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Cloud Messaging と Cloud Functions を使用してウェブアプリの通知を送信する

1. 概要

この Codelab では、Firebase 向け Cloud Functions を使用して、チャットアプリのユーザーに通知を送信することで、チャットウェブアプリに機能を追加する方法について学びます。

学習内容

Firebase SDK を使用して Google Cloud Functions を作成する。
Auth、Cloud Storage、Cloud Firestore イベントに基づいて Cloud Functions をトリガーする。
ウェブアプリに Firebase Cloud Messaging サポートを追加する。

必要なもの

クレジットカード。Cloud Functions for Firebase では Firebase Blaze プランが必要です。つまり、クレジットカードを使用して Firebase プロジェクトで課金を有効にする必要があります。
任意の IDE またはテキストエディタ（WebStorm、Atom、Sublime など）。
NodeJS v9 がインストールされているシェルコマンドを実行するためのターミナル。
Chrome などのブラウザ。
サンプルコード。詳しくは、次のステップをご覧ください。

2. サンプルコードを取得する

コマンドラインから GitHub リポジトリのクローンを作成します。

git clone https://github.com/firebase/friendlychat

スターターアプリをインポートする

IDE を使用して、サンプルコードディレクトリから cloud-functions-start ディレクトリを開くか、インポートします。このディレクトリには、この Codelab の開始用コードが含まれており、完全に機能する Chat ウェブアプリで構成されています。

3. Firebase プロジェクトを作成してアプリを設定する

プロジェクトを作成する

Firebase コンソールで [プロジェクトを追加] をクリックし、プロジェクトに FriendlyChat という名前を付けます。

[プロジェクトを作成] をクリックします。

Blaze プランにアップグレードする

Cloud Functions for Firebase と Cloud Storage for Firebase を使用するには、Firebase プロジェクトが従量課金制（Blaze）のお支払いプラン（Cloud 請求先アカウントにリンクされている）である必要があります。

Cloud 請求先アカウントには、クレジットカードなどのお支払い方法が必要です。
Firebase と Google Cloud を初めて使用する場合は、$300 のクレジットと無料トライアル用 Cloud 請求先アカウントを利用できるかどうか確認してください。
この Codelab をイベントの一環として実施する場合は、利用可能な Cloud クレジットがあるかどうかを主催者に確認してください。

クレジットカードをお持ちでない場合や、Blaze 料金プランの継続に不安がある場合は、Firebase Emulator Suite の使用を検討してください。これにより、ローカルマシンで Cloud Functions を無料でエミュレートできます。

Blaze 料金プランのプロジェクトを含むすべての Firebase プロジェクトは、引き続き Cloud Functions の無料の使用量割り当てを利用できます。この Codelab で説明する手順は、無料枠の使用量の上限内に収まります。ただし、Cloud Functions ビルドイメージのホストに使用される Cloud Storage から少額の料金（約 $0.03）が請求されます。

プロジェクトを Blaze プランにアップグレードする手順は次のとおりです。

Firebase コンソールで、プランをアップグレードを選択します。
Blaze プランを選択します。画面上の手順に沿って、Cloud 請求先アカウントをプロジェクトにリンクします。
このアップグレードの一環として Cloud 請求先アカウントを作成する必要があった場合は、Firebase コンソールのアップグレードフローに移動してアップグレードを完了する必要があります。

Google Auth を有効にする

ユーザーがアプリにログインできるように、Google Auth を使用します。この Auth は有効にする必要があります。

Firebase コンソールで、[Build] セクション > [Authentication] > [Sign-in method] タブを開きます（または、こちらをクリックして移動します）。次に、[Google] ログインプロバイダを有効にして、[保存] をクリックします。これにより、ユーザーは Google アカウントでウェブアプリにログインできるようになります。

