جميع ميزات Firebase .

    لمعرفة المزيد حول إعدادات المشاركة ، راجع إدارة مشاركة البيانات .

  4. في وحدة تحكم Firebase ، افتح قسم التوقعات . إذا لم تكن قد وافقت بالفعل على شروط خدمة التوقعات ، فقم بذلك.

بعد تمكين مشاركة البيانات والموافقة على شروط الخدمة ، سيتم تمكين التوقعات لمشروعك. يمكنك إيقاف عمل التوقعات في أي وقت عن طريق تعطيل مشاركة البيانات مع توقعات Firebase من هذه الصفحة.

إنشاء تنبؤات مخصصة

بشكل افتراضي ، يتم تكوين التنبؤات مسبقًا للتنبؤ بحركة المستخدمين وإنفاق المستخدمين. يمكنك إنشاء تنبؤ مخصص عن طريق تحديد حدث Analytics - تنبأت Firebase تنبؤات المستخدمين الذين سيقومون بتشغيل هذا الحدث.

للحصول على إرشادات حول إنشاء توقع ، راجع إنشاء توقع .

استخدم التنبؤ مع تطبيقك

بعد تمكين التوقعات أو إنشاء توقع مخصص ، ستبدأ الخدمة في إعداد نموذج لعمل تنبؤات للمستخدمين. عند انتهاء التحضير ، يمكنك البدء في استخدام التنبؤ مع تطبيقك:

  1. في صفحة توقعات وحدة تحكم Firebase ، ابحث عن بطاقة التنبؤ التي تريد استخدامها ، وانقر على استكشاف واستخدام التنبؤ .

  2. حدد شريحة المستخدم التي تريد استهدافها.

    تتكون شريحة المستخدم من المستخدمين الذين يقعون داخل نطاق من القيم المئوية ، التي تحددها. تمثل القيمة المئوية للمستخدم الاحتمالية النسبية لأن يقوم المستخدم بإجراء (تغيير ، إنفاق ، وما إلى ذلك) ، مقارنة بجميع المستخدمين. يتم تعيين القيمة المئوية لكل مستخدم عن طريق فرز المستخدمين وفقًا لاحتمالية تنفيذ الإجراء المتوقع ثم تقسيم القائمة المصنفة إلى 100 مجموعة متساوية الحجم.

    على سبيل المثال ، عند التنبؤ بالإنفاق ، من المرجح أن ينفق مستخدم في الشريحة المئوية الخامسة والعشرين أو يزيد احتمال إنفاقه أكثر من 25٪ من المستخدمين ، والمستخدمون في الشريحة التي تحتوي على نسب مئوية من 1 إلى 25 هم أقل 25٪ من مستخدميك على الأرجح.

    تحدد توقعات Firebase شرائح المستخدم التالية مسبقًا:

    الأقل إحتمالا نسبة 25٪ من المستخدمين الأقل احتمالاً لتنفيذ الإجراء (النسبة المئوية 1-25).
    الأوسط الوسط 50٪ من المستخدمين (النسبة المئوية 26-75). غالبًا ما يمثل هذا الجزء المستخدمين الأكثر إقناعًا.
    على الأرجح من المرجح أن ينفذ الإجراء 25٪ من المستخدمين (النسبة المئوية 76-100).

    إذا كنت ترغب في استهداف نطاق مئوي بخلاف أحد الإعدادات المسبقة ، يمكنك تحديد شريحة مستخدم مخصصة عن طريق تحديد الحدود العليا والسفلى الخاصة بك. في وحدة تحكم Firebase ، يكون الحد الأدنى للنطاق حصريًا والحد الأعلى شاملاً ، لذلك لا تتداخل النطاقات من 0-50 و50-100.

  3. اختر المنتج الذي تريد استخدامه مع التوقع — التكوين عن بعد أو FCM أو Firebase In-App Messaging — ثم انقر فوق متابعة . سيتم فتح صفحة تكوين المنتج ، مع ملء قسم الهدف مسبقًا بجزء المستخدم الذي حددته.

الخطوات التالية

للحصول على مثال حول كيفية استخدام التكوين عن بُعد واختبار A / B مع التوقعات ، راجع دليل استخدام تحسين استراتيجيات تحقيق الدخل .