使用雲端通訊和 Cloud Functions 傳送網頁應用程式的通知

1. 總覽

在本程式碼研究室中,您將瞭解如何使用 Cloud Functions for Firebase 為即時通訊網頁應用程式新增功能,方法是向該應用程式的使用者傳送通知。

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課程內容

  • 使用 Firebase SDK 建立 Google Cloud Functions。
  • 根據 Auth、Cloud Storage 和 Cloud Firestore 事件觸發 Cloud Functions。
  • 在網頁應用程式中加入 Firebase 雲端通訊支援功能。

事前準備

  • 信用卡。Firebase 專用 Cloud Functions 需要使用 Firebase Blaze 方案,也就是說,您必須使用信用卡在 Firebase 專案中啟用帳單功能。
  • 您偏好的 IDE/文字編輯器,例如 WebStormAtomSublime
  • 終端機,可在安裝 NodeJS v9 的情況下執行 Shell 指令。
  • 瀏覽器 (例如 Chrome)。
  • 程式碼範例。請參閱下一個步驟。

2. 取得程式碼範例

從指令列複製 GitHub 存放區

git clone https://github.com/firebase/friendlychat

匯入範例應用程式

使用 IDE 開啟或匯入範例程式碼目錄中的 android_studio_folder.pngcloud-functions-start 目錄。這個目錄包含程式碼研究室的起始程式碼,其中包含完整運作的 Chat Web 應用程式。

3. 建立 Firebase 專案並設定應用程式

建立專案

Firebase 控制台中,按一下「新增專案」,並將專案命名為「FriendlyChat」

按一下 [Create Project] (建立專案)

升級至 Blaze 方案

如要使用 Cloud Functions for Firebase 和 Cloud Storage for Firebase,您的 Firebase 專案必須採用即付即用 (Blaze) 定價方案,也就是說,專案必須連結至 Cloud Billing 帳戶

  • 您必須提供付款方式 (例如信用卡),才能建立 Cloud Billing 帳戶。
  • 如果您是 Firebase 和 Google Cloud 的新手,請確認您是否符合$300 美元的抵免額和免費試用 Cloud Billing 帳戶的資格。
  • 如果您是為了參加活動而進行這個程式碼研究室,請向活動主辦單位詢問是否有任何 Cloud 抵用金。

如果您沒有信用卡,或是不想繼續使用 Blaze 定價方案,建議您使用 Firebase 模擬器套件,在本機免費模擬 Cloud Functions。

所有 Firebase 專案 (包括採用 Blaze 定價方案的專案) 仍可使用 Cloud Functions 的免付費使用量配額。本程式碼研究室中的步驟不會超過免費方案的用量限制。不過,您可能會看到 Cloud Storage 收取的少許費用 (約 $0.03 美元),用於代管 Cloud Functions 建構映像檔。

如要將專案升級至 Blaze 方案,請按照下列步驟操作:

  1. 在 Firebase 控制台中,選取「升級方案」
  2. 選取 Blaze 方案。按照畫面上的指示將 Cloud Billing 帳戶連結至專案。
    如果您需要在升級過程中建立 Cloud Billing 帳戶,可能需要返回 Firebase 控制台的升級流程,才能完成升級。

啟用 Google 驗證

為了讓使用者登入應用程式,我們會使用 Google 驗證機制,但需要先啟用。

在 Firebase 主控台中,依序開啟「Build」部分 >「Authentication」 >「Sign-in method」分頁標籤 (或按這裡前往該分頁)。接著啟用 Google 登入供應器,然後按一下「儲存」。這樣一來,使用者就能透過 Google 帳戶登入網頁應用程式。

您也可以將應用程式的公開名稱設為「Friendly Chat」

8290061806aacb46.png

設定 Cloud Storage for Firebase

應用程式會使用 Cloud Storage 上傳圖片。

以下說明如何在 Firebase 專案中設定 Cloud Storage for Firebase:

  1. 在 Firebase 主控台的左側面板中,展開「Build」,然後選取「Storage」
  2. 按一下「開始使用」
  3. 選取預設儲存體值區的位置。
    US-WEST1US-CENTRAL1US-EAST1 中的值區可使用 Google Cloud Storage 的「永遠免費」方案。其他所有位置的值區都會遵循 Google Cloud Storage 的定價和用量
  4. 按一下「以測試模式啟動」。請詳閱安全性規則免責事項。
    請勿在未為儲存體儲存桶新增安全性規則的情況下,發布或公開應用程式。
  5. 按一下「建立」