また、アプリの公開名を「Friendly Chat」に設定することもできます。

Cloud Storage for Firebase を設定する

このアプリは Cloud Storage を使用して画像をアップロードします。

Firebase プロジェクトで Cloud Storage for Firebase を設定する方法は次のとおりです。

Firebase コンソールの左側のパネルで [Build] を開き、[Storage] を選択します。
[開始] をクリックします。
デフォルトの Storage バケットのロケーションを選択します。
US-WEST1、US-CENTRAL1、US-EAST1 のバケットでは、Google Cloud Storage の「Always Free」階層を利用できます。他のすべてのロケーションのバケットは、Google Cloud Storage の料金と使用量に従います。
[テストモードで開始] をクリックします。セキュリティルールに関する免責条項を確認します。
Storage バケットのセキュリティルールを追加せずに、アプリを配布または公開しないでください。
[作成] をクリックします。

ウェブアプリを追加する

Firebase コンソールでウェブアプリを追加します。[プロジェクトの設定] に移動し、下にスクロールして [アプリを追加] を選択します。プラットフォームとしてウェブを選択し、Firebase Hosting の設定チェックボックスをオンにします。次に、アプリを登録し、残りの手順で [次へ] をクリックします。最後に、[コンソールに移動] をクリックします。

4. Firebase コマンドラインインターフェースをインストールする

Firebase コマンドラインインターフェース（CLI）を使用すると、ウェブアプリをローカルで提供し、ウェブアプリと Cloud Functions をデプロイできます。

CLI をインストールまたはアップグレードするには、次の npm コマンドを実行します。

npm -g install firebase-tools

CLI が正しくインストールされていることを確認するには、コンソールを開いて次のコマンドを実行します。

firebase --version

Firebase CLI のバージョンが 4.0.0 以降であることを確認します。これ以降のバージョンには、Cloud Functions に必要な最新の機能がすべて含まれています。バージョンが 8 以降でない場合は、上記のように npm install -g firebase-tools を実行してアップグレードします。

次のコマンドを実行して、Firebase CLI を承認します。

firebase login

cloud-functions-start ディレクトリにいることを確認してから、Firebase プロジェクトを使用するように Firebase CLI を設定します。

firebase use --add

次に、プロジェクト ID を選択し、手順に沿って操作します。プロンプトが表示されたら、任意のエイリアス（codelab など）を選択します。

5. ウェブアプリをデプロイして実行する

プロジェクトをインポートして設定したので、ウェブアプリを初めて実行する準備ができました。ターミナルウィンドウを開き、cloud-functions-start フォルダに移動して、次のコマンドを使用してウェブアプリを Firebase Hosting にデプロイします。

firebase deploy --except functions

コンソールに次のような出力が表示されます。

i deploying database, storage, hosting
✔  database: rules ready to deploy.
i  storage: checking rules for compilation errors...
✔  storage: rules file compiled successfully
i  hosting: preparing ./ directory for upload...
✔  hosting: ./ folder uploaded successfully
✔ storage: rules file compiled successfully
✔ hosting: 8 files uploaded successfully
i starting release process (may take several minutes)...

✔ Deploy complete!

Project Console: https://console.firebase.google.com/project/friendlychat-1234/overview
Hosting URL: https://friendlychat-1234.firebaseapp.com

ウェブアプリを開く

最後の行にホスティング URL が表示されます。ウェブアプリは、https://<project-id>.firebaseapp.com という形式の URL から提供されるようになります。この URL を開きます。チャットアプリの実行時の UI が表示されます。

[Google でログイン] ボタンを使用してアプリにログインし、メッセージを追加したり、画像を投稿したりしてみてください。

新しいブラウザで初めてアプリにログインする場合は、通知の許可を求められたら、必ず許可してください。

後で通知を有効にする必要があります。

誤って [ブロック] をクリックしてしまった場合は、Chrome アドレスバーで URL の左にある [🔒? 保護された通信] ボタンをクリックし、[通知] の横のバーを切り替えて設定を変更できます。

次に、Firebase SDK for Cloud Functions を使用して機能を追加します。

6. functions ディレクトリ

Cloud Functions を使用すると、サーバーを設定しなくても Cloud で実行可能なコードを簡単に追加できます。Firebase Auth、Cloud Storage、Firebase Firestore データベースイベントに応答する関数の作成方法について説明します。Auth から始めましょう。

Firebase SDK for Cloud Functions を使用する場合、作成する関数のコードはデフォルトで functions ディレクトリに保存されます。関数のコードは Node.js アプリになるので、アプリの情報と依存関係を示す package.json が必要です。

