1. Introdução
Última atualização: 08/06/2021
O que você vai criar
Neste codelab, você vai aprender a enviar eventos externos para o GA4 usando o Measurement Protocol.
Este codelab pressupõe que você já tenha um app com o Google Analytics para Firebase implementado. Para saber como fazer a integração com o Google Analytics para Firebase, consulte primeiro este codelab. Se você quiser aprender a criar um app com o Firebase, consulte o Codelab do Firebase para Android: criar um chat amigável.
O que você aprenderá
- Etapas para fazer sua primeira ligação de MP
- Entender os parâmetros necessários para a chamada
- Enviar e validar a chamada de teste
- Criar um script de exemplo em Python para fazer a chamada
O que é necessário
- Seu app Android ou iOS
- Qualquer ambiente de desenvolvimento integrado para fazer mudanças
- Conta do GA4
- Opcional: ambiente de desenvolvimento do Python (ou Colab)
2. Coletar os campos obrigatórios
Criar uma chave secreta da API no GA4
Acesse o GA4 e crie uma nova chave secreta da API em Administrador > Fluxos de dados > escolha seu fluxo > Measurement Protocol > Criar
Você pode fornecer qualquer apelido, e o valor secreto será exibido para uso na chamada.
Caso não saiba como acessar o GA4, acesse seu projeto do Firebase, verifique as configurações do projeto > Integrações > Google Analytics e clique em "Gerenciar". A conexão do Google Analytics vai aparecer, e você também pode navegar diretamente dela.
Coletar app_instance_id
Você pode usar qualquer um dos métodos abaixo para coletar o app_instance_id.
- Como usar o BigQuery Export
- Como fazer buscas nativas no código-fonte do app
Ambas são explicadas em detalhes abaixo
- Como usar o BigQuery Export
Se o BigQuery Export estiver ativado, siga as etapas abaixo.
- Fazer login no Firebase
- Navegue até Configurações do projeto > Integrações > BigQuery
- Clique em "Ver no BigQuery". perto do conjunto de dados
Observação: o conjunto de dados só fica disponível depois que a opção é ativada por cerca de 24 a 48 horas.
- No BigQuery, você pode verificar user_pseudo_id na tabela. Esse é o app_instance_id que você pode usar na chamada
- Como fazer a busca de forma nativa no código-fonte do app
Se o app for criado usando Java, use algo como este para recuperar o app_instance_id.
FirebaseAnalytics.getInstance(this).getAppInstanceId().addOnCompleteListener(new OnCompleteListener<String>() {
@Override
public void onComplete(@NonNull Task<String> task) {
if (task.isSuccessful()) {
String user_pseudo_id = task.getResult();
}
}
});
Para Kotlin, tente o seguinte:
Thread {
Firebase.analytics.appInstanceId.addOnSuccessListener { user_pseudo_id ->
Log.d("Firebase", "user_pseudo_id using appInstanceId is $user_pseudo_id")
/*
Store the value to your server or do something with the retrieved id
*/
}
}.start()
Se você tiver um app para iOS, poderá usar o seguinte no Swift
let user_pseudo_id = Analytics.appInstanceID()
print("user_pseudo_id = \(user_pseudo_id)")
/*
Store the value to your server or do something with the retrieved id
*/
Confira abaixo mais links, dependendo da sua infraestrutura.
3. Criação da chamada
Você pode criar um exemplo de chamada usando o Criador de eventos no GA4. Para isso, você precisa fazer login e ter cookies ativados. Verifique se a chave está definida como "firebase".
Você deve preencher os seguintes campos
- api_secret: já criado anteriormente no GA4
- firebase_app_id: para conseguir isso, acesse Administrador > Fluxos de dados > escolha seu fluxo. Ele deve ser exibido conforme abaixo
- app_instance_id: você já extraiu esse valor.
- user_id não é obrigatório. Você pode deixar esse campo em branco por enquanto
- Categoria: mude para "Personalizado" no menu suspenso e insira o nome de um evento de sua escolha (não use eventos coletados automaticamente). Aqui, estamos usando "test_from_codelab".
Também é possível informar parâmetros de evento e/ou propriedades do usuário clicando nos botões abaixo
Depois de preencher tudo, você verá algo como isso, com um botão para "Validar evento".
Depois, clique em "VALIDAR EVENTO". , o botão destacado em laranja. A mensagem abaixo vai aparecer, especificando que o evento é válido, e você vai encontrar um botão "ENVIAR PARA O GA". Nesse ponto, se o evento aparecer como inválido, a ferramenta vai informar o campo exato em que há um problema e você poderá corrigir e tentar novamente.
Agora você pode clicar no botão, e ele vai enviar um evento de teste para o GA4.
4. Como validar eventos no GA4
Depois de enviar o evento, acesse sua conta do GA4 e confira o Relatório em tempo real. Você verá o evento
Pode levar cerca de 24 horas para que os eventos sejam propagados da visualização em tempo real para a guia "Relatórios de eventos". Portanto, não se preocupe se essa informação não aparecer imediatamente nos relatórios de eventos normais.
Se você tiver problemas ou discrepâncias, confira as limitações conhecidas do Measurement Protocol.
5. Como criar um script Python
Agora que você o testou, pode examinar a chamada de API e o payload do evento para criar uma arquitetura semelhante em Python (ou em qualquer linguagem de sua escolha) que possa fazer essa chamada. É possível programar isso na frequência desejada e operacionalizar. Para esta parte, você pode usar qualquer ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) que ofereça suporte a Python ou apenas um notebook do Google Colab, que não requer nenhuma instalação no dispositivo.
Com base no Criador de eventos do GA4, o endpoint é o seguinte:
POST /mp/collect?firebase_app_id=XXXX&api_secret=XXXX
HTTP/1.1
Host: www.google-analytics.com
O payload do evento foi o seguinte:
{
"app_instance_id": XXXX,
"non_personalized_ads": false,
"events": [
{
"name": "test_from_codelab",
"params": {
"test_param": "test_123"
}
}
]
}
Você pode traduzir isso para Python usando algo assim:
import requests
import json
url = "https://www.google-analytics.com/mp/collect?firebase_app_id=XXXX&api_secret=XXXX"
payload = {
"app_instance_id": XXXX,
"non_personalized_ads": False,
"events": [
{
"name": "test_from_codelab",
"params": {
"test_param": "test_123"
}
}
]
}
r = requests.post(url,data=json.dumps(payload),verify=True)
print(r.status_code)
Depois de usar os valores certos, o evento vai aparecer em tempo real no GA4.
6. Parabéns
Parabéns! Você usou o Measurement Protocol no GA4. Agora você pode criar arquiteturas de solução eficientes para enviar dados mais significativos ao Google Analytics e melhorar suas análises de marketing e de negócios. Para aproveitar ao máximo essa estratégia, sugerimos que você se conecte ao Google Ads e importe esses eventos como conversões. Consulte a etapa 6 neste codelab para instruções detalhadas. Para fins de acompanhamento de conversões, o Google Ads só mostra dados associados ao IDFA ou aos IDs de dispositivo coletados pelo SDK do Firebase nos últimos 60 dias. Lembre-se de que esta ainda é uma API Alfa. Confira as limitações listadas aqui que precisam ser resolvidas antes do lançamento completo.
Você aprendeu
- Como coletar as variáveis certas para fazer chamadas de MP
- Como enviar e validar eventos de teste
- Como criar um script para enviar chamadas MP