新增網路應用程式

在 Firebase 主控台上新增網頁應用程式。如要新增,請前往「專案設定」,然後向下捲動至「新增應用程式」。選擇「網頁」做為平台,並勾選設定 Firebase Hosting 的方塊,接著註冊應用程式,然後按一下「下一步」,完成後續步驟,最後按一下「繼續前往控制台」

4. 安裝 Firebase 指令列介面

您可以使用 Firebase 指令列介面 (CLI) 在本機上提供網頁應用程式,並部署網頁應用程式和 Cloud Functions。

如要安裝或升級 CLI,請執行下列 npm 指令:

npm -g install firebase-tools

如要確認 CLI 是否已正確安裝,請開啟主控台並執行:

firebase --version

請確認 Firebase CLI 的版本高於 4.0.0,以便提供 Cloud Functions 所需的所有最新功能。如果沒有,請執行 npm install -g firebase-tools 進行升級,如上方所示。

授權 Firebase CLI,方法是執行以下命令:

firebase login

請確認您位於 cloud-functions-start 目錄中,然後設定 Firebase CLI 以使用 Firebase 專案:

firebase use --add

接著,選取專案 ID 並按照指示操作。出現提示時,您可以選擇任何別名,例如 codelab

5. 部署及執行網頁應用程式

您已匯入及設定專案,現在可以首次執行網路應用程式了!開啟終端機視窗,前往 cloud-functions-start 資料夾,然後使用以下指令將網頁應用程式部署至 Firebase 託管服務:

firebase deploy --except functions

您應該會看到下列控制台輸出內容:

i deploying database, storage, hosting
✔  database: rules ready to deploy.
i  storage: checking rules for compilation errors...
✔  storage: rules file compiled successfully
i  hosting: preparing ./ directory for upload...
✔  hosting: ./ folder uploaded successfully
✔ storage: rules file compiled successfully
✔ hosting: 8 files uploaded successfully
i starting release process (may take several minutes)...

✔ Deploy complete!

Project Console: https://console.firebase.google.com/project/friendlychat-1234/overview
Hosting URL: https://friendlychat-1234.firebaseapp.com

開啟網頁應用程式

最後一行應顯示代管網址。網頁應用程式現在應透過這個網址提供服務,網址格式應為 https://<project-id>.firebaseapp.com。請開啟這個網址。您應該會看到聊天應用程式的正常運作使用者介面。

使用「使用 Google 帳戶登入」按鈕登入應用程式,然後隨意新增訊息和圖片:

3b1284f5144b54f6.png

如果您在新的瀏覽器上首次登入應用程式,請務必在系統提示時允許接收通知:8b9d0c66dc36153d.png

我們稍後會啟用通知功能。

如果不小心按下「封鎖」,你可以在 Chrome 全方位工具列中點選網址左側的「安全」🔒?按鈕,然後切換「通知」旁的列:

e926868b0546ed71.png

接下來,我們將使用 Cloud Functions 專用的 Firebase SDK 新增一些功能。

6. 函式目錄

您可以使用 Cloud Functions 輕鬆在雲端執行程式碼,不必設定伺服器。我們將逐步說明如何建構函式,以回應 Firebase Auth、Cloud Storage 和 Firebase Firestore 資料庫事件。我們先從驗證開始。

使用 Cloud Functions 專用的 Firebase SDK 時,函式程式碼會位於 functions 目錄下方 (預設)。您的 Functions 程式碼也是 Node.js 應用程式,因此需要 package.json,提供應用程式相關資訊並列出依附元件。

為方便您操作,我們已建立 functions/index.js 檔案,用於儲存程式碼。您可以先查看這個檔案再繼續操作。

cd functions
ls

如果您不熟悉 Node.js,建議先進一步瞭解這項技術,再繼續進行程式碼研究室。

package.json 檔案已列出兩個必要的依附元件:Cloud Functions 專用的 Firebase SDKFirebase Admin SDK。如要在本機安裝這些檔案,請前往 functions 資料夾並執行以下指令:

npm install

我們現在來看看 index.js 檔案:

index.js

/**
 * Copyright 2017 Google Inc. All Rights Reserved.
 * ...
 */

// TODO(DEVELOPER): Import the Cloud Functions for Firebase and the Firebase Admin modules here.

// TODO(DEVELOPER): Write the addWelcomeMessage Function here.

// TODO(DEVELOPER): Write the blurImages Function here.

// TODO(DEVELOPER): Write the sendNotification Function here.