コードを配置する functions/index.js ファイルはすでに作成されています。先に進む前に、このファイルを自由に調べてください。

cd functions
ls

Node.js に精通していない場合は、Codelab を続行する前に、Node.js について学習することをおすすめします。

package.json ファイルには、必要な 2 つの依存関係、Firebase SDK for Cloud Functions と Firebase Admin SDK がすでに記述されています。ローカルにインストールするには、functions フォルダに移動して、次のコマンドを実行します。

npm install

次に、index.js ファイルの内容を確認します。

index.js

/**
 * Copyright 2017 Google Inc. All Rights Reserved.
 * ...
 */

// TODO(DEVELOPER): Import the Cloud Functions for Firebase and the Firebase Admin modules here.

// TODO(DEVELOPER): Write the addWelcomeMessage Function here.

// TODO(DEVELOPER): Write the blurImages Function here.

// TODO(DEVELOPER): Write the sendNotification Function here.

必要なモジュールをインポートし、TODO の代わりに 3 つの関数を作成します。まず、必要な Node モジュールをインポートします。

7. Cloud Functions モジュールと Firebase Admin モジュールをインポートする

この Codelab では、2 つのモジュールが必要です。firebase-functions を使用すると、Cloud Functions の関数トリガーとログを作成できます。firebase-admin を使用すると、管理者権限を持つサーバーで Firebase プラットフォームを使用して、Cloud Firestore への書き込みや FCM 通知の送信などのアクションを実行できます。

index.js ファイルで、最初の TODO を次のように置き換えます。

index.js

/**
 * Copyright 2017 Google Inc. All Rights Reserved.
 * ...
 */

// Import the Firebase SDK for Google Cloud Functions.
const functions = require('firebase-functions');
// Import and initialize the Firebase Admin SDK.
const admin = require('firebase-admin');
admin.initializeApp();

// TODO(DEVELOPER): Write the addWelcomeMessage Function here.

// TODO(DEVELOPER): Write the blurImages Function here.

// TODO(DEVELOPER): Write the sendNotification Function here.

Firebase Admin SDK は、Cloud Functions 環境やその他の Google Cloud Platform コンテナにデプロイするときに自動的に設定されるようにすることができます。これは、引数なしで admin.initializeApp() を呼び出すと行われます。

次に、このチャットアプリにユーザーが初めてログインしたときに実行される関数を追加し、ユーザーに表示するウェルカムメッセージを追加します。

8. 新規ユーザーへのウェルカムメッセージ

チャットメッセージの構造

FriendlyChat のチャットフィードに投稿されたメッセージは、Cloud Firestore に保存されます。メッセージに使用するデータ構造を見てみましょう。そのためには、チャットに「Hello World」という新しいメッセージを投稿します。

これは次のように表示されます。

Firebase コンソールで、[Build] セクションの [Firestore Database] をクリックします。messages コレクションと、作成したメッセージを含む 1 つのドキュメントが表示されます。

このように、Cloud Firestore でチャットメッセージは messages コレクションに name、profilePicUrl、text、timestamp という属性が追加されているドキュメントとして保存されています。

ウェルカムメッセージを追加する

最初の Cloud Function では、チャットに初めてログインするユーザーに表示するウェルカムメッセージを追加します。そのためには、トリガー functions.auth().onCreate を使用します。このトリガーは、ユーザーが Firebase アプリに初めてログインするたびに関数を実行します。addWelcomeMessages 関数を index.js ファイルに追加します。

index.js

// Adds a message that welcomes new users into the chat.
exports.addWelcomeMessages = functions.auth.user().onCreate(async (user) => {
  functions.logger.log('A new user signed in for the first time.');
  const fullName = user.displayName || 'Anonymous';

  // Saves the new welcome message into the database
  // which then displays it in the FriendlyChat clients.
  await admin.firestore().collection('messages').add({
    name: 'Firebase Bot',
    profilePicUrl: '/images/firebase-logo.png', // Firebase logo
    text: `${fullName} signed in for the first time! Welcome!`,
    timestamp: admin.firestore.FieldValue.serverTimestamp(),
  });
  functions.logger.log('Welcome message written to database.');
});

