Firebase 预测plat_iosplat_androidplat_cppplat_unity

Firebase 预测会将机器学习应用于您的分析数据,从而根据预测的用户行为创建动态用户群组。这些预测项可自动与 Firebase 远程配置、通知编辑器以及 A/B 测试搭配使用。

当您将 Firebase 预测与远程配置结合使用时,您可以根据对每个用户预测的行为来提供自定义的体验,从而增加转化次数。

您可以将 Firebase 预测与通知编辑器配合使用,以便向适当的用户群组传达适当的信息。

而且,通过 A/B 测试,您可以评估基于预测的策略的有效性。

使用入门

主要功能

在您的数据中引入 Google 强大的机器学习技术 Firebase 预测会将 Google 在机器学习方面的专业知识应用于您的分析数据,从而根据预测的用户行为创建动态用户群组。借助 Google 强大的机器学习技术,您可以根据预测的行为而不是历史行为来做出产品决策。
通过动态的自定义用户体验来增加转化次数 Firebase 预测与远程配置集成在一起,从而让您能够根据预测的用户行为自定义该用户的体验。例如,对于预计可能会花钱的用户,您可以展示一个新的应用内购买套餐,而对于预计可能不会花钱的用户,您可以调整广告投放的频率。随着时间的推移,当针对某个用户的预测发生变化时,群组也会随之动态地更新,因此您始终可以为您的用户提供全新的个性化体验。
通过更智能的通知来提高留存率 要想重新吸引已停止使用您的应用的用户,这是非常困难的。通过使用 Firebase 预测,对于那些预计会流失的用户,您可以在他们停止使用您的应用之前吸引他们。
创建自定义的预测项 除了内置的预测项(“会流失”、“不会流失”、“会支出”和“不会支出”)之外,您还可以使用 Firebase 预测根据您的分析数据中的任何转化事件来创建预测项。在您定义好事件后,Firebase 预测会创建一个动态用户群组,其中包含了预计会在您的应用中完成该事件的用户。

工作原理

包含 Analytics SDK 的 iOS 和 Android 应用都可以使用预测功能。Firebase 预测会为在未来 7 天内可能完成某一特定事件的用户创建动态用户群组。您可以使用这些群组通过远程配置和通知编辑器来定位用户。

默认情况下,Firebase 预测会提供两种类型的预测项:“流失”- 预测在未来 7 天内哪些用户将与您的应用停止互动(即他们将不会打开该应用或与应用相关的通知消息);“支出”- 预测未来 7 天内哪些用户将在您的应用中花钱。您也可以根据您在应用中收集的自定义转化 Analytics 事件来创建自己的预测项。

在 Firebase 预测中,您可以调整预测的“风险容忍度”,以便能够在下列两种情况之间进行适当的权衡:定位到更少的用户但准确度较高;定位到更多的用户但准确度较低。此外,Firebase 预测还可以为您显示在每个风险容忍级别下定位到的用户占整个用户群的百分比。随着 Analytics 收集的数据在数量和相关性方面不断提高,以及用户数量的增加,应用的机器学习模型也会不断完善。此外,在特定用户使用应用至少几天时间后,模型在预测该用户的行为时也会更加准确。

Firebase 预测会创建用户组,称为“预测的用户群组”。您可以将通知发送到预测的用户群组。或者,您也可以使用远程配置来更改预测的用户群组所使用的应用实例的行为或外观。

我需要与 Google 共享我的数据才能使用 Firebase 预测吗?

Firebase 预测是基于您的应用的数据进行训练的,您需要使用 Google Analytics for Firebase 将应用数据记录到 Firebase 中。您还需要确保将您的分析数据与 Firebase 预测共享(请参阅在您的应用中启用 Analytics 数据共享和 Firebase 预测)。要使用 Firebase 预测,您并不需要与 Google 共享您的分析数据。

实现方法

将 Analytics 添加到您的应用 为了进行预测,您的应用需要使用 Google Analytics for Firebase 来记录转化事件。
启用 Firebase 预测并监控预测准备情况 使用 Firebase 控制台根据您的应用的分析数据开始进行预测,并监控 Firebase 预测是否有足够的数据用于进行内置的流失和支出预测。如果您根据您的应用收集的其他 Analytics 事件创建了预测项,则也可以使用 Firebase 控制台来监控是否有足够的 Analytics 数据来进行此类预测。
使用远程配置和/或通知编辑器针对预测结果采取措施

当您有足够多的数据可用于预测时,就可以定位到在各种风险容忍级别下预测的用户群组中的用户。

例如,您可以根据高风险容忍度的流失预测结果,向可能流失的用户发送通知消息。或者,您也可以根据低风险容忍度的流失预测结果,只针对那些流失可能性非常高的用户来调整您的应用的外观和行为。

后续步骤

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