我們將匯入必要的模組,然後編寫三個函式來取代 TODO。我們先從匯入必要的 Node 模組開始。

7. 匯入 Cloud Functions 和 Firebase 管理員模組

本程式碼研究室會需要兩個模組:firebase-functions 可用來編寫 Cloud Functions 觸發事件和記錄,firebase-admin 則可在具有管理員存取權的伺服器上使用 Firebase 平台,執行寫入 Cloud Firestore 或傳送 FCM 通知等動作。

index.js 檔案中,將第一個 TODO 替換為以下內容:

index.js

/**
 * Copyright 2017 Google Inc. All Rights Reserved.
 * ...
 */

// Import the Firebase SDK for Google Cloud Functions.
const functions = require('firebase-functions');
// Import and initialize the Firebase Admin SDK.
const admin = require('firebase-admin');
admin.initializeApp();

// TODO(DEVELOPER): Write the addWelcomeMessage Function here.

// TODO(DEVELOPER): Write the blurImages Function here.

// TODO(DEVELOPER): Write the sendNotification Function here.

部署至 Cloud Functions 環境或其他 Google Cloud Platform 容器時,系統會自動設定 Firebase Admin SDK,而這會在我們呼叫 admin.initializeApp() 時發生,且沒有任何引數。

接下來,我們來新增一個函式,在使用者首次登入即時通訊應用程式時執行,並新增即時通訊訊息來歡迎使用者。

8. 歡迎新使用者

即時通訊訊息結構

發布至 FriendlyChat 即時通訊動態消息會儲存在 Cloud Firestore 中。讓我們來看看我們用於訊息的資料結構。如要進行這項操作,請在聊天室中發布「Hello World」的新訊息:

11f5a676fbb1a69a.png

應該會顯示如下:

fe6d1c020d0744cf.png

在 Firebase 控制台中,按一下「Build」專區下方的「Firestore Database」。您應該會看到訊息集合和一個包含您撰寫的訊息的文件:

442c9c10b5e2b245.png

如您所見,聊天訊息會以文件形式儲存在 Cloud Firestore 中,其中的 nameprofilePicUrltexttimestamp 屬性會新增至 messages 集合。

新增歡迎訊息

第一個 Cloud 函式會新增訊息,歡迎新使用者加入即時通訊。為此,我們可以使用觸發事件 functions.auth().onCreate,每次使用者首次登入 Firebase 應用程式時,就會執行該函式。請將 addWelcomeMessages 函式新增至 index.js 檔案:

index.js

// Adds a message that welcomes new users into the chat.
exports.addWelcomeMessages = functions.auth.user().onCreate(async (user) => {
  functions.logger.log('A new user signed in for the first time.');
  const fullName = user.displayName || 'Anonymous';

  // Saves the new welcome message into the database
  // which then displays it in the FriendlyChat clients.
  await admin.firestore().collection('messages').add({
    name: 'Firebase Bot',
    profilePicUrl: '/images/firebase-logo.png', // Firebase logo
    text: `${fullName} signed in for the first time! Welcome!`,
    timestamp: admin.firestore.FieldValue.serverTimestamp(),
  });
  functions.logger.log('Welcome message written to database.');
});

將這個函式新增至特殊的 exports 物件,是 Node 讓函式可在目前檔案外存取的方式,也是 Cloud Functions 的必要條件。

在上述函式中,我們將「Firebase Bot」發布的全新歡迎訊息新增至即時通訊訊息清單。我們會在 Cloud Firestore 的 messages 集合中使用 add 方法,這是聊天訊息的儲存位置。

由於這是非同步作業,我們需要傳回 Promise,指出 Cloud Firestore 何時完成寫入作業,以免 Cloud Functions 執行過早。

部署 Cloud Functions

Cloud Functions 只有在部署後才會啟用。如要進行這項操作,請在指令列執行下列指令:

firebase deploy --only functions

您應該會看到下列控制台輸出內容:

i  deploying functions
i  functions: ensuring necessary APIs are enabled...
⚠  functions: missing necessary APIs. Enabling now...
i  env: ensuring necessary APIs are enabled...
⚠  env: missing necessary APIs. Enabling now...
i  functions: waiting for APIs to activate...
i  env: waiting for APIs to activate...
✔  env: all necessary APIs are enabled
✔  functions: all necessary APIs are enabled
i  functions: preparing functions directory for uploading...
i  functions: packaged functions (X.XX KB) for uploading
✔  functions: functions folder uploaded successfully
i  starting release process (may take several minutes)...
i  functions: creating function addWelcomeMessages...
✔  functions[addWelcomeMessages]: Successful create operation. 
✔  functions: all functions deployed successfully!