この関数を特殊な exports オブジェクトに追加することにより、Node でこの関数を現在のファイルの外部から使用できるようにします。Cloud Functions ではこの処理が必要です。

上の関数では、Firebase Bot によって投稿される新しいウェルカムメッセージをチャットメッセージのリストに追加します。これは、チャットのメッセージが保存されている Cloud Firestore の messages コレクションで add メソッドを使用して行います。

これは非同期オペレーションであるため、Cloud Functions が早すぎるタイミングで実行されないように、Cloud Firestore の書き込みが完了したことを示す Promise を返す必要があります。

Cloud Functions の関数をデプロイする

Cloud Functions は、デプロイした後にのみアクティブになります。これを行うには、コマンドラインで次のコマンドを実行します。

firebase deploy --only functions

コンソールに次のような出力が表示されます。

i  deploying functions
i  functions: ensuring necessary APIs are enabled...
⚠  functions: missing necessary APIs. Enabling now...
i  env: ensuring necessary APIs are enabled...
⚠  env: missing necessary APIs. Enabling now...
i  functions: waiting for APIs to activate...
i  env: waiting for APIs to activate...
✔  env: all necessary APIs are enabled
✔  functions: all necessary APIs are enabled
i  functions: preparing functions directory for uploading...
i  functions: packaged functions (X.XX KB) for uploading
✔  functions: functions folder uploaded successfully
i  starting release process (may take several minutes)...
i  functions: creating function addWelcomeMessages...
✔  functions[addWelcomeMessages]: Successful create operation. 
✔  functions: all functions deployed successfully!

✔  Deploy complete!

Project Console: https://console.firebase.google.com/project/friendlypchat-1234/overview

関数をテストする

関数を正常にデプロイしたら、初めてログインするユーザーが必要です。

ホスティング URL（https://<project-id>.firebaseapp.com 形式）を使用して、ブラウザでアプリを開きます。
新規ユーザーとして、[ログイン] ボタンを使用してアプリに初めてログインします。

すでにアプリにログインしている場合は、Firebase コンソールの [Authentication] を開き、ユーザーのリストからアカウントを削除します。その後、もう一度ログインします。

ログインすると、ウェルカムメッセージが自動的に表示されます。

9. 画像のモデレーション

ユーザーはさまざまな画像をチャットにアップロードする可能性があります。不適切な画像のモデレーションを行うことは重要であり、公開ソーシャルプラットフォームの場合は特に必要です。FriendlyChat では、チャットに公開される画像は Cloud Storage バケットに保存されます。

Cloud Functions では、functions.storage().onFinalize トリガーを使用して新しい画像のアップロードを検出できます。これは、Cloud Storage で新しいファイルがアップロードされるかファイルが変更されるたびに実行されます。

画像のモデレーションは、次のプロセスで実施されます。

Cloud Vision API を使用して、画像にアダルトコンテンツや暴力的コンテンツが含まれていないか確認します。
含まれている場合は、実行中の Functions インスタンスでダウンロードします。
ImageMagick を使用して画像にぼかしを入れます。
ぼかしを入れた画像を Cloud Storage にアップロードします。

Cloud Vision API を有効にする

この関数では Google Cloud Vision API を使用するため、Firebase プロジェクトで API を有効にする必要があります。こちらのリンクにアクセスし、Firebase プロジェクトを選択して API を有効にします。

依存関係をインストールする

画像を管理するには、Node.js 用の Google Cloud Vision クライアントライブラリ @google-cloud/vision を使用して、Cloud Vision API で画像を実行し、不適切な画像を検出します。

このパッケージを Cloud Functions アプリにインストールするには、次の npm install --save コマンドを実行します。functions ディレクトリから実行してください。

npm install --save @google-cloud/vision@2.4.0

これにより、パッケージがローカルにインストールされ、宣言された依存関係として package.json ファイルに追加されます。

依存関係をインポートして設定する

インストールされた依存関係と、このセクションで必要となる Node.js コアモジュール（path、os、fs）をインポートするには、index.js ファイルの先頭に次の行を追加します。

index.js

const Vision = require('@google-cloud/vision');
const vision = new Vision.ImageAnnotatorClient();
const {promisify} = require('util');
const exec = promisify(require('child_process').exec);

const path = require('path');
const os = require('os');
const fs = require('fs');

