浏览您的预测结果

设置 Firebase 预测后,系统将根据预测的用户行为将用户动态地细分为多个组。Firebase 预测具有可用于进行这些预测的多种信号,包括自动记录的和您明确记录的 Google Analytics 事件、用户的设备配置,以及应用的基本属性(例如应用的文件大小)。但是,对于任何给定的预测,只有某些可用信号是相关的。

举一个假设性例子,当预测用户是否可能购买时,用户最近的购买行为的相关性非常高,而其文件大小则可能并不相关。然而,在实践中,实际上具有预测相关性的信号通常会令人惊讶,并且可能随时间发生变化。

要深入了解哪些数据对您的预测有着关键影响,您可以在 Firebase 控制台中查看预测。

打开预测的详细信息页面

要了解预测,请执行以下操作:

  1. 打开 Firebase 控制台的“预测”部分

  2. 确保从控制台顶部的下拉菜单中选定您感兴趣的应用和平台。

    如果您为所选的应用设置了预测,您将会看到一个页面,其中包含多张卡片,卡片上带有预定义预测或您曾为该应用创建的自定义预测的相关信息。

  3. 在要了解的预测的卡片上,点击选择一项操作 > 了解此预测

这将打开预测详细信息页面。

使用哪些数据构建此预测?

展开预测详细信息页面的使用哪些数据构建此预测部分,以查看最近 28 天期间内构建所选预测可以使用的数据(确切的时间范围显示在该页面的右上角)。

以上部分显示的信号均用于确定 28 天期间内每个活跃用户是否预计都执行预测的操作。此外,以上部分还显示,在您选定风险容忍度的情况下,预测执行相应操作的所有用户的这些信号的平均值和值范围。通过选择不同的风险容忍度,您可以了解每个信号的值如何影响预测置信度。

虽然本页面列出了预测模型使用的大多数信号,但由于模型经常更新和改进,因此某些信号可能尚未包含在内。

用于构建预测的数据属于四个高级类别:用户互动指标、事件频率、用户属性和应用属性。请注意,某些预测可能不会使用某个类别中的任何信号,在这种情况下,该类别下不会包含任何条目。

以下部分介绍了每个类别下可能出现的各种信号。

用户互动指标

用户互动指标衡量用户您的应用在若干时间范围的使用情况。

活跃用户

在给定时间范围内用户是否活跃。

在给定时间范围内至少一次触发表示用户活动的 Google Analytics 事件的用户即会被视为活跃用户。表示用户活动的最常见事件是 user_engagement。请注意,并非所有事件都表示用户活动,例如,接收通知并不一定意味着用户在应用中处于活跃状态。此外,目前自定义 Google Analytics 事件不会被视为表示用户活动,因为 Firebase 预测无法确定哪些自定义事件只能由活跃用户触发。

点击活跃用户,查看在预测执行相应操作的所有用户(具有所选风险容忍度)中每个几天或几周间隔期间处于活跃用户的百分比。

例如,如果您选择“not_churn(不会流失)—低风险容忍度”并且直方图显示一周前 97% 用户处于活跃状态,这意味着在预测肯定不会流失的所有用户中,97% 的用户在上周处于活跃状态。

过去 7 天内的连续活跃天数 在过去 7 天内用户处于活跃状态的连续天数。
过去 4 周内连续活跃周数在过去 4 周内用户处于活跃状态的连续周数。
过去 7 天内的活跃天数 在过去 7 天内用户处于活跃状态的天数。
过去 4 周内的活跃周数 在过去 4 周内用户处于活跃状态的周数。
过去 7 天内的连续非活跃天数 在过去 7 天内用户处于非活跃状态的连续天数。
过去 4 周内的连续非活跃周数在过去 4 周内用户处于非活跃状态的连续周数。
过去 7 天内的非活跃天数 在过去 7 天内用户处于非活跃状态的天数。
过去 4 周内的非活跃周数 在过去 4 周内用户处于非活跃状态的周数。
距离最近活跃日的天数 自用户首次在您的应用中记录活动以来的天数。

事件频率

无论 Firebase SDK 自动记录事件还是您自己明确记录事件,Firebase 预测都可以使用您的应用记录的任何 Google Analytics 事件进行预测。

上图显示的每个 Google Analytics 事件都参与了预测的构建。点击这些事件,查看随事件记录的最常见参数值,以及在预测执行相应操作的所有用户(具有所选风险容忍度)中每几天或几周间隔期间触发事件的用户百分比。如果某个间隔显示为灰色,则在该时间间隔期间,触发事件的用户太少不足以使事件具有相关性。

例如,如果您选择“not_churn(不会流失)—低风险容忍度”并且直方图显示一周前 77%的用户触发了 spend_virtual_currency 事件,这意味着在预测肯定不会流失的所有用户中,77% 的用户在上周触发了 spend_virtual_currency 事件。

用户属性

Firebase 预测使用用户设备的属性来预测用户的未来行为。

操作系统的时效性

用户设备上的操作系统最近一次更新的时间。

预测详细信息页面显示所选预测和风险容忍度选项中所有用户的操作系统的平均时效性,测量值在 0.0 到 1.0 的范围内。

应用的时效性

用户最近一次升级到应用新版本的时间。

预测详细信息页面显示所选预测和风险容忍度选项中所有用户的应用的平均时效性,测量值在 0.0 到 1.0 的范围内。

用户默认语言 用户设备上配置的默认语言。

应用属性

Firebase 预测使用应用的静态属性来预测用户的未来行为。

应用大小 设备上的应用的大小。
应用 ID 应用的唯一 ID。

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