✔  Deploy complete!

Project Console: https://console.firebase.google.com/project/friendlypchat-1234/overview

測試函式

函式成功部署後,您必須讓使用者首次登入。

  1. 使用代管網址 (以 https://<project-id>.firebaseapp.com 格式) 在瀏覽器中開啟應用程式。
  2. 使用新使用者,透過「Sign In」按鈕首次登入應用程式。
  • 如果您已登入應用程式,可以開啟 Firebase 控制台驗證,然後從使用者清單中刪除您的帳戶。然後重新登入。

262535d1b1223c65.png

  1. 登入後,系統會自動顯示歡迎訊息:

1c70e0d64b23525b.png

9. 圖片審核

使用者可以在聊天室中上傳所有類型的圖片,但請務必審核冒犯性圖片,尤其是在公開的社群平台上。在 FriendlyChat 中,發布至聊天的圖片會儲存在 Cloud Storage 值區中。

您可以使用 Cloud Functions 搭配 functions.storage().onFinalize 觸發事件,偵測新的圖片上傳作業。每次在 Cloud Storage 中上傳或修改新檔案時,系統都會執行這項操作。

我們會按照下列程序審核圖片:

  1. 使用 Cloud Vision API 檢查圖片是否標示為成人或暴力內容。
  2. 如果圖片已標記,請在執行中的 Functions 例項上下載該圖片。
  3. 使用 ImageMagick 模糊處理圖片。
  4. 將模糊處理過的圖片上傳至 Cloud Storage。

啟用 Cloud Vision API

由於我們會在這個函式中使用 Google Cloud Vision API,因此您必須在 Firebase 專案中啟用該 API。請按照這個連結操作,選取 Firebase 專案並啟用 API:

5c77fee51ec5de49.png

安裝依附元件

為了審核圖片,我們會使用 Node.js 專用的 Google Cloud Vision 用戶端程式庫 @google-cloud/vision,透過 Cloud Vision API 執行圖片,以便偵測不當圖片。

如要將這個套件安裝到 Cloud Functions 應用程式,請執行下列 npm install --save 指令。請務必在 functions 目錄中執行這項操作。

npm install --save @google-cloud/vision@2.4.0

這會在本機安裝套件,並將套件新增為 package.json 檔案中宣告的依附元件。

匯入及設定依附元件

如要匯入已安裝的依附元件,以及我們在本節中需要的部分 Node.js 核心模組 (pathosfs),請將以下行新增至 index.js 檔案頂端:

index.js

const Vision = require('@google-cloud/vision');
const vision = new Vision.ImageAnnotatorClient();
const {promisify} = require('util');
const exec = promisify(require('child_process').exec);

const path = require('path');
const os = require('os');
const fs = require('fs');

由於函式會在 Google Cloud 環境中執行,因此您不需要設定 Cloud Storage 和 Cloud Vision 程式庫:系統會自動設定這些程式庫,以便使用您的專案。

偵測不當圖片

您將使用 functions.storage.onChange Cloud Functions 觸發條件,在 Cloud Storage 值區中建立或修改檔案或資料夾時立即執行程式碼。將 blurOffensiveImages 函式新增至 index.js 檔案:

index.js

// Checks if uploaded images are flagged as Adult or Violence and if so blurs them.
exports.blurOffensiveImages = functions.runWith({memory: '2GB'}).storage.object().onFinalize(
    async (object) => {
      const imageUri = `gs://${object.bucket}/${object.name}`;
      // Check the image content using the Cloud Vision API.
      const batchAnnotateImagesResponse = await vision.safeSearchDetection(imageUri);
      const safeSearchResult = batchAnnotateImagesResponse[0].safeSearchAnnotation;
      const Likelihood = Vision.protos.google.cloud.vision.v1.Likelihood;
      if (Likelihood[safeSearchResult.adult] >= Likelihood.LIKELY ||
          Likelihood[safeSearchResult.violence] >= Likelihood.LIKELY) {
        functions.logger.log('The image', object.name, 'has been detected as inappropriate.');
        return blurImage(object.name);
      }
      functions.logger.log('The image', object.name, 'has been detected as OK.');
    });

請注意,我們已為要執行函式的 Cloud Functions 例項新增了一些設定。由於 .runWith({memory: '2GB'}) 需要大量記憶體,我們會要求執行個體取得 2GB 記憶體,而非預設值。