関数は Google Cloud 環境内で実行されるため、Cloud Storage ライブラリと Cloud Vision ライブラリを構成する必要はありません。これらのライブラリは、プロジェクトを使用するように自動的に構成されます。

不適切な画像を検出する

functions.storage.onChange Cloud Functions トリガーを使用します。このトリガーは、Cloud Storage バケットでファイルまたはフォルダが作成または変更されると即座にコードを実行します。index.js ファイルに blurOffensiveImages 関数を追加します。

index.js

// Checks if uploaded images are flagged as Adult or Violence and if so blurs them.
exports.blurOffensiveImages = functions.runWith({memory: '2GB'}).storage.object().onFinalize(
    async (object) => {
      const imageUri = `gs://${object.bucket}/${object.name}`;
      // Check the image content using the Cloud Vision API.
      const batchAnnotateImagesResponse = await vision.safeSearchDetection(imageUri);
      const safeSearchResult = batchAnnotateImagesResponse[0].safeSearchAnnotation;
      const Likelihood = Vision.protos.google.cloud.vision.v1.Likelihood;
      if (Likelihood[safeSearchResult.adult] >= Likelihood.LIKELY ||
          Likelihood[safeSearchResult.violence] >= Likelihood.LIKELY) {
        functions.logger.log('The image', object.name, 'has been detected as inappropriate.');
        return blurImage(object.name);
      }
      functions.logger.log('The image', object.name, 'has been detected as OK.');
    });

この関数を実行する Cloud Functions インスタンスの構成を追加しています。.runWith({memory: '2GB'}) では、この関数のメモリ使用量が大きいため、デフォルトではなく 2 GB のメモリを取得することを要求しています。

この関数がトリガーされると、画像に対して Cloud Vision API が実行され、アダルトコンテンツや暴力的コンテンツが含まれていないかを検出します。これらの基準に基づいて画像が不適切と検出された場合は、画像にぼかしを入れます。これは、次に説明する blurImage 関数で実行されます。

画像にぼかしを入れる

index.js ファイルに次の blurImage 関数を追加します。

index.js

// Blurs the given image located in the given bucket using ImageMagick.
async function blurImage(filePath) {
  const tempLocalFile = path.join(os.tmpdir(), path.basename(filePath));
  const messageId = filePath.split(path.sep)[1];
  const bucket = admin.storage().bucket();

  // Download file from bucket.
  await bucket.file(filePath).download({destination: tempLocalFile});
  functions.logger.log('Image has been downloaded to', tempLocalFile);
  // Blur the image using ImageMagick.
  await exec(`convert "${tempLocalFile}" -channel RGBA -blur 0x24 "${tempLocalFile}"`);
  functions.logger.log('Image has been blurred');
  // Uploading the Blurred image back into the bucket.
  await bucket.upload(tempLocalFile, {destination: filePath});
  functions.logger.log('Blurred image has been uploaded to', filePath);
  // Deleting the local file to free up disk space.
  fs.unlinkSync(tempLocalFile);
  functions.logger.log('Deleted local file.');
  // Indicate that the message has been moderated.
  await admin.firestore().collection('messages').doc(messageId).update({moderated: true});
  functions.logger.log('Marked the image as moderated in the database.');
}

上の関数では、画像バイナリが Cloud Storage からダウンロードされます。次に、ImageMagick の convert ツールを使用して画像にぼかしを入れ、その画像を Storage バケットにアップロードし直します。次に、Cloud Functions インスタンスでファイルを削除してディスク領域を解放します。これは、同じ Cloud Functions インスタンスを再利用できるうえ、ファイルをクリーンアップしないとディスク領域が不足する可能性があるためです。最後に、画像のモデレーションを行ったことを示すブール値をチャットメッセージに追加します。これにより、クライアントのメッセージの更新がトリガーされます。

関数をデプロイする

関数は、デプロイした後にのみ有効になります。コマンドラインで firebase deploy --only functions を実行します。

firebase deploy --only functions

コンソールに次のような出力が表示されます。

i  deploying functions
i  functions: ensuring necessary APIs are enabled...
✔  functions: all necessary APIs are enabled
i  functions: preparing functions directory for uploading...
i  functions: packaged functions (X.XX KB) for uploading
✔  functions: functions folder uploaded successfully
i  starting release process (may take several minutes)...
i  functions: updating function addWelcomeMessages...
i  functions: creating function blurOffensiveImages...
✔  functions[addWelcomeMessages]: Successful update operation.
✔  functions[blurOffensiveImages]: Successful create operation.
✔  functions: all functions deployed successfully!