函式觸發時,系統會透過 Cloud Vision API 執行圖片,偵測圖片是否標示為成人內容或暴力內容。如果系統根據這些條件偵測到圖片不當,就會對圖片進行模糊處理,這項作業會在 blurImage 函式中執行,我們會在後續說明。

模糊處理圖片

index.js 檔案中新增下列 blurImage 函式:

index.js

// Blurs the given image located in the given bucket using ImageMagick.
async function blurImage(filePath) {
  const tempLocalFile = path.join(os.tmpdir(), path.basename(filePath));
  const messageId = filePath.split(path.sep)[1];
  const bucket = admin.storage().bucket();

  // Download file from bucket.
  await bucket.file(filePath).download({destination: tempLocalFile});
  functions.logger.log('Image has been downloaded to', tempLocalFile);
  // Blur the image using ImageMagick.
  await exec(`convert "${tempLocalFile}" -channel RGBA -blur 0x24 "${tempLocalFile}"`);
  functions.logger.log('Image has been blurred');
  // Uploading the Blurred image back into the bucket.
  await bucket.upload(tempLocalFile, {destination: filePath});
  functions.logger.log('Blurred image has been uploaded to', filePath);
  // Deleting the local file to free up disk space.
  fs.unlinkSync(tempLocalFile);
  functions.logger.log('Deleted local file.');
  // Indicate that the message has been moderated.
  await admin.firestore().collection('messages').doc(messageId).update({moderated: true});
  functions.logger.log('Marked the image as moderated in the database.');
}

在上述函式中,圖片二進位檔會從 Cloud Storage 下載。接著,系統會使用 ImageMagick 的 convert 工具模糊處理圖片,然後將模糊處理過的版本重新上傳至儲存空間值區。接下來,我們會刪除 Cloud Functions 執行個體中的檔案,釋出一些磁碟空間。這是因為同一個 Cloud Functions 執行個體可重複使用,如果不清理檔案,可能會耗盡磁碟空間。最後,我們會在即時通訊訊息中加入布林值,表示圖片已經過審核,這會觸發在用戶端上重新整理訊息的動作。

部署函式

函式必須部署後才會啟用。在指令列中執行 firebase deploy --only functions

firebase deploy --only functions

您應該會看到下列控制台輸出內容:

i  deploying functions
i  functions: ensuring necessary APIs are enabled...
✔  functions: all necessary APIs are enabled
i  functions: preparing functions directory for uploading...
i  functions: packaged functions (X.XX KB) for uploading
✔  functions: functions folder uploaded successfully
i  starting release process (may take several minutes)...
i  functions: updating function addWelcomeMessages...
i  functions: creating function blurOffensiveImages...
✔  functions[addWelcomeMessages]: Successful update operation.
✔  functions[blurOffensiveImages]: Successful create operation.
✔  functions: all functions deployed successfully!

✔  Deploy complete!

Project Console: https://console.firebase.google.com/project/friendlychat-1234/overview

測試函式

函式成功部署後:

  1. 使用代管網址 (以 https://<project-id>.firebaseapp.com 格式) 在瀏覽器中開啟應用程式。
  2. 登入應用程式後,上傳圖片:4db9fdab56703e4a.png
  3. 請選擇最具攻擊性的圖片上傳 (也可以使用這張食人殭屍圖片),幾秒後,貼文就會重新整理,並顯示經過模糊處理的圖片:83dd904fbaf97d2b.png

10. 新訊息通知

在本節中,您將新增 Cloud 函式,在有人發布新訊息時,向即時通訊參與者傳送通知。

您可以使用 Firebase 雲端通訊 (FCM),向跨平台使用者傳送可靠的通知。如要向使用者傳送通知,您需要使用者的 FCM 裝置權杖。使用中的即時通訊網頁應用程式,會在使用者透過新瀏覽器或裝置首次開啟應用程式時,收集使用者的裝置權杖。這些符記會儲存在 fcmTokens 集合的 Cloud Firestore 中。