✔  Deploy complete!

Project Console: https://console.firebase.google.com/project/friendlychat-1234/overview

関数をテストする

関数が正常にデプロイされたら、次の手順を行います。

ホスティング URL（https://<project-id>.firebaseapp.com 形式）を使用して、ブラウザでアプリを開きます。
アプリにログインしたら、画像をアップロードします。
こちらの肉食ゾンビの画像など、不適切な画像を選んでアップロードします。少し待つと、投稿の画像がぼかしを入れた画像に置き換わります。

10. 新しいメッセージの通知

このセクションでは、新しいメッセージが投稿されたときにチャット参加者に通知を送信する Cloud Function を追加します。

Firebase Cloud Messaging（FCM）を使用すると、さまざまなプラットフォームのユーザーに信頼性の高い通知を送信できます。ユーザーに通知を送信するには、FCM デバイストークンが必要です。使用するチャットウェブアプリでは、ユーザーが新しいブラウザやデバイスで初めてアプリを開いたときに、すでにデバイストークンを収集しています。これらのトークンは、Cloud Firestore の fcmTokens コレクションに保存されます。

ウェブアプリで FCM デバイストークンを取得する方法については、Firebase ウェブ Codelab をご覧ください。

通知を送信する

新しいメッセージが投稿されたことを検出するには、Cloud Functions トリガー functions.firestore.document().onCreate を使用します。このトリガーでは、Cloud Firestore の特定のパスで新しいオブジェクトが作成されると、コードが実行されます。sendNotifications 関数を index.js ファイルに追加します。

index.js

// Sends a notifications to all users when a new message is posted.
exports.sendNotifications = functions.firestore.document('messages/{messageId}').onCreate(
  async (snapshot) => {
    // Notification details.
    const text = snapshot.data().text;
    const payload = {
      notification: {
        title: `${snapshot.data().name} posted ${text ? 'a message' : 'an image'}`,
        body: text ? (text.length <= 100 ? text : text.substring(0, 97) + '...') : '',
        icon: snapshot.data().profilePicUrl || '/images/profile_placeholder.png',
        click_action: `https://${process.env.GCLOUD_PROJECT}.firebaseapp.com`,
      }
    };

    // Get the list of device tokens.
    const allTokens = await admin.firestore().collection('fcmTokens').get();
    const tokens = [];
    allTokens.forEach((tokenDoc) => {
      tokens.push(tokenDoc.id);
    });

    if (tokens.length > 0) {
      // Send notifications to all tokens.
      const response = await admin.messaging().sendToDevice(tokens, payload);
      await cleanupTokens(response, tokens);
      functions.logger.log('Notifications have been sent and tokens cleaned up.');
    }
  });

上の関数では、Cloud Firestore データベースからすべてのユーザーのデバイストークンを取得し、admin.messaging().sendToDevice 関数を使用して各トークンに通知を送信します。

トークンをクリーンアップする

最後に、有効ではなくなったトークンを削除します。これは、ユーザーから取得したトークンがブラウザやデバイスで使用されなくなった場合に発生します。たとえば、ユーザーがブラウザセッションの通知権限を取り消した場合に発生します。これを行うには、index.js ファイルに次の cleanupTokens 関数を追加します。

index.js

// Cleans up the tokens that are no longer valid.
function cleanupTokens(response, tokens) {
 // For each notification we check if there was an error.
 const tokensDelete = [];
 response.results.forEach((result, index) => {
   const error = result.error;
   if (error) {
     functions.logger.error('Failure sending notification to', tokens[index], error);
     // Cleanup the tokens that are not registered anymore.
     if (error.code === 'messaging/invalid-registration-token' ||
         error.code === 'messaging/registration-token-not-registered') {
       const deleteTask = admin.firestore().collection('fcmTokens').doc(tokens[index]).delete();
       tokensDelete.push(deleteTask);
     }
   }
 });
 return Promise.all(tokensDelete);
}

関数をデプロイする

この関数は、デプロイした後にのみアクティブになります。デプロイするには、コマンドラインから次のコマンドを実行します。

firebase deploy --only functions

コンソールに次のような出力が表示されます。

i  deploying functions
i  functions: ensuring necessary APIs are enabled...
✔  functions: all necessary APIs are enabled
i  functions: preparing functions directory for uploading...
i  functions: packaged functions (X.XX KB) for uploading
✔  functions: functions folder uploaded successfully
i  starting release process (may take several minutes)...
i  functions: updating function addWelcomeMessages...
i  functions: updating function blurOffensiveImages...
i  functions: creating function sendNotifications...
✔  functions[addWelcomeMessages]: Successful update operation.
✔  functions[blurOffensiveImages]: Successful updating operation.
✔  functions[sendNotifications]: Successful create operation.
✔  functions: all functions deployed successfully!

✔  Deploy complete!

Project Console: https://console.firebase.google.com/project/friendlychat-1234/overview

関数をテストする

関数が正常にデプロイされたら、ホスティング URL（https://<project-id>.firebaseapp.com 形式）を使用してブラウザでアプリを開きます。
アプリに初めてログインする場合は、プロンプトが表示されたら通知を許可してください。
チャットアプリのタブを閉じるか、別のタブを表示する: 通知はアプリがバックグラウンドで動作しているときのみ表示されます。アプリがフォアグラウンドで動作しているときにもメッセージを受信する方法については、こちらのドキュメントをご確認ください。
別のブラウザ（またはシークレットウィンドウ）を使用してアプリにログインし、メッセージを投稿します。1 つ目のブラウザによって通知が表示されます。

11. 完了

Firebase SDK for Cloud Functions を使用してチャットアプリにサーバー側コンポーネントを追加しました。

学習した内容

Firebase SDK for Cloud Functions を使用して Cloud Functions を作成する。
Auth、Cloud Storage、Cloud Firestore イベントに基づいて Cloud Functions をトリガーする。
ウェブアプリに Firebase Cloud Messaging サポートを追加する。
Firebase CLI を使用して Cloud Functions をデプロイする。

次のステップ

その他の Cloud Functions のトリガーの種類について学習する。
作成するアプリで Firebase と Cloud Functions を使ってみてください。

Cloud Messaging と Cloud Functions を使用してウェブアプリの通知を送信する

1. 概要

学習内容

必要なもの

2. サンプルコードを取得する

スターター アプリをインポートする

3. Firebase プロジェクトを作成してアプリを設定する

プロジェクトを作成する

Blaze プランにアップグレードする

Google Auth を有効にする

Cloud Storage for Firebase を設定する

ウェブアプリを追加する

4. Firebase コマンドライン インターフェースをインストールする

5. ウェブアプリをデプロイして実行する

ウェブアプリを開く

6. functions ディレクトリ

index.js

7. Cloud Functions モジュールと Firebase Admin モジュールをインポートする

index.js

8. 新規ユーザーへのウェルカム メッセージ

チャット メッセージの構造

ウェルカム メッセージを追加する

index.js

Cloud Functions の関数をデプロイする

関数をテストする

9. 画像のモデレーション

Cloud Vision API を有効にする

依存関係をインストールする

依存関係をインポートして設定する

index.js

不適切な画像を検出する

index.js

画像にぼかしを入れる

index.js

関数をデプロイする

関数をテストする

10. 新しいメッセージの通知

通知を送信する

index.js

トークンをクリーンアップする

index.js

関数をデプロイする

関数をテストする

11. 完了

学習した内容

次のステップ

詳細

スターターアプリをインポートする

4. Firebase コマンドラインインターフェースをインストールする

8. 新規ユーザーへのウェルカムメッセージ

チャットメッセージの構造

ウェルカムメッセージを追加する