如要瞭解如何在網路應用程式上取得 FCM 裝置符記,請參閱 Firebase Web Codelab

傳送通知

如要偵測新訊息發布時間,您將使用 functions.firestore.document().onCreate Cloud 函式觸發條件,在 Cloud Firestore 的特定路徑中建立新物件時執行程式碼。將 sendNotifications 函式新增至 index.js 檔案:

index.js

// Sends a notifications to all users when a new message is posted.
exports.sendNotifications = functions.firestore.document('messages/{messageId}').onCreate(
  async (snapshot) => {
    // Notification details.
    const text = snapshot.data().text;
    const payload = {
      notification: {
        title: `${snapshot.data().name} posted ${text ? 'a message' : 'an image'}`,
        body: text ? (text.length <= 100 ? text : text.substring(0, 97) + '...') : '',
        icon: snapshot.data().profilePicUrl || '/images/profile_placeholder.png',
        click_action: `https://${process.env.GCLOUD_PROJECT}.firebaseapp.com`,
      }
    };

    // Get the list of device tokens.
    const allTokens = await admin.firestore().collection('fcmTokens').get();
    const tokens = [];
    allTokens.forEach((tokenDoc) => {
      tokens.push(tokenDoc.id);
    });

    if (tokens.length > 0) {
      // Send notifications to all tokens.
      const response = await admin.messaging().sendToDevice(tokens, payload);
      await cleanupTokens(response, tokens);
      functions.logger.log('Notifications have been sent and tokens cleaned up.');
    }
  });

在上述函式中,我們會從 Cloud Firestore 資料庫收集所有使用者的裝置符記,並使用 admin.messaging().sendToDevice 函式向每位使用者傳送通知。

清理權杖

最後,我們想移除不再有效的權杖。當瀏覽器或裝置不再使用我們從使用者取得的權杖時,就會發生這種情況。舉例來說,如果使用者撤銷瀏覽器工作階段的通知權限,就會發生這種情況。如要這麼做,請在 index.js 檔案中加入下列 cleanupTokens 函式:

index.js

// Cleans up the tokens that are no longer valid.
function cleanupTokens(response, tokens) {
 // For each notification we check if there was an error.
 const tokensDelete = [];
 response.results.forEach((result, index) => {
   const error = result.error;
   if (error) {
     functions.logger.error('Failure sending notification to', tokens[index], error);
     // Cleanup the tokens that are not registered anymore.
     if (error.code === 'messaging/invalid-registration-token' ||
         error.code === 'messaging/registration-token-not-registered') {
       const deleteTask = admin.firestore().collection('fcmTokens').doc(tokens[index]).delete();
       tokensDelete.push(deleteTask);
     }
   }
 });
 return Promise.all(tokensDelete);
}

部署函式

函式只有在部署後才會啟用,如要部署函式,請在指令列中執行以下指令:

firebase deploy --only functions

您應該會看到下列控制台輸出內容:

i  deploying functions
i  functions: ensuring necessary APIs are enabled...
✔  functions: all necessary APIs are enabled
i  functions: preparing functions directory for uploading...
i  functions: packaged functions (X.XX KB) for uploading
✔  functions: functions folder uploaded successfully
i  starting release process (may take several minutes)...
i  functions: updating function addWelcomeMessages...
i  functions: updating function blurOffensiveImages...
i  functions: creating function sendNotifications...
✔  functions[addWelcomeMessages]: Successful update operation.
✔  functions[blurOffensiveImages]: Successful updating operation.
✔  functions[sendNotifications]: Successful create operation.
✔  functions: all functions deployed successfully!

✔  Deploy complete!

Project Console: https://console.firebase.google.com/project/friendlychat-1234/overview

測試函式

  1. 函式部署完成後,請使用代管網址 (以 https://<project-id>.firebaseapp.com 格式) 在瀏覽器中開啟應用程式。
  2. 如果您是初次登入應用程式,請務必在系統提示時允許接收通知:8b9d0c66dc36153d.png
  3. 關閉 Chat 應用程式分頁或顯示其他分頁:只有在應用程式處於背景執行時,系統才會顯示通知。如要瞭解如何在應用程式處於前景時接收訊息,請參閱我們的說明文件
  4. 使用其他瀏覽器 (或無痕模式視窗) 登入應用程式,然後發布訊息。您應該會看到第一個瀏覽器顯示的通知:45282ab12b28b926.png

11. 恭喜!

您已使用 Cloud Functions 專用的 Firebase SDK,並在即時通訊應用程式中新增伺服器端元件。

涵蓋內容

  • 使用 Cloud Functions 專用的 Firebase SDK 編寫 Cloud Functions。
  • 根據 Auth、Cloud Storage 和 Cloud Firestore 事件觸發 Cloud Functions。
  • 在網頁應用程式中加入 Firebase 雲端通訊支援功能。
  • 使用 Firebase CLI 部署 Cloud Functions。

後續步驟

瞭